Personlig finansiering

Ved hjelp av romlig statistikk for å forutsi for miljøvariasjon over rom - dummier

Av deres natur, miljø Variabler er plasseringsavhengige: De endres med endringer i geospatial plassering. Formålet med å modellere miljøvariabler med romlig statistikk er å muliggjøre nøyaktige romlige spådommer slik at du kan bruke disse spådommene for å løse miljøproblemer. Romlig statistikk skiller seg fra naturressursmodellering fordi den fokuserer på ...

Ved hjelp av visualiseringsteknikker for å kommunisere datavitenskapsinnsikt - dummies

All informasjon og innsikt i verden er ubrukelig hvis det ikke kan kommuniseres. Hvis dataforskere ikke klart kan formidle sine funn til andre, kan potensielt verdifulle datainnsikter forbli uutnyttet. Følgende klare og spesifikke beste praksis i datavisualisering kan hjelpe deg med å utvikle visualiseringer som kommuniserer på en måte som er høyt ...

Hva er senteret for dataene? - dummies

Du identifiserer sentrum av et datasett med flere forskjellige sammendragsforanstaltninger. Disse inkluderer de store tre: middel, median og modus. Du beregner gjennomsnittet av et datasett ved å legge opp verdiene for alle elementene og dividere med totalt antall elementer. Anta for eksempel at et lite datasett består av tallet ...

Webbaserte visualiseringsverktøy - dummies

Disse to datavisningsverktøyene er verdt tiden din til å sjekke ut. Disse verktøyene er litt mer sofistikerte enn mange av de andre tilgjengelige, men med den raffinement kommer mer tilpassbare og tilpasningsfulle utganger. Å få litt Veve opp ermet Webbasert analyse og visualiseringsmiljø, eller Weave, er Dr. Georges hjernebarn ...

Hva er Hadoop? - dummies

Hadoop er et åpen databehandlingsverktøy som ble utviklet av Apache Software Foundation. Hadoop er for øyeblikket go-to-programmet for å håndtere store mengder og varianter av data fordi den var designet for å gjøre storskala databehandling rimeligere og mer fleksibel. Med ankomst av Hadoop har massedatabehandling blitt innført til betydelig mer ...

Hva er Business-Centric Data Science? - dummies

I virksomheten, har datavitenskap det samme formål som forretningsmessig intelligens gjør - for å konvertere rå data til forretningsinnsikt som bedriftsledere og ledere kan bruke til å ta datainformerte beslutninger. Hvis du har store sett med strukturerte og ustrukturerte datakilder som kanskje ikke er fullstendige, og du vil ...

Hvorfor bedrifter trenger data i bevegelse for store data - dummier

Du trenger data i bevegelse for å reagere raskt med nåværende tilstand av store data. For å fullføre en kredittkorttransaksjon eller sende en e-post, må data transporteres fra ett sted til et annet. Data er i ro når den lagres i en database i datasenteret eller i skyen. I motsetning ...

Data Kilder fra regjeringer over hele verden - dummies

USA er bare en av mange regjeringer som deler data med publikum. Mens du ikke finner nøyaktig samme rekkevidde eller typer data fra alle land, vil du oppdage at de fleste nasjoner har noen data å dele. Det er også noen mellomstatlige og ideelle organisasjoner som tilbyr internasjonale dataressurser. OFFSTATS. ...

Hvorfor Visualisering Matters for Predictive Analytics - dummies

Leser rader med regneark, skannesider og rapporteringssider, og går gjennom stabler av analytiske resultater generert av prediktive modeller kan være omhyggelig, tidkrevende, og - la oss innse det - kjedelig. Å se på noen få grafer som representerer de samme dataene, er raskere og enklere, samtidig som de gir samme mening. Grafer kan gi mer ...

Visualisering av den forutsigbare modellens analytiske resultater

Definerer store data: volum, hastighet og variasjon - dummier

Store data tillater organisasjoner å lagre , administrere og manipulere store mengder forskjellig data i riktig hastighet og til rett tid. For å få den rette innsikt, blir store data vanligvis neddelt av tre karakteristikker: Volum: Hvor mye data Hastighet: Hvor raskt data behandles Variety: De ulike typer data Mens det ...

Arbeider med grafdata i python for datalogi - dummies

De fleste datavitenskapere må jobbe med grafdata på et tidspunkt. Python gir deg den funksjonaliteten. Tenk deg datapunkter som er koblet til andre datapunkter, for eksempel hvordan en nettside er koblet til en annen nettside gjennom hyperkoblinger. Hvert av disse datapunktene er en node. Nodene koble til hverandre ved å bruke ...

Differensierer algoritmer fra andre matematiske strukturer - dummier

Hvis du er som de fleste, finner du ofte deg selv hodet når det gjelder matematikkstrukturer fordi ingen synes å vite hvordan man bruker vilkårene riktig. Det er som om folk forsiktig forsøker å gjøre ting vanskelig! Tross alt, hva er en ligning og hvorfor er det forskjellig fra en algoritme? ...

Dokument Databaser og NoSQL-dummier

Dokumentdatabaser kalles noen ganger aggregatdatabaser fordi de har en tendens til å holde dokumenter som kombinerer informasjon i en enkelt logisk enhet - et aggregat. Du kan ha et dokument som inneholder en TV-episode, serie, kanal, merke, og planleggings- og tilgjengelighetsinformasjon, som er det totale settet av resultatdata du forventer å se når ...

Data Kilder fra USAs føderale regjering - dummier

Den amerikanske regjeringen omfatter over 100 statistiske byråer, byråer med hovedformål å samle inn og analysere data for noen statlig bruk. Resultatet er en stor ressurs for profesjonelt innsamlet, administrert og analysert data, hvorav mye er tilgjengelig for deg. Bureau for økonomisk analyse. Bureau of Economic Analysis (BEA) er en del ...

Data Kilder fra US State og Local Governments - dummies

Finner dataene du trenger fra statlige og lokale myndigheter kan være veldig utfordrende. Noen stater er mer interessert i å dele data enn andre. Du kan ikke regne med at alle statlige eller lokale myndigheter har en åpen dataportal eller på å finne noen i den lokale myndigheten for å hjelpe deg med å finne det du trenger eller ...

Elementer lagt til Bloom Filters - dummies

Generelt lager du Bloom-filtre for algoritmer av fast størrelse (nylig utviklede versjoner lar deg endre størrelsen på filteret). Du betjener dem ved å legge til nye elementer i filteret og se dem opp når de allerede er til stede. Det er ikke mulig å fjerne et element fra filteret etter å ha lagt det til (filteret har en uutslettelig ...

Forskjellige tilnærminger til stor data analyse - dummies

I mange tilfeller vil stor dataanalyse bli representert til sluttbrukeren gjennom rapporter og visualiseringer. Fordi rådataene kan være uforståelig variert, må du stole på analyseverktøy og teknikker for å bidra til å presentere dataene på meningsfulle måter. Nye applikasjoner kommer til rådighet og faller bredt inn i to kategorier: ...

Dokument NoSQL Database Funksjoner - dummies

Dokument NoSQL databaser er fleksible og skjema agnostic, noe som betyr at du kan laste alle typer dokument uten at databasen trenger å vite dokumentets struktur foran. Dokument NoSQL-databaser støtter disse viktige funksjonene. Feature Area Couchbase Microsoft DocumentDB MarkLogic Server MongoDB ACID eller BASE BASE BASE, klientdriver konsistensvalg ACID, fullt serialiserbar ...

En kort historie om datalagring - dummies <[SET:descriptionno]Mange mennesker, når de først hører de grunnleggende prinsippene for datalagring -

Mange mennesker, når de først hører de grunnleggende prinsippene for datalagring -

Flere EII-tjenester for datalagring - dummies

Ditt virtuelle datalagringsmiljø inkluderer tjenester som en enkelt database skulle håndtere et sentralisert miljø. Disse ekte middleware-tjenestene utfyller den tradisjonelle data warehousing middleware, for eksempel utvinning og transformasjon: En enhetlig metadatatjeneste: Brukere ser en enkelt logisk oversikt over innholdet i miljøet uten å måtte vite plasseringen og detaljene til ...

Grunnleggende om Big Data Infrastructure - dummies

Stor data handler om høy hastighet, store mengder og bred datasort, så den fysiske infrastrukturen vil bokstavelig talt "lage eller ødelegge" implementeringen. De fleste store dataimplementeringer må være svært tilgjengelige, slik at nettverk, servere og fysisk lagring må være elastisk og overflødig. Resiliency og redundans er sammenhengende. En infrastruktur, eller et system, ...

Tilnærming Data Warehousing Product Vendors - dummies

De samme grunnleggende smart-shopper retningslinjer som du bruker på messer gjelder når du Avtale med datalagringsproduktleverandører: Gjør leksene dine. Still mange spørsmål. Vær skeptisk. Ta deg tid før du forplikter deg til å kjøpe produkter. Den en-til-en-typen av leverandør-kundeforholdet er noe annerledes enn kontaktinteraksjonen som skjer på ...

Vær skeptisk med Data Warehousing Purchases - dummies

Du trenger å ha jordiske, åpne diskusjoner med din Datavarehousing-produktleverandører (ikke samtaler holdt i en overfylt messe på messen). Hvis du har hørt visse ting om et produkt som angår deg (f.eks. Skalerbarhet over et visst antall brukere), spør! Demand proof (referansesider, diskusjoner med en utviklingsleder, ...

Store data og opprinnelsen til MapReduce - dummies

MapReduce blir stadig mer nyttig for store data. På begynnelsen av 2000-tallet så noen ingeniører på Google inn i fremtiden og bestemte seg for at mens deres nåværende løsninger for applikasjoner som webkryptering, spørringsfrekvens og så videre var tilstrekkelig for de fleste eksisterende krav, var de utilstrekkelige for kompleksiteten de forutså som web ...

Store dataprogrammer - dummies

Tilpassede og tredjepartsapplikasjoner tilbyr en alternativ metode for deling og undersøkelse av store datakilder. Selv om alle lagene i referansearkitekturen er viktige i seg selv, er dette laget der det meste av innovasjon og kreativitet er tydelig. Disse programmene er enten horisontale, fordi de løser problemer som er vanlige på tvers av ...

Stor data virtualisering Grunnleggende - dummies

Virtualisering er ideell for store data fordi den skiller ressurser og tjenester fra det underliggende fysiske leveringsmiljøet , slik at du kan lage mange virtuelle systemer innenfor et enkelt fysisk system. En av de viktigste årsakene til at selskapene har implementert virtualisering er å forbedre ytelsen og effektiviteten i behandlingen av en variert blanding av arbeidsbelastninger. ...

Stor dataanalyse og datavarehusdummier

Vil du finne verdi i å bringe data warehouse og det store datamiljøet sammen. Du må opprette et hybridmiljø der store data kan fungere hånd i hånd med datalageret. Først er det viktig å gjenkjenne at datalagret som det er laget i dag, ikke vil endre seg.

Stor data og polyglot persistens - dummies

Begrepet polyglot er lånt og omdefinert for store data som et sett med applikasjoner som bruk flere kjernedatabaserteknologier, og dette er det mest sannsynlige resultatet av implementeringsplanleggingen. Den offisielle definisjonen av polyglot er & ldquo; noen som snakker eller skriver flere språk. & Rdquo; Det vil være vanskelig å velge en utholdenhet ...

Store data Cloud-distribusjonsmodeller - dummies

To viktige skymodeller er viktige i diskusjonen av store data - offentlige skyer og private skyer. Cloud computing er en metode for å tilby et sett med delte databehandlingsressurser som inkluderer programmer, databehandling, lagring, nettverk, utvikling og distribusjonsplattformer, samt forretningsprosesser. Cloud computing gjør tradisjonelle siled computing eiendeler til delt ...

Business Analysis (OLAP) - dummies

Forretningsanalyse er begrepet som brukes til å beskrive visualisering av data på en flerdimensjonal måte. Søke- og rapportdata presenteres vanligvis i rad etter rad med todimensjonale data. Den første dimensjonen er overskriftene for datakolonnene; Den andre dimensjonen er de faktiske dataene som er oppført under disse kolonneoverskriftene. Forretningsanalyse tillater brukeren ...

Sjekk ut datalagringsprodukter og -bedrifter - dummies

Hvilken som helst kategori av datalagringsprodukt (for eksempel OLAP-verktøy, data mining verktøy, grunnleggende rapportering og spørring verktøy, database motorer, utvinning produkter, datakvalitet verktøy og data warehouse administrasjon og administrasjonsverktøy) har mange forskjellige produkter. Hver leverandør som lager en eller flere av disse data warehousing-produktene vil involvere deg ...

Store data Cloud Providers - dummies

Skyleverandører kommer i alle former og størrelser og tilbyr mange forskjellige produkter for store data. Noen er husstandsnavn mens andre nylig kommer frem. Noen av skyleverandørene som tilbyr IaaS-tjenester som kan brukes til store data, inkluderer Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM og Verizon / Terremark. Amazon's Public Elastic Compute Cloud ...

Data Ekstraksjon, bevegelse og lasting for datalager Supreme - dummies

Et datalager har storskalig datadistribusjon og avansert teknologi som kan integrere ulike "run the business" -systemer, forbedre totalkvaliteten på dataene i forhold til bedriftsinformasjons analytiske behov og transaksjonsbehov. Et data warehouse øverst er mest sannsynlig et databasemiljø som oppfyller disse kravene: Det distribueres på mange forskjellige plattformer. ...

Data Mart eller Data Warehouse? - dummies

Ideen om en datamart er knapt revolusjonerende, til tross for det du kan lese på blogger og i datahandelspressen, og hva du kanskje hører på konferanser eller seminarer. En data mart er bare et nedskalert datalager - det er alt. Leverandørene gjør sitt beste for å definere data mars i sammenheng med ...

Klassifiser data warehouse dummies

Selv om du må sørge for at datalageret ditt passer til dine egne unike behov, kan noen retningslinjer hjelpe du bestemmer den sannsynlige kompleksiteten av miljøet og strukturen. Et godt oppsett er å bruke en tre-tiers klassifisering for å planlegge et datalager. Ved å bestemme en sannsynlig kategori for en implementering, kan du ha - tidlig i ...

Business Intelligence Architecture og Data Warehousing - dummies

Hadde en sterk, to-tier, første generasjon klient / server smak. (Noen forretningsmessige intelligensmiljøer som ble hostet på en mainframe og ble forespurt og rapportert ble bygget med en sentralisert arkitektur.) Konseptuelt var tidlige forretningsinformasjonsarkitekturer fornuftig, med tanke på toppmoderne for distribuert ...

Data Marts hentet fra et datavarehus - dummies

Mange data warehousing eksperter ville hevde at en sann data mart er et "utsalgssted", og et datalager gir innholdet som vist i denne figuren. I et miljø som det som vises i denne figuren, samler datakilder, datalager, data mart og bruker på denne måten: Datakilder, som fungerer som ...

Egenskaper ved en Big Data Analysis Framework - dummies

Selv om nye sett med verktøy fortsatt er tilgjengelige for å hjelpe du klarer og analyserer dine store datarammer mer effektivt, du kan ikke få det du trenger. I tillegg kan en rekke teknologier støtte stor dataanalyse og krav som tilgjengelighet, skalerbarhet og høy ytelse. Noen av disse ...

Data Mining for Data Warehousing - dummies

Til tider er ikke datautvinning for datalagring sammenliknet med andre former for business intelligence. Denne mangelen på integrasjon skjer av to grunner: Bedriftsbrukere har ikke den nødvendige kunnskapen i data miningens statistiske grunnlag. De viktigste forretningsmessige intelligensleverandørene gir ikke de robuste datautvinningsverktøyene, og datautvinningsleverandørene gir ikke ...