Klassifiser data warehouse dummies

Selv om du må sørge for at datalageret ditt passer til dine egne unike behov, kan noen retningslinjer hjelpe deg med å finne ut om den sannsynlige kompleksiteten av dens miljø og struktur. Et godt oppsett er å bruke en tre-tiers klassifisering for å planlegge et datalager. Ved å bestemme en sannsynlig kategori for en implementering, kan du - tidlig i prosjektet - ha noen spesifikke retningslinjer for prosjektets kompleksitet, utviklingsplan og kostnad.

Her er klassifikasjonene:

• Data warehouse lite: En relativt enkel implementering av et beskjedent omfang (ofte for en liten brukergruppe eller et lag) der du ikke går ut på noen teknologiske lemmer; nesten en lavteknologisk implementering

• Delware for data warehouse: En standard data warehouse implementering som bruker avansert teknologi for å løse komplisert forretningsinformasjon og analytiske behov over en bredere brukergruppe

• Data warehouse supreme: Et datalagring som har omfattende datadistribusjon og avansert teknologi som kan integrere ulike "run the business" -systemer, forbedre den overordnede kvaliteten på datafordelen på tvers av virksomheten Informasjonsanalytiske behov og transaksjonsbehov

Hver av disse klassifiseringene av datalagre implementerer ulike aspekter av en samlet datalagringsarkitektur, som vist i denne figuren.

Denne arkitekturen sikrer at datalageret ditt oppfyller brukerens informasjonskrav og fokuserer på følgende organisasjons- og teknisk-arkitektur-presentasjonskomponenter:

• Emneområde og datainnhold: Innholdet i et datalager er gruppert etter fagområder. Et emneområde er en gruppering av datainnhold på høyt nivå som angår et stort område av forretningsinteresser, for eksempel kunder, produkter, salgsordrer og kontrakter. Emneområde og datainnhold vil drive brukerens tilgang til disse dataene og tilhørende presentasjon gjennom forretningsinformasjonsverktøy.

• Datakilde: Datakilder ligner veldig på råvarer som støtter opprettelsen av ferdigvarer i produksjonen. Datakilder er råmaterialene som er raffinert og produsert i fagområdets datainnhold. Avhengig av klassen av datalager du bygger, kan du ha mer omfattende datakilder - alt avhengig av bedriftens brukerbehov.

• Business Intelligence Tools: Brukerens krav til informasjonstilgang dikterer typen business intelligence-verktøy distribuert til datalagret ditt.Enkelte brukere krever bare enkel spørring eller rapportering av datainnholdet innenfor et fagområde; andre kan kreve sofistikert analyse. Disse dataadgangskravene hjelper deg med å klassifisere datalagret ditt.

• Database: Databasen refererer til den valgte teknologien for å administrere datainnholdet innenfor et sett med måldata strukturer. Avhengig av klassen av datalagring, kan det være nødvendig med et personlig, avdelings- eller enterprise database management system.

• Dataintegrasjon: Dataintegrasjon er en bred klassifisering for utvinning, bevegelse, transformasjon og lasting av data fra datakilden til måldatabasen. Det er her forretningsreglene er truffet for å sikre at innholdet er av høyest mulig kvalitet for bred brukertilpasning.