Spørring og rapporteringsverktøy for datalagring - dummies
Et spørrings- og rapporteringsverktøy hjelper deg med å utføre vanlige rapporter, opprette organisert oppføringer, og utfører cross-tabular rapportering og spørring. Her er noen spørsmål og rapporteringsverktøy for å gjøre deg kjent med. SQL SQL-rollen er det offisielle databasespørsmålet som brukes til å få tilgang til og oppdatere dataene i et relationsdatabasebehandlingssystem, ...
Replikering Tjenester for datalagring - dummier
Replikering mellomware tjenester kombinerer valg og utvinning, bevegelse og lasting fra en database til en eller flere andre, som vanligvis forvaltes av et enkelt DBMS-produkt. (Kildedatabasen og alle målene er alle Oracle, alle Sybase eller alle Microsoft SQL Server, for eksempel.) Selv om replikeringstjenestene varierer mellom DBMS-produkter, har de tradisjonelt ...
RDBMSs i et Big Data Environment - dummies
Store data blir et viktig element i hvordan organisasjonene bruker høy -volumdata med riktig hastighet for å løse spesifikke dataproblemer. Relasjonsdatabasebehandlingssystemer er viktige for dette høye volumet. Store data lever ikke isolert. For å være effektive må bedrifter ofte kombinere resultatene av ...
Seks leverandører med mellomvareprodukter for datalagring - dummies
Det finnes flere leverandører som tilbyr data warehousing mellomvareprodukter du vil kanskje se på. Her er syv som er verdt å vurdere. Composite Software Composite Software gir produkter og teknologi for Enterprise Information Integration (EII). Ved å bruke Composite kan du få tilgang til og kombinere data fra forskjellige datakilder, inkludert pakkede applikasjoner som ...
Strukturert data i et stort datamiljø - dummies
Begrepet strukturert data refererer generelt til data som har en definert lengde og format for store data. Eksempler på strukturerte data inkluderer tall, datoer og grupper av ord og tall som kalles strenger. De fleste eksperter er enige om at denne typen data står for om lag 20 prosent av dataene der ute. Strukturert data ...
Romlige databaser i et stort datamiljø - dummier
Romlige databaser kan være et viktig verktøy i ditt store dataprosjekt . Spatial data i seg selv er standardisert gjennom Open Geospatial Consortium (OGC), som etablerer OpenGIS (Geographic Information System) og en rekke andre standarder for romdata. Enten du vet det eller ikke, kan du samhandle med romlige data hver dag. ...
Cloud i sammenheng med Big Data - dummies
Cloud computing er en metode for å gi et sett med delt databehandling ressurser og blir stadig viktigere for ditt store data initiativ. Skyen inkluderer programmer, databehandling, lagring, nettverk, utvikling og distribusjonsplattformer, samt forretningsprosesser. Cloud computing gjør tradisjonelle siled computing-ressurser til felles ressursbassenger basert på en underliggende ...
Ti obligatoriske ferdigheter for en datalagringskonsulent - dummies
En god datalagringskonsulent har visse ferdigheter i å håndtere med folk og kunnskap om ulike aspekter ved datalagring. Denne listen gir deg mulighet til noen få nødvendige ferdigheter som alle datalagringskonsulenter bør ha. Bred visjon Selv en datalagringskonsulent som er ekspert på et bestemt område (stjerneskjema design ...
Ti Kilder til oppdatert informasjon om datalagring - dummies
Du sannsynligvis vil ikke bli overrasket over å høre at begrepet oppdatert informasjon om datalagring betyr "gå og se på Internett. "Det er verdt tiden din å sjekke ut nettsidene i dette kapittelet. Data Warehousing Institute På Data Warehousing Institutes omfattende nettsted finner du disse elementene: Utdannelsesinformasjon Kommende arrangementer White ...
Opprettelsen av administrerbare store datastrukturer - dummier
Ettersom databehandling ble flyttet til det kommersielle markedet, ble data lagret i flate filer som ikke pålagde struktur. I dag krever store data håndterbare datastrukturer. Når bedrifter trengte å komme seg til detaljert forståelse om kunder, måtte de bruke brute-force metoder, inkludert meget detaljerte programmeringsmodeller for å skape noe verdi. Senere i ...
Tekst Analytics for ustrukturerte store data - dummier
Finnes det mange metoder for å analysere ustrukturert data for ditt store datainitiativ. Historisk sett kom disse teknikkene ut av tekniske områder som NLP (Natural Language Processing), kunnskapsoppdagelse, datautvinning, informasjonssøking og statistikk. Tekstanalyse er prosessen med å analysere ustrukturert tekst, utvinne relevant informasjon og omdanne den til strukturert informasjon som kan da ...
Data Warehouse Deluxe - dummies
Vil du mest sannsynlig fokusere data lagringsrelaterte aktiviteter på datalageret deluxe miljø, som vist i denne figuren. Data fra mange forskjellige kilder samler seg i disse "ekte" datalagerene, som gir et vell av arkitektoniske muligheter som du kan skreddersy for å møte dine spesifikke behov. Emneområder og datainnhold av ...
Ti spørsmål du bør vurdere når du velger Brukerverktøy - dummies
Få ting er mer frustrerende enn å bygge et datalager, og deretter ha det gjort ubrukelig av mindre enn tilfredsstillende brukerverktøy. Denne listen inneholder noen spørsmål du bør vurdere når du vurderer verktøy som du kanskje vil kjøpe. Ønsker jeg et smorgasbord eller en sit-down restaurant? Sats på at du ikke forventer et spørsmål som dette ...
Ti tegn på et datalagringsprosjekt i problemer - dummies
Du kan lettest fortelle at dataene dine lagerprosjekt er i trøbbel når du ikke har noe å vise for din innsats når du trodde du ville. Forsøk å få noen indikasjon på at brygging er vanskelig før du når det punktet. Denne listen presenterer ti tidlige advarselsskilt. Prosjektets omfangsfase slutter med ...
Ti hemmeligheter til å administrere prosjektet ditt vellykket - dummies
Å Være en vellykket data warehouse prosjektleder betyr at du må gjør mer - mye mer - enn å bare opprette prosjektplaner og be gruppemedlemmene om å slå inn ukentlige statusrapporter. Her er noen få hemmeligheter til suksess. Fortell det som om det er Det spiller ingen rolle om du jobber med brukere, executive sponsorer, ...
Utviklingen av distribusjonsmodeller i Big Data Era - dummies
Med advent av store data , distribusjonsmodellene for å administrere data endres. Det tradisjonelle datalagret implementeres typisk på et enkelt, stort system i datasenteret. Kostnadene ved denne modellen har ført organisasjoner til å optimalisere disse varehusene og begrense omfanget og størrelsen på dataene som administreres. Men når ...
Ti fagområder som skal dekkes med datalagringsleverandører - dummies
Her er ti fagområder du bør diskutere med hvilken som helst datalagringsproduktleverandør, uansett hvilken produktkategori (business intelligence tool, middleware verktøy, eller RDBMS, for eksempel) du vurderer å kjøpe. Det er også spesifikt spørsmål du kanskje vil spørre. Alle disse spørsmålene er litt rart fordi de har lite å gjøre med ...
Data Warehouse Futures i Big Data Era - dummies
Data Warehouse Market har faktisk begynte å forandre seg og utvikle seg med tilkomsten av store data. Tidligere var det ganske enkelt ikke økonomisk for bedrifter å lagre den enorme mengden data fra et stort antall registreringssystemer. Mangelen på kostnadseffektive og praktiske distribuerte databehandlingarkitekturer betydde at data ...
Hovedkategorier av Business Intelligence - dummies
I begynnelsen av data warehousing-prosjektet, fokuser ikke på hvilken type verktøy du trenger - enda. I stedet konsentrere deg om å finne ut hva slags spørsmål brukere vil spørre mot datalagerets innhold, hvilke typer rapporter som skal kjøres, og til hvilke formål og de generelle modellene for behandling som ...
Data Warehouse Lite-dummies
Et datalager lite er et no-frills, bare-ben, lavteknologisk tilnærming å gi data som kan hjelpe deg med noen av dine beslutningsprosesser. No-frills betyr at du sammen, når det er mulig, har bevist evner og verktøy som allerede er i organisasjonen for å bygge systemet. Emneområder og datainnhold i et datalager lite Et datalagring ...
Forholdet mellom Dashboards, Scorecards og andre deler av Business Intelligence - dummies
Dashboards og scorecards er ofte knyttet til resultater fra andre forretningsinformasjonsverktøy, som representerer en presentasjonsmekanisme, snarere enn en analytisk mekanisme. Du kan for eksempel lage "sider" i en orienteringsbok fra resultatene av ulike standardiserte rapporter (løp fra rapporteringsverktøyet) i tillegg til en rudimentær flerdimensjonal analyse fra organisasjonens ...
Visjonen av samarbeide forretningsmessig intelligens - dummies
Samarbeidspartnere er intelligent i mange forbrukersituasjoner. eBay, Amazon og Google bruker alle viktige data for å presentere informasjon til deg, forbrukeren. Bedrifter som eBay overveier til og med produkter innen datalagring og forretningsinformasjon for å bistå leverandører i bedre bevegelige produkter gjennom plattformen. Men disse teknologiene trenger ...
Utviklingen av distribuert databehandling for store data - dummies
Bak alle viktige trender de siste tiårene, inkludert serviceorientering, cloud computing, virtualisering og store data, er en grunnleggende teknologi kalt distribuert databehandling. Enkelt sagt, uten å distribuere databehandling, ville ingen av disse fremskrittene være mulig. Distribuert databehandling er en teknikk som gjør det mulig for enkelte datamaskiner å være sammenkoblet på tvers av geografiske områder som om ...
Tre leverandører med data mining produkter - dummies
Det finnes flere leverandører som selger data mining produkter du kanskje vil vurdere bruker med datalageret ditt. Her er tre som er verdt å vurdere. Microsoft Microsoft introduserte server-side data mining med Microsoft SQL Server 2005. Selv om det ikke er så modent og sofistikert som SAS og SPSS, har Microsoft vist seg over tid med sin evne til å ...
Fundamentals of Big Data Integration - dummies
De grunnleggende elementene i den store dataplattformen håndterer data på nye måter som sammenlignet med den tradisjonelle relasjonsdatabasen. Dette er på grunn av behovet for å ha skalerbarhet og høy ytelse som kreves for å håndtere både strukturerte og ustrukturerte data. Komponenter i det store datasøkosystemet som spenner fra Hadoop til NoSQL DB, MongoDB, Cassandra, ...
Tre aspekter av samarbeidsrelatert forretningsmessig intelligens - dummies
Samarbeidsrelatert forretningsinformasjon er et miljø der brukerne enkelt kan samarbeide og kommunisere med hverandre, dele ideer, informasjon og beslutningsprosesser innenfor sitt samfunn. Kunnskapsbevaring Hver dag fanger ingen millioner av ting av intellektuell eiendom (samtaler, e-post og telefonsamtaler) i organisasjoner over hele verden. Ved hjelp av samarbeidsprogramvare til ...
Top-Down, Quick-Strike Data Marts - dummies
Noen ganger har du bare ikke et datalagring hvorfra du kan få data for data mart, så du må selvkilde dataene fra programmer. I mange (sannsynligvis mest) av disse situasjonene lager du en hurtigrapporteringsdata mart - i virkeligheten, et miniatyrdatamagasin, men bygget for å tilfredsstille kravene til en ...
Tips for datalagringskonsulenter - dummies
Mest informasjon på denne nettsiden angående datalagring er primært rettet mot brukersamfunnet og hvordan menneskene i det kan finne og beholde konsulenter for deres data warehousing prosjekter. Hvis du er en datalagringskonsulent, er det noen tips om dette: Hold deg oppdatert på alle endringene som foregår i ...
Tradisjonelle datalagringsmidler analyserer tradisjonelle datatyper - dummies
Når du planlegger datalagring, husk at dagens data Landskapet omfatter nå et svimlende utvalg av nye informasjonskanaler, nye kilder til data og nye analyse- og rapporteringsegenskaper. Ifølge analytikergrupper er nesten 80 til 85 prosent av dagens data ustrukturert, og nye informasjonskanaler som web, e-post, voice over IP, instant ...
Advarsler for brukere av Big Data Cloud - dummies
Advarsel! Cloud-baserte tjenester kan gi en økonomisk løsning på dine store databehov, men skyen har sine problemer. Det er viktig å gjøre leksene dine før du flytter dine store data der. Her er noen problemer å vurdere: Dataintegritet: Du må sørge for at leverandøren har de riktige kontrollene på plass for å sikre ...
Se Eksterne data fra brukerens perspektiv - dummier
Her er en oversikt over hvordan en data warehouse bruker ser ekstern data og dens betydning. Vurder disse to tabellene. Denne tabellen viser salgsprosessen for Good Guys, Inc., og følgende tabell viser salgsresultatene til de konkurrerende Bad Guys, Inc. Good Guys, Inc. Salgsresultat Region 2007 Q1 Results 2008 Q1 ...
Hvilken funksjonalitet gir et spørrings- og rapporteringsverktøy? - dummies
For å hjelpe deg å forstå funksjonaliteten som et spørrings- og rapporteringsverktøy tilbyr, denne listen beskriver noen av oppgavene de kan hjelpe deg med å utføre: Kjør vanlige rapporter. Organisasjonen din kan regelmessig produsere standardrapporter som kommer fra et operativsystem eller fra data hentet fra ett eller flere av disse systemene. Lag organiserte oppføringer. ...
Hva er Middleware? - dummies
Løst definert, middleware er et sett av tjenester som utfører ulike funksjoner i et distribuert databehandlingsmiljø, på tvers av et bredt sett av server- og klientsystemer. I mellomtiden er middleware dataprogramvare som kobler til programvarekomponenter. Her er noen typer mellomvaretjenester: Sikkerhet: Godkjender et bestemt klientprogram til en systemkomponent for å verifisere, ...
Ideen bak flerdimensjonale databaser - dummier
Multidimensjonale databaser (MDDBs) kaster ut konvensjonene av deres relasjonsforfedre og organiserer data på en måte som bidrar til flerdimensjonal analyse. For å forstå flerdimensjonale databaser må du derfor først forstå grunnleggende om de analytiske funksjonene som utføres med dataene som er lagret i dem. Multidimensjonal analyse er bygget opp rundt noen få enkle dataanalyser ...
Ustrukturerte data i et stort datamiljø - dummier
Ustrukturerte data er data som ikke følger et spesifisert format for stor Data. Hvis 20 prosent av dataene er tilgjengelige for bedrifter er strukturerte data, er de andre 80 prosent ustrukturert. Ustrukturerte data er egentlig de fleste dataene du vil møte. Inntil nylig støttet teknologien imidlertid ikke mye med ...
Hvorfor er eksterne data viktige for datavarehuset ditt? - Dummies
Eksterne data - utenom eget firma - er viktig for datalageret ditt av en enkel grunn: For å sikre at du tar de riktige forretningsbeslutningene, må du se det store bildet, som vanligvis betyr at du kan ikke finne alle svarene som er lagret i selskapets ulike dataprogrammer og databaser. Her er ...
Hvorfor skal du bruke Hadoop for store data? - dummies
Søkemotorinnovatorer som Yahoo! og Google ble møtt med et mose data problem. De trengte å finne en måte å gi mening om de enorme mengdene data som deres motorer samler inn. Disse selskapene trengte både å forstå hvilken informasjon de samler og hvordan de kunne tjene penger på dataene for å støtte deres ...
Enterprise Data Management og Big Data - dummies
Enterprise Data Management (EDM) er en viktig prosess i store data for forstå og kontrollere dataøkonomien i bedriften eller organisasjonen. Selv om EDM ikke er nødvendig for store data, vil riktig bruk av EDM bidra til å sikre bedre integrering, kontroll og brukbarhet av store data. EDM er en omfattende tilnærming til ...
Hva er et relasjonsdatabasebehandlingssystem? - dummies
Glem alt om de matematiske grunnene til relasjonsmodellen, prinsippene for normalisering og andre høyteknologiske aspekter av RDBMSs. Hvis du er interessert, ta kontakt med en av de mange tilgjengelige lærebøkene som diskuterer RDBMS-prinsipper og teknologi i detalj. Et RDBMS er et programvare system som styrer relasjonsdatabaser. Så, hva er en relasjonsdatabase? ...
Hva trenger ledelsen å vite om datalagring? - dummies
Et sted i organisatorisk hierarki, noen har kontroll over budsjetterte midler som han eller hun kan allokere til data warehousing-prosjektet eller til et annet prosjekt andre steder i organisasjonen, for å kjøpe kapitalutstyr (flere datamaskiner, for eksempel ), eller å betale for noe annet formål. Hvem må selges på datalagringsprosjektet ...