Slik lagrer du dataene i en R Klassifiseringsprediktiv Analytics-modell - dummier
I rekkefølge For å kjøre en prediktiv analyse må du få dataene til et skjema som algoritmen kan bruke til å bygge en modell. For å gjøre det må du ta litt tid å forstå dataene og å vite strukturen. Skriv inn funksjonen for å finne ut av strukturen på dataene. ...
Hvordan velge designstil for datavisualiseringer - dummier
For å velge den mest hensiktsmessige designstilen for din data visualisering, må du først vurdere publikum og deretter bestemme hvordan du vil at de skal svare på din visualisering. Hvis du ønsker å lokke målgruppen til å ta en dypere, mer analytisk dykk inn i visualiseringen, bruk en designstil som induserer en beregning og ...
Slik vurderer du dine analytiske forventninger nøyaktig - dummier
Når du analyserer kvaliteten på en prediktiv modell, vil du ønsker å måle nøyaktigheten sin. Jo mer nøyaktig en prognose modellen gjør, jo mer nyttig er det for virksomheten, som er en indikasjon på kvaliteten. Dette er alt bra - bortsett fra når den forutsagte hendelsen er sjelden. I så fall er det høye ...
Hvordan du klargjør data for en prediktiv analyse modell - dummies
Når du har definert målene for modellen for prediktiv analyse, er neste trinn å identifisere og forberede dataene du vil bruke til å bygge din modell. Den generelle sekvensen av trinn ser slik ut: Identifiser datakilder. Data kan være i forskjellige formater eller oppholde seg på ulike steder. Identifiser hvordan du vil få tilgang til ...
Hvordan du klargjør data for forutsigbar analyse - dummies
Når du lærer et nytt programmeringsspråk, er det vanlig å skrive "hallo verden" -programmet. For maskinlæring og forutsigbar analyse, er det å lage en modell for å klassifisere Iris datasettet sitt "hello world" tilsvarende program. Dette er et ganske enkelt eksempel, men det er veldig effektivt å lære grunnleggende om maskinlæring og prediktiv analyse. ...
Slik kjører du treningsdata i en SVM-overvåket læringsmodell - dummier
Før du kan mate Support SVM-klassifikatoren med dataene som ble lastet for prediktiv analyse, må du dele det fulle datasettet i et treningssett og testsett. Heldigvis har scikit-learn implementert en funksjon som vil hjelpe deg å enkelt dele det fulle datasettet. Funksjonen train_test_split tar som input a ...
Hvordan man kan teste den prediktive analysemodellen - dummies
For å kunne teste den prediktive analysemodellen du bygget, du må dele datasettet i to sett: trening og test datasett. Disse datasettene skal velges tilfeldig og bør være en god representasjon av den faktiske befolkningen. Lignende data bør brukes til både opplærings- og testdatasettene. Normalt ...
Slik bruker du antagelser som er passende i Prediktive Analytics - dummies
Til tross for alt du har blitt fortalt om Forutsetninger som forårsaker problemer, forblir noen forutsetninger kjernen i en hvilken som helst prediktiv analysemodell. Disse antagelsene dukker opp i variablene valgt og vurdert i analysen - og disse variablene påvirker direkte nøyaktigheten av den endelige modellens utgang. Derfor er din klokeste forholdsregel på ...
Hvordan du søker dine forutsigende Analytics-data - dummies
For å bruke din forutsigbare analysedata du trenger å vite hvordan du finn informasjonen du vil finne. Det er to hovedkonsepter å søke på dataene dine i forberedelse for å bruke det i prediktiv analyse: Gjør deg klar til å gå utover det grunnleggende søkeordssøket Å gjøre dataene dine semantisk søkbare Slik bruker du søkeordbasert ...
Slik bruker du Big Data Analytics for å øke kundeloyalitet - dummies
Når du samler dine store data , hva er ditt neste skritt? I dag er kundeloyalitet avgjørende fordi kunden er i førersetet når det gjelder å velge mellom hvordan man samhandler med en tjenesteleverandør. Dette gjelder i mange bransjer. Kjøperen har mange flere kanalalternativer og er i økende grad ...
Slik bruker du kompleks hendelsebehandling for store data - dummier
Kompleks hendelsebehandling (CEP) er nyttig for store data fordi det er ment å administrere data i bevegelse. Kompleks hendelsebehandling er en teknikk for å spore, analysere og behandle data når hendelsen skjer. Denne informasjonen blir deretter behandlet og formidlet basert på forretningsregler og prosesser. Ideen bak CEP er å kunne ...
Hvordan bruke Apache Hadoop for Prediktive Analytics - dummies
Apache Hadoop er en gratis, åpen kildekode programvare plattform for skrive og kjøre applikasjoner som behandler en stor mengde data for prediktiv analyse. Det muliggjør distribuert parallellbehandling av store datasett generert fra forskjellige kilder. I hovedsak er det et kraftig verktøy for lagring og behandling av store data. Hadoop lagrer alle typer data, strukturert eller ...
Slik bruker du kurvefitting i Prediktiv Analytics - dummier
Kurvmontering er en prosess som brukes i prediktiv analyse i som målet er å lage en kurve som viser den matematiske funksjonen som best passer til de faktiske (opprinnelige) datapunktene i en dataserie. Kurven kan enten passere gjennom hvert datapunkt eller forbli i stor del av dataene, og ignorerer noen data ...
Slik bruker du datastreaming for store data - dummier
Noen ganger når bedrifter nærmer seg store data, står selskaper overfor med store mengder data og liten ide om hvor du skal dra neste. Angi datastreaming. Når en betydelig mengde data må behandles raskt i nær sanntid for å få innsikt, er data i bevegelse i form av streaming data det beste svaret. ...
Hvordan bruke Predictive Analysis Decision Trær å forutsi fremtiden - dummies
Et beslutningstreet er en tilnærming til prediktiv analyse som kan hjelpe deg med å ta avgjørelser. Anta for eksempel at du må bestemme om du skal investere en viss sum penger i en av tre forretningsprosjekter: en matvareforretning, en restaurant eller en bokhandel. En forretningsanalytiker har utarbeidet feilfrekvensen ...
Slik bruker du produktbaserte samarbeidsfiltre i Predictive Analysis - dummies
En av Amazonas anbefalede systemer for prediktiv analyse bruker elementbasert samarbeidsfiltrering - duler ut en stor beholdning av produkter fra bedriftsdatabasen når en bruker ser et enkelt element på nettsiden. Du vet at du ser på et objektbasert samarbeidsfiltersystem (eller ofte et innholdsbasert system) hvis det viser anbefalinger til deg på ...
Slik bruker du datautjevning i Prediktiv Analytics - dummier
Datautjevning i prediktiv analyse er i hovedsak forsøk å finne "signalet" i "støy" ved å kaste bort datapunkter som betraktes som "støyende". Tanken er å skarpere mønstrene i dataene og markere trender dataene peker på. Implikasjonen bak datautjevning er at dataene består av to deler: en ...
Slik bruker du overvåket Analytics for å trene prediktive modeller - dummies
I overvåket analyse, både innspill og foretrukket utdata er en del av treningsdataene. Den prediktive analysemodellen presenteres med de riktige resultatene som en del av læringsprosessen. Slik overordnet læring antar pre-klassifiserte eksempler: Målet er å få modellen til å lære av den tidligere kjente klassifiseringen, slik at den kan riktig merke ...
Hvordan du bruker Apache Mahout for Predictive Analytics - dummies
Et åpen kildekodeverktøy som er unikt nyttig i Prediktiv analyse er Apache Mahout. Dette maskinlæringsbiblioteket inneholder omfattende versjoner av clustering, klassifisering, samarbeidsfiltrering og andre data-miningalgoritmer som kan støtte en storskala prediktiv analysemodell. En svært anbefalt måte å behandle dataene som trengs for en slik modell, er å kjøre Mahout i ...
Slik bruker du linjære regresseringer i Prediktiv Analytics - dummier
Linjær regresjon er en statistisk metode som analyserer og finner forhold mellom to variabler. I predictive analytics kan den brukes til å forutsi en fremtidig numerisk verdi av en variabel. Tenk på et eksempel på data som inneholder to variabler: Tidligere data som består av ankomsttider for et tog og tilhørende forsinkelsestid. Anta at ...
Slik bruker du Prediktive Analytics til å tilfredsstille kunder - Dummies
Globale konkurransedrevne bedrifter reduserer prisene for å tiltrekke seg nye kunder. Heldigvis kan predictive analytics hjelpe her. Bedrifter strever etter å tilfredsstille sine kunder og få nye; kunder etterspør etterspørsel av høy kvalitet til billigere priser. Som et resultat av disse pressene, arbeider bedrifter med å levere den rette balansen mellom kvalitet og pris, til rett tid, ...
Hvordan du bruker Markov-modellen i Predictive Analytics - dummies
Markov-modellen er en statistisk modell som kan brukes i prediktiv analyse som er avhengig av sannsynlighetsteori. (Det er oppkalt etter en russisk matematiker hvis primære forskning var i sannsynlighetsteori.) Her er et praktisk scenario som illustrerer hvordan det fungerer: Tenk deg at du vil forutsi om Team X vil vinne morgendagens spill.
Hvordan du bruker Python til å velge de riktige variablene for datavitenskap - dummier
Velge rette variabler i python kan forbedre læringsprosessen i datavitenskap ved å redusere mengden støy (ubrukelig informasjon) som kan påvirke elevens estimater. Variabelt utvalg kan derfor effektivt redusere variansen av spådommer. For å involvere bare de nyttige variablene i trening og utelate de overflødige, vil du ...
Hvordan visualisere modellens analytiske resultater: skjulte grupperinger, dataklassifikasjoner og utjevningsmidler - dummies
Visualisering av resultatene av din prediktive analyse hjelper virkelig interessentene å forstå de neste trinnene. Her er noen måter å bruke visualiseringsteknikker til å rapportere resultatene av modellene dine til interessentene. Slik visualiserer du skjulte grupperinger i dataene Dataklyptering er prosessen med å oppdage skjulte grupper av relaterte elementer innen ...
Slik visualiserer du Prediktiv Analyse' Raw Data - Dummies
Et bilde er verdt tusen ord - spesielt når du prøver å få et godt håndtak på dine prediktive analysedata. Ved forbehandlingstrinnet, mens du forbereder dataene dine, er det vanlig å visualisere hva du har i hånden før du fortsetter til neste trinn. Du starter med å bruke et regneark som ...
Maskin Læring i Academia med Weka dummies
Weka (også tilgjengelig på Sourceforge. Net) er en samling maskin læringsalgoritmer skrevet i Java og utviklet ved University of Waikato, New Zealand. Hovedformålet med Weka er å utføre data-mining oppgaver, og i utgangspunktet brukte skolene det som læringsverktøy. Nå er verktøyet inkludert som en del av Pentaho business intelligence ...
Identifisere manglende data for maskinlæring - dummies
Selv om du har nok eksempler for hånden for å trene både enkle og komplekse maskinlæringsalgoritmer, må de presentere komplette verdier i funksjonene, uten manglende data. Å ha et ufullstendig eksempel gjør at alle signalene i og mellom funksjoner er umulige. Manglende verdier gjør det også vanskelig for algoritmen å lære under ...
Ser på grunnlaget for statistikk, maskinlæring og matematiske metoder i datavitenskap - dummies
Hvis statistikk er beskrevet som vitenskapen om å skaffe seg innsikt fra data, hva er forskjellen mellom en statistiker og en datavitenskapsmann? Godt spørsmål! Selv om mange oppgaver innen datalogi krever en god del statistisk kunnskap, er omfanget og bredden til en datavitenskapers kunnskap og ferdighetsgrunnlag forskjellig fra ...
Gjør datainnsamling for e-handelsvokst - dummies
Datavitenskap i e-handel serverer samme formål som det gjør i en annen disiplin - å skaffe verdifull innsikt fra rå data. I e-handel, leter du etter datainnsikt som du kan bruke til å optimalisere en merkets markedsavkastning på avkastning (ROI) og å drive vekst i hvert lag i salgstrakten. Hvordan ...
Maskinlæring: Lag dine egne egenskaper i data - dummier
Noen ganger er de rå dataene du får fra ulike kilder vil ikke ha de funksjonene som trengs for å utføre maskinopplæringsoppgaver. Når dette skjer, må du opprette dine egne funksjoner for å oppnå ønsket resultat. Å skape en funksjon betyr ikke at du lager data fra tynn luft. Du oppretter nye funksjoner fra eksisterende data. Forstå behovet ...
Gjør positive virkninger med miljøunderretning - dummier
Elva er et skinnende eksempel på hvordan miljøunderretningsteknologier kan brukes til å gjøre en positiv innvirkning. Denne gratis plattformen for åpen kildekode gjør det enklere å kartlegge og rapportere datavisualisering for valgovervåking, menneskerettighetsbrudd, miljøforringelse og katastroferisiko i utviklingsland. I et av sine nyere prosjekter har Elva jobbet med ...
Modellering Reisebehov i kriminell aktivitet - dummies
Modellering av reisevirksomheten til kriminell aktivitet lar deg beskrive og forutsi reisemønstre av kriminelle slik at rettshåndhevelse kan bruke denne informasjonen i taktisk responsplanlegging. Hvis du vil forutsi de mest sannsynlige ruterne som kriminelle vil ta mellom stedene der de starter og steder hvor ...
Matematisk Modellering med Markov Kjeder og Stokastiske Metoder - Dummies
En stokastisk modell er et verktøy som du kan bruke å estimere sannsynlige utfall når en eller flere modellvariabler endres tilfeldig. En Markov-kjede - også kalt en diskret tid Markov-kjede - er en stokastisk prosess som fungerer som en matematisk metode for å koble sammen en rekke tilfeldig genererte variabler som representerer ...
Gruvedrift Dine data ved hjelp av datalogi - dummies
I tiden med store data, virker det som organisasjoner av alle former og størrelser er på en ansettelsesoppdrag. De ønsker å ansette datavitenskapere slik at de kan bruke data og datainformert beslutningstaking for å gi verdier til organisasjonen og forbli konkurransedyktige. Dessverre forstår de fleste organisasjoner og deres ledere ikke helt ...
Manglende verdier i dataene dine - dummies
En av de mest vanlige og mest vanlige dataproblemer som skal behandles, mangler data. Filer kan være ufullstendige fordi poster ble tapt eller en lagringsenhet fylt opp. Eller enkelte datafelt kan ikke inneholde data for noen poster. Det første av disse problemene kan diagnostiseres ved bare å verifisere rekordtall for filer. ...
Nye arbeidsmuligheter med maskinlæring - dummies
Du kan finne mer enn noen få artikler som diskuterer tap av jobber at maskinlæring og tilhørende teknologier vil forårsake. Roboter utfører allerede en rekke oppgaver som pleide å ansette mennesker, og denne bruken vil øke over tid. Du må også ha vurdert hvordan disse nye bruksområdene kan koste deg ...
Faser av Data Mining Process - dummies Faser av Data Mining Processen
Cross-Industry Standard Prosess for Data Mining (CRISP-DM) > Faser av Data Mining Processen
Optimalisering av kryssvalideringsvalg i maskinlæring - dummies
Å Kunne validere en maskinlæringshypotese muliggjør effektivt ytterligere optimalisering av din valgte algoritme. Algoritmen gir det meste av prediktiv ytelse på dataene dine, gitt sin evne til å oppdage signaler fra data og tilpasse den sanne funksjonelle formen for prediktiv funksjon uten overfitting og generere stor variasjon av estimatene. Ikke ...
Roman Visualisering i Prediktiv Analytics - dummies
En visualisering kan representere en simulering ) i prediktiv analyse. Du kan følge opp en visualisering av en prediksjon med en simulering som overlapper og støtter prediksjonen. For eksempel, hva skjer hvis selskapet slutter å produsere produkt D? Hva skjer hvis en naturkatastrofe slår på hjemmekontoret? ...
Prediktiv Analytics: Å vite når du skal oppdatere modellen din - dummies
Så mye du kanskje ikke liker , din prediktive analysesjobb er ikke over når modellen din går live. Vellykket distribusjon av modellen i produksjon er ikke tid til å slappe av. Du må nøye overvåke nøyaktigheten og ytelsen over tid. En modell har en tendens til å nedbrytes over tid (noen raskere enn andre); og ...
Redaktørens valg
Hvordan å stable og gruppereformer i Word 2013 - dummies
Enkeltformer kan noen ganger være nyttige i en dokument, men den virkelige kraften til Word 2013's Shapes-funksjonen kan bli funnet ved å kombinere figurer for å lage mer komplekse tegninger og logoer. Du kan stable formene oppå hverandre og kontrollere rekkefølgen de vises i stakken. Når du har ...
Hvordan du angir punktavstand i Word 2013 - dummies
Word 2013 lar deg legge til "luft" til plass før eller etter eller i midten av avsnittene dine. I midten av avsnittet har du linjeavstand. Før og etter avsnittet kommer punktavstand. Hvordan sette linjeavstanden Endre linjeavstanden legger til ekstra mellomrom mellom alle tekstlinjer ...
Slik starter du et nytt dokument i Word 2007 - dummies
Starter et nytt dokument i Word 2007 er lett. Hvis du nettopp har startet Word 2007 og vil åpne et tomt dokument, kan du følge tre enkle trinn.
Redaktørens valg
Slik oppretter du en AWS Administrator User - Dummies
Opprett Administrator-gruppen er det første trinnet for å sikre at din AWS (Amazon Web Services) -kontoen er fortsatt trygg. Det neste trinnet er å opprette en konto for deg selv og tilordne den til administratorgruppen, slik at du har full tilgang til de administrative funksjonene i din AWS-konto. Følgende trinn beskriver hvordan ...
Vurderer AWS-støttede plattformer - dummies
Hvis du ikke har behandlet AWS eller skyen ennå, du kan være fristet til å tenke på plattformer som en bestemt kombinasjon av gjenstander. For eksempel, når du ser ditt eget lokale oppsett, har du en server som kjører et bestemt operativsystem og har et bestemt sett med maskinvareressurser. Systemet har en bestemt ...
Lage skuffer på Amazon Web Services - dummies
Når du er den stolte eieren av Amazon Web Services (AWS ) konto, det er på tide å gjøre noe nyttig, som å lage en bøtte. Start med å sjekke ut dine S3-ressurser. For å gjøre det, klikk S3-lenken på startsiden for AWS Management Console, som vist her: Du er tatt til en side som lar deg administrere ...
Redaktørens valg
Slik bruker du Eye-Fi med Evernote-dummies
Et selskap kalt Eye-Fi gjør det mulig å Koble kameraet ditt med Evernote, selv uten å koble kameraet til datamaskinen. Følg disse trinnene for å bruke Eye-Fi: Følg instruksjonene som følger med Eye-Fi-kortet for å konfigurere en Eye-Fi-konto. Sett inn Eye-Fi-kortet i kameraet. Slå på kameraet ditt. ...
Hvordan man merker på Evernote for datamaskiner og tabletter - dummies
Hele poenget med å lagre nyttig informasjon er for å kunne finne den senere. Tagging i Evernote er fundamentalt lik for alle plattformer og er ekstremt nyttig når du dash om å prøve å skrive inn notater på hvilken enhet du bruker på den tiden. For å lage en tagg for et notat på en datamaskin eller ...
