Faser av Data Mining Process - dummies Faser av Data Mining Processen

Del av Data Mining for Dummies Cheat Sheet

The Standardprosess for datautvinning ( CRISP-DM ) er den dominerende data-miningprosessrammen. Det er en åpen standard; alle kan bruke den. Følgende liste beskriver de forskjellige fasene i prosessen.

• Bedriftsforståelse: Få en klar forståelse av problemet du er ute etter å løse, hvordan det påvirker organisasjonen din, og målene dine for å takle det. Oppgaver i denne fasen inkluderer:

  • Identifisere dine forretningsmål

  • Vurdere situasjonen din

  • Definere data mining målene

  • Produsere prosjektplanen din

• Dataforståelse: Gjennomgå dataene du har, dokumentere det, identifisere datahåndtering og datakvalitetsproblemer. Oppgaver for denne fasen inkluderer:

  • Samle data

  • Beskriv

  • Utforsking

  • Verifiserende kvalitet

• Data forberedelse: Få dataene dine klare til bruk for modellering. Oppgaver for denne fasen inkluderer:

  • Valg av data

  • Rengjør data

  • Konstruksjon

  • Integrasjon

  • Formatering

• Modeling: Bruk matematiske teknikker til å identifisere mønstre i dataene dine. Oppgaver for denne fasen inkluderer:

  • Valg av teknikker

  • Utforming av tester

  • Byggemodeller

  • Vurdering av modeller

• Evaluering: Gjennomgå mønstrene du har oppdaget og vurder deres potensial for forretningsbruk. Oppgaver for denne fasen inkluderer:

  • Evaluering av resultatene

  • Gjennomgang av prosessen

  • Bestemme de neste trinnene

• Distribusjon: Sett funnene dine til jobb i hverdagsbransjen. Oppgaver for denne fasen inkluderer:

  • Planlegging distribusjon (dine metoder for å integrere data mining funn i bruk)

  • Rapportere endelige resultater

  • Gjennomgang av endelige resultater