Video: The Future of VR and Games 2025
Du må ha jordiske, åpne diskusjoner med dine datalagringsproduktleverandører (ikke chatter holdt i en overfylt messe på en trade show). Hvis du har hørt visse ting om et produkt som angår deg (produkt skalerbarhet over et visst antall brukere, for eksempel), spør! Demand proof (referansesider, diskusjoner med en utviklingsleder og praktisk testing i din organisasjon, for eksempel) av alt som angår deg.
Uansett hvor attraktivt et produkt ser, ta deg tid til å forplikte seg til et kjøp. Det er programvare, ikke et unikt kunstverk. Du har ingen grunn til å skynde deg selv om datalagringsprosjektet ditt har en aggressiv tidsplan.
Test alltid programvare under omgivelsene dine:
-
Bruk dataene dine.
-
Se hvor mange forsøk det tar å installere programvaren riktig.
-
Bestem responsiviteten av leverandørens støttepersonell.
-
Se hva som fungerer som annonsert - og hva som ikke gjør det.
-
Spør hva brukerne tenker på produktets brukervennlighet.
-
Finn ut hvor stabilt programvaren er. Forstyrrer det at klient- og / eller serversystemene krasjer eller låses opp? Hvis ja, hvor ofte?
-
Finn ut hvilken ytelse som er i ditt miljø.
Noen ganger er et skrivebordsprodukt (for eksempel et forretningsreguleringsverktøy) egnet for bare en viss del av brukerbasen. Kanskje bare et lite antall strømbrukere ville bruke verktøyet, og resten av brukergruppen ville bruke et grunnleggende rapporteringsverktøy eller, for første iterasjon av datalageret, ikke noe verktøy. Kanskje uformelle brukere vil bruke en standard nettleser for å få tilgang til standardrapporter som er lagt ut på selskapets intranett.
I slike situasjoner må du aldri la en leverandør presse deg til å kjøpe flere kopier av et produkt enn du trenger. Du kan alltid kjøpe mer senere, om nødvendig. Det siste du vil ha er en haug med hylleverk sitter rundt og tar verdifulle penger ut av budsjettet.
