Video: Video 2 - Slik bruker du LuxusHair Keratin Treatment 2025
Kompleks hendelsebehandling (CEP) er nyttig for store data fordi den er ment å håndtere data i bevegelse. Kompleks hendelsebehandling er en teknikk for å spore, analysere og behandle data når hendelsen skjer. Denne informasjonen blir deretter behandlet og formidlet basert på forretningsregler og prosesser.
Ideen bak CEP er å kunne etablere sammenhengen mellom informasjonsstrømmer og samsvare med det resulterende mønsteret med definerte atferd som å redusere trussel eller gripe til en mulighet. CEP er en avansert tilnærming basert på enkel hendelsebehandling som samler og kombinerer data fra forskjellige relevante kilder for å finne hendelser og mønstre som kan føre til handling.
Her er et eksempel. En detaljhandelskjede skaper et lagdelt lojalitetsprogram for å øke gjentasalg - spesielt for kunder som bruker mer enn $ 1 000 i året. Det er viktig at selskapet skaper en plattform som kan holde disse kritiske kundene tilbake. Ved å bruke en CEP-plattform, så snart en høyverdig kunde bruker programmet, utløser systemet en prosess som gir kunden en ekstra rabatt.
En annen prosessregel kan gi kunden en overraskelse - en ekstra rabatt eller et nytt produktprøve. Selskapet legger også til et nytt lojalitetsprogram som kobler til en mobilapplikasjon. Når en lojal kunde går i nærheten av en butikk, tilbyr en tekstmelding kunden en nedsatt pris. Hvis den lojale kunden skriver noe negativt på et sosialt medieområde, blir kundeserviceavdelingen varslet og gir unnskyldning.
Det er ganske sannsynlig at du har å gjøre med et stort antall kunder med et betydelig antall samspill. Men det ville ikke være nok å bare streame dataene og analysere dataene. For å oppnå de forretningsmålene som forhandleren ønsket å oppnå, ville det være nødvendig å utføre en prosess for å svare på resultatene av analysen.
Mange næringer utnytter CEP. Kredittkortselskaper bruker CEP for bedre å håndtere svindel. Når et mønster av bedrageri oppstår, kan selskapet stenge kredittkortet før selskapet opplever betydelige tap. Det underliggende systemet vil korrelere de innkommende transaksjonene, spore strømmen av hendelsesdata og utløse en prosess. CEP er også implementert i finansielle handelsapplikasjoner, værmeldingsapplikasjoner og salgsadministrasjonsapplikasjoner for å nevne noen.
Hva alle disse programmene har til felles er at programmene har en forhåndsdefinert norm for temperatur, trykk, transaksjonsstørrelse eller salgsverdi.En endring i tilstanden utløser en handling. Hvis du kjører en senmodellbil, har du sannsynligvis lagt merke til at når et dekks trykk har gått ned, vil bilen utløse en dashbordindikator som informerer føreren om å foreta tiltak (å få dekket festet).
Mange leverandører tilbyr CEP-løsninger. Mange av CEP-verktøyene på markedet tillater opprettelse av sanntids-, hendelsesdrevne applikasjoner. Disse programmene kan innta data fra strømmer, men de kan også innta data fra tradisjonelle databasekilder. De fleste tilbudene inkluderer felles evner, inkludert et grafisk utviklingsmiljø som vanligvis er Eclipse-basert, tilkobling til sanntidsdatastrømmer, samt APIer til historiske datakilder.
De fleste av disse produktene inkluderer et grafisk begivenhetsstrømsspråk og støtter SQL. Nøkkelleverandører i dette rommet inkluderer Esper (åpen kildekode-leverandør), IBM med IBM Operational Decision Manager, Informatica med RulePoint, Oracle med sin komplekse hendelsesbehandlingsløsning, Microsofts StreamInsights og SAS DataFlux Event Stream Processing Engine og Streambase's CEP. Det er mange oppstart i dette markedet.
