Data Warehouse Deluxe - dummies

Du vil mest sannsynlig fokusere på data lagringsrelaterte aktiviteter på datalagrings deluxe miljø, som vist i denne figuren. Data fra mange forskjellige kilder samler seg i disse "ekte" datalagerene, som gir et vell av arkitektoniske muligheter som du kan skreddersy for å møte dine spesifikke behov.

Områder og datainnhold i et datalagringsdeluxe

En datalagringsdeluxe inneholder et bredt spekter av relaterte fagområder - alt (eller de fleste ting) som vil følge en naturlig tankegang og analysere informasjon.

Anta at du i jobben ved en trådløs avdeling av et telefonselskap analyserer salg av tjenester som nettverksminutter, nettverksminutter, tekstmeldinger, Internett-tilgang og annen mobilbruk til forbrukere.

I et datalagringsdeluxe vil du trolig ikke bare finne emnet for forbrukerens trådløse tjenester (blant annet), men også disse elementene:

• Forbrukerbaserte anropsinntekter og volumer > Forbrukerens langdistanse-inntekter og -volumer

• Forbrukerens trådløse inntekter og volumer

• Trådløse tjenester for virksomheten

• Bedriftens grunnleggende inntekter og volumer

• Kontorinntekter og -volumer i virksomheten på lang avstand

• Trådløse inntekter og volumer for virksomheten

• Internett-tjenester (DSL)

• Internettinntekter og volumer

• Emnet er bredere enn et datalager lite for et datalager deluxe fordi

Brukerbasen er bredere (flere organisasjoner har deres folk bruker datalageret).

• Omfanget av en gitt brukeres spørringer og rapporter er bredere enn bare ett eller to fagområder. For eksempel kan en bruker kjøre rapporter som sammenligner trender i tilleggstjenester for bedrifter og forbrukere for å se hvor de skal konsentrere seg om fremtidig salgs- og markedsføringsarbeid.

• Når du implementerer et datalagringsdeluxe, trenger du nesten alltid tilgangsmuligheter (i motsetning til et datalager lite), i tillegg til enkle resultatrapportering. Derfor, selv om du kanskje kan bruke standardrapporter som utgangspunkt når du bestemmer deg for hva som skal være på lageret ditt, er det sjelden nok. Følg disse trinnene for å forstå dine kilde systemer grundig:

Ta en fullstendig oversikt over tilgjengelig informasjon.

1. Denne oversikten kalles en

   kildesystemanalyse . Gjennomgå

2. hver kandidatkildeelement og svar på disse spørsmålene: Hvilke data må du inkludere i datalageret og hva skal du legge ut?

   • Hvilken informasjon bør oppsummeres og hva skal legges på detaljnivå?

   • Hvilke data skal forbli i datalagret for alltid, og hvilke data skal du rense fra datalageret etter at det er eldre?

   • Hva mer trenger du å vite om dataene før du legger det i datalageret ditt?

   • Dette trinnet er en av de mest alvorlige tester av hvor godt IT-personene og bedriftsbrukerne kommer sammen gjennom data warehousing-prosjektet.