Stor data og polyglot persistens - dummies

Begrepet polyglot er lånt og omdefinert for store data som et sett med applikasjoner som bruker flere kjerne database teknologier, og dette er det mest sannsynlige resultatet av din implementeringsplanlegging. Den offisielle definisjonen av polyglot er & ldquo; noen som snakker eller skriver flere språk. & Rdquo; Det kommer til å være vanskelig å velge en utholdenhetsstil uansett hvor smal tilnærming til store data kan være.

En polyglot persistensdatabase brukes når det er nødvendig å løse et komplekst problem ved å bryte det problemet inn i segmenter og bruke ulike databasemodeller. Det er da nødvendig å samle resultatene i en hybrid datalagrings- og analyseløsning. En rekke faktorer påvirker denne avgjørelsen:

• Du bruker allerede polyglot utholdenhet i din eksisterende arbeidsplass. Hvis bedriften din eller organisasjonen er stor, bruker du sannsynligvis flere RDBMSer, datalager, data mars, flate filer, innholdshåndteringsservere og så videre.

  Dette hybridmiljøet er vanlig, og du må forstå det slik at du kan ta de riktige beslutningene om integrasjon, analyse, aktualitet i data, datasynlighet og så videre. Du må forstå alt dette fordi du må finne ut hvordan det skal passe inn i din store dataimplementering.

• Det mest ideelle miljøet, der du bare har en utholdenhetsteknologi, er nok ikke egnet for stor dataløsning. I det minste må du introdusere en annen stil med database og andre støttende teknologier for den nye implementeringen.

• Avhengig av rekkevidden og hastigheten til den store datainnsamlingen din, må du kanskje vurdere ulike databaser for å støtte en implementering. Du bør også vurdere dine krav til transaksjonell integritet. Trenger du å støtte ACID-overholdelse, eller vil BASE-overholdelse være tilstrekkelig?

Anta at du må identifisere alle kundene for produktet ditt som har kjøpt de siste 12 månedene, og har kommentert sosiale nettsider om deres erfaring - OG om de har hatt støttesaker, hvor de kjøpte produktet, hvordan det ble levert, hva de betalte, hvordan de betalte, om de hadde vært på selskapets nettside, hvor mange ganger, hva de gjorde, og så videre.

Anta at du vil tilby dem en kampanjetilbudsrabatt til smarttelefonen når de går inn i en av dine (eller en av dine partnere) butikker.

Dette er en stor data utfordring på sitt beste.Flere datakilder med svært forskjellige strukturer må samles inn og analyseres slik at du kan få svar på disse spørsmålene. Deretter må du avgjøre om kundene kvalifiserer for kampanjen og i sanntid skyve dem en kupong som gir dem noe nytt og interessant.

Denne typen problem kan ikke løses enkelt eller kostnadseffektivt med en type databaseteknologi. Selv om noen av grunnleggende opplysninger er transaksjonelle og sannsynligvis i en RDBMS, er den andre informasjonen ikke-relasjonell og vil kreve minst to typer utholdenhetsmotorer (romlig og grafisk). Du har nå polyglot utholdenhet.