Slik bruker du Prediktive Analytics til å tilfredsstille kunder - Dummies

Global konkurranse driver bedrifter å redusere prisene for å tiltrekke seg nye kunder. Heldigvis kan predictive analytics hjelpe her. Bedrifter strever etter å tilfredsstille sine kunder og få nye; kunder etterspør etterspørsel av høy kvalitet til billigere priser. Som et svar på disse pressene, forsøker bedrifter å levere den rette balansen mellom kvalitet og pris, til rett tid, gjennom riktig medium, til de mest sannsynlige kjøpene.

Kundernes erfaring med et produkt, hvis publisert via internettets kraft - i hovedsak et stort kommunikasjonsmedium - kan gjøre eller ødelegge en virksomhet. Bedrifter som bruker prediktiv analyse kan dra nytte av dataene de har for å bedre forstå kundene sine - for å øke positive kundeopplevelser mens de strekker seg ut for å tiltrekke seg nye kunder.

Internett er en toveis gate; Selskapene har samlet verdifull informasjon om sine kunder gjennom transaksjonsdata som inkluderer

• Telle antall varer kjøpt av kunder

• Brukt sporing av betalingsmåter

• Identifisere kunders demografi

• Samle kunders svar på utfylte spørreundersøkelser

For å fullføre bilde, andre kilder til informasjon kommer fra forretningsvirksomhet - for eksempel hvor lang tid brukerne bruker på selskapets nettsteder og kundenes nettlesingshistorier.

Alle dataene kan kombineres og analyseres for å svare på noen viktige spørsmål:

• Hva er kundens demografi?

• Hva driver salg av produktene dine?

• Hvordan kan bedriften forbedre kundeopplevelsen?

• Hvordan kan du beholde eksisterende kunder og tiltrekke seg nye kunder?

• Hva vil kundene dine like å kjøpe neste?

• Hva kan du anbefale til en bestemt kunde?

All informasjon som kan kaste lys over hvordan kundene tenker og føler, kan gi innsikt i å forstå dem og forutse deres behov. Slik innsikt har direkte innvirkning på å skape markedsføringskampanjer. Det hjelper til med å forme meldingen til disse kampanjene og holder dem på målet. Ved å analysere dataene kan bedrifter gi sine kunder personlige opplevelser, tjene dem bedre og tiltrekke seg potensielle nye kunder.

Slike er de praktiske målene for prediktiv analyse. Å veilede forfølgelsen av disse målene med selskapets oppgave i tankene, vil hjelpe din bedrift og veilede deg hvert skritt - fra datainnsamling om kunder til dataanalyse, som gir deg innsikt om kundene dine slik at du kan gjøre relevante anbefalinger og identifisere potensielt farlige kunder som din bedrift må gjøre en innsats for å beholde.

Prediktiv analyse kan også bidra til å forbedre kundenes erfaring ved å forbedre slike prosesser som disse:

• Opprette vellykkede markedsføringskampanjer

• Bygg programmer for å belønne kundenes lojalitet

• Bygg anbefalingssystemer

• Redusere driftskostnader < Levering av relevant service og produkter til kundene dine

• Prediktiv analyse kan også hjelpe deg med å fokusere på å identifisere viktige segmenter i kunden din - og gi nøyaktige spådommer om deres fremtidige atferd. Det kan tillate deg å tilby relevante produkter til dem med konkurransedyktige priser, bygge målrettede markedsføringskampanjer, og la deg utvikle strategier for å beholde kundene dine og tiltrekke seg nye.

Mange online-bedrifter bruker prediktiv analyse for å håndtere kundeforhold. De høster informasjon om sine kunder, identifiserer attributter som er de beste forutsetningene for kundeadferd, og bruker den informasjonen til å gi anbefalinger i sanntid. Resultatet er at kundene får spesialisert og personlig service og oppmerksomhet fra markedsføring og kryssalg til kundenes oppbevaring.