Video: Age of Deceit (2) - Hive Mind Reptile Eyes Hypnotism Cults World Stage - Multi - Language 2025
Weka (også tilgjengelig på Sourceforge. Net) er en samling av maskinlæringsalgoritmer skrevet i Java og utviklet ved University of Waikato, New Zealand. Hovedformålet med Weka er å utføre data-mining oppgaver, og i utgangspunktet brukte skolene det som læringsverktøy. Nå er verktøyet inkludert som en del av Pentaho Business Intelligence-pakken hvor Weka brukes til forretningsunderretning. Du kan bruke den til
- Foretaksvalg
- Attributtvalg
- Klyping
- Dataforbehandling
- Dataklassifisering
- Datavisualisering
- Regresjonsanalyse
- Arbeidsflytanalyse
Årsakene at Weka fungerer spesielt godt i skolene, er at Java-koden kjører på nesten hvilken som helst plattform, og du kan laste ned Weka gratis. Du kan bruke Weka-algoritmer direkte til et datasett eller bruke Weka i din egen Java-kode, noe som gjør miljøet ekstremt fleksibelt. Den ene ulempen av Weka er at det ikke har en tendens til å fungere bra på virkelig store datasett.
For å bruke Weka må du også installere en passende versjon av Java på systemet. Du kan bruke Weka med noen DBMS som Java eller et tredjeparts Java-tilleggsprodukt støtter gjennom Java Database Connectivity (JDBC), slik at du har et bredt utvalg av datakilder som du kan velge.
