Innholdsfortegnelse:
Video: Test av webbaserte økonomisystem 2024
Disse to data visualiseringsverktøyene er verdt tiden din til å sjekke ut. Disse verktøyene er litt mer sofistikerte enn mange av de andre tilgjengelige, men med den raffinement kommer mer tilpassbare og tilpasningsfulle utganger.
Få litt veve opp ermet ditt
Webbasert analyse og visualiseringsmiljø, eller Weave , er dreng Georges Grinsteins drøm på University of Massachusetts Lowell. Weave er et open-source, samarbeidsverktøy som bruker Adobe Flash til å vise datavisualiseringer.
Fordi Weave er avhengig av Adobe Flash, kan du ikke få tilgang til den med alle nettlesere, spesielt de på Apple-mobilenheter - iPad, iPhone og så videre.
Weave-pakken er Java-programvare designet for å bli kjørt på en server med en databasemotor som MySQL eller Oracle, selv om den kan kjøres på en stasjonær datamaskin så lenge en lokal vertsserver (for eksempel Apache Tomcat) og databaseprogramvare er begge installert. Weave tilbyr en utmerket Wiki som forklarer alle aspekter av programmet, inkludert installasjon på Mac, Linux eller Windows-systemer.
Du kan letteste installere Weave på Windows OS på grunn av Weave's single installer som installerer desktop middleware, samt server og database avhengigheter. For installatøren skal kunne installere alt dette, må du først installere gratis Adobe Air-kjøretidsmiljøet på maskinen din.
Du kan bruke Weaver til å få tilgang til utallige åpne datasett eller bare laste opp dine egne, samt generere flere interaktive visualiseringer (for eksempel diagrammer og kart) som gjør at brukerne dine effektivt kan utforske de mest komplekse datasettene.
Weave er det perfekte verktøyet for å skape visualiseringer som gjør at målgruppen kan se og utforske sammenhengen mellom delsett av dataene dine. Også, hvis du oppdaterer den underliggende datakilden, oppdaterer også visningsdataene dine i realtid i sanntid.
Følgende figur viser en demovisualisering på Weaves egen server. Den viser hvert fylke i USA, med mange kolonner med data å velge fra. I dette eksemplet viser kartet fylke fedme data på sysselsatte kvinner som er 16 år og eldre. Tabellen nederst til venstre viser en sammenheng mellom fedme og ledighet i denne gruppen.
Knoema's datavisualiseringstilbud
Knoema er en utmerket åpen datakilde, men tilbyr også åpen kildekode data visualisering verktøy. Med disse verktøyene kan du opprette visualiseringer som gjør at målgruppen enkelt kan utforske data, drill ned på geografiske områder eller på ulike indikatorer, og automatisk produsere datastyrte tidslinjer.Ved hjelp av Knoema kan du raskt eksportere alle resultater til PowerPoint-filer (.ppt), Excel-filer (.xls), PDF-filer (.pdf), JPEG-bilder (.jpg) eller PNG-bilder (.png), eller til og med å legge dem inn på nettstedet ditt.
Hvis du legger inn datavisualiseringene i en nettside på nettstedet ditt, oppdateres disse visualiseringene automatisk hvis du gjør endringer i det underliggende datasettet.
Følgende figur viser et diagram og et bord som var raskt, enkelt og automatisk generert med bare to museklikk i Knoema. Etter å ha opprettet diagrammer og tabeller i Knoema, kan du eksportere dataene, utforske det videre, lagre det eller legge det inn på et eksternt nettsted.
Du kan også bruke Knoema til å lage dine egne oversikter, enten fra dine egne data eller fra åpne data i Knoema's repository.
Disse tallene viser to oversikter som ble raskt opprettet ved hjelp av Knoema Eurostats data om kapital og finansielle kontoer.
