Store data Cloud Providers - dummies

Cloudleverandører kommer i alle former og størrelser og tilbyr mange forskjellige produkter for store data. Noen er husstandsnavn mens andre nylig kommer frem. Noen av skyleverandørene som tilbyr IaaS-tjenester som kan brukes til store data, inkluderer Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM og Verizon / Terremark.

Amazon's Public Elastic Compute Cloud for store data

For tiden er en av de mest profesjonelle IaaS-tjenesteleverandørene Amazon Web Services med sin elastiske Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon startet ikke med en visjon om å bygge en stor infrastruktur tjenester virksomhet.

I stedet bygde selskapet en massiv infrastruktur for å støtte sin egen detaljhandel og oppdaget at ressursene var underutnyttet. I stedet for å la denne aktiva sitte tomgang, bestemte den seg for å utnytte denne ressursen samtidig som den ble lagt til bunnlinjen. Amazonas EC2-tjeneste ble lansert i 2006 og fortsetter å utvikle seg.

Amazon EC2 tilbyr skalerbarhet under brukerens kontroll, med brukeren å betale for ressurser per time. Bruken av begrepet elastisk i navnet på Amazonas EC2 er signifikant. Her refererer elastisitet til evnen til at EC2-brukere må øke eller redusere infrastrukturressursene som er tildelt for å dekke deres behov.

Amazon tilbyr også andre store datatjenester til kunder i sin Amazon web Services-portefølje. Disse inkluderer følgende:

• Amazon Elastic MapReduce: Målrettet for behandling av store datamengder. Elastisk MapReduce benytter et hosted Hadoop-rammeverk som kjører på EC2 og Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Brukere kan nå kjøre HBase.

• Amazon DynamoDB: En fullstendig administrert ikke bare SQL (NoSQL) databasetjeneste. DynamoDB er en feiltolerant, høyt tilgjengelig datalagringstjeneste som tilbyr selvtillit, transparent skalerbarhet og enkel administrasjon. Det er implementert på SSD-er (solid state disker) for større pålitelighet og høy ytelse.

• Amazon Simple Storage Service (S3): En nettskalertjeneste designet for å lagre alle datamengder. Styrken på sitt designsenter er ytelse og skalerbarhet, så det er ikke like funksjonelt som andre datalager. Data lagres i "buckets", og du kan velge en eller flere globale regioner for fysisk lagring for å adressere latens eller regulatoriske behov.

• Amazon High Performance Computing: Tuned for spesialiserte oppgaver, tilbyr denne tjenesten lavt latensjusterte høyytelses databehandlingsklynger. HPC er oftest brukt av forskere og akademikere inn i det vanlige på grunn av tilbudet fra Amazon og andre HPC-leverandører.Amazon HPC-klynger er formål bygget for bestemte arbeidsbelastninger og kan omkonfigureres enkelt for nye oppgaver.

• Amazon RedShift: RedShift er tilgjengelig i begrenset forhåndsvisning, og er en datalagringstjeneste for petabyte-skalaer bygget på en skalerbar MPP-arkitektur. Administrert av Amazon, tilbyr det et sikkert, pålitelig alternativ til interne data warehouses og er kompatibelt med flere populære forretningsmessig intelligensverktøy.

Googles store datatjenester

Google, Internett-søkegiganten, tilbyr også en rekke skygtjenester rettet mot store data. Disse inkluderer følgende:

• Google Compute Engine: En skybasert mulighet for virtuell maskinberegning tilbyr Google Compute Engine et sikkert, fleksibelt datamiljø fra energieffektive datasentre. Google tilbyr også arbeidsbelastningsadministrasjonsløsninger fra flere teknologipartnere som har optimalisert sine produkter til Google Compute Engine.

• Google Big Query: Lar deg kjøre SQL-lignende spørringer i høy hastighet mot store datasett med potensielle milliarder rader. Selv om det er bra å spørre data, kan data ikke endres etter at det er i det. Vurder Google Big Query en slags OLAP-system for stor data. Det er bra for ad hoc rapportering eller undersøkende analyse.

• Google Prediction API: En cloud-basert maskinverktøy for store mengder data, Prediction er i stand til å identifisere mønstre i data og deretter huske dem. Det kan lære mer om et mønster hver gang det brukes. Mønstrene kan analyseres for en rekke formål, inkludert bedrageringsdeteksjon, churnanalyse og kundefølelse.

Microsoft Azure for store data

Microsoft har basert på Windows og SQL abstraksjoner, produsert et sett med utviklingsverktøy, virtuell maskinstøtte, administrasjon og medietjenester og mobilenhetstjenester i et PaaS-tilbud. For kunder med dyp kompetanse i. Net, SQLServer og Windows, er adopsjonen av Azure-baserte PaaS enkel.

For å møte de nye kravene for å integrere store data i Windows Azure-løsninger, har Microsoft også lagt til Windows Azure HDInsight. Bygget på Hortonworks Data Platform (HDP), som ifølge Microsoft tilbyr 100 prosent kompatibilitet med Apache Hadoop, støtter HDInsight tilkobling med Microsoft Excel og andre BI-verktøy. I tillegg til Azure HDInsight kan også distribueres på Windows Server.

OpenStack for store data

Startet av Rackspace og NASA, implementerer OpenStack en åpen skyplattform rettet mot offentlig eller privat sky. Mens organisasjonen er tett administrert av Rackspace, flyttet den til et eget OpenStack-fundament. Selv om selskaper kan utnytte OpenStack til å lage proprietære implementeringer, krever OpenStack-betegnelsen samsvar med en standardimplementering av tjenester.

OpenStacks mål er å gi en massivt skalert, multitenant cloud-spesifikasjon som kan kjøre på hvilken som helst maskinvare. OpenStack bygger et stort økosystem av partnere som er interessert i å vedta sin skyplattform, inkludert Dell, HP, Intel, Cisco, Red Hat og IBM, sammen med minst 100 andre som bruker OpenStack som grunnlag for deres sky-tilbud.

I hovedsak er OpenStack et open source IaaS-initiativ bygget på Ubuntu, et operativsystem basert på Debian Linux-distribusjonen. Det kan også kjøre på Red Hats versjon av Linux.

OpenStack tilbyr en rekke tjenester, inkludert beregning, lagring av objekt, katalog og lagringsplass, dashboarding, identitet og nettverk. Med hensyn til store data kunngjorde Rackspace og Hortonworks (leverandør av en åpen kildekode datahåndterings plattform basert på Apache Hadoop) at Rackspace vil frigjøre en OpenStack offentlig skybasert Hadoop-tjeneste, som vil bli validert og støttet av Hortonworks og vil aktivere kunder å raskt lage et stort datamiljø.