Video: Hytter fra Norgeshus. Tradisjonelle hytter og moderne hytter. 2025
Når du planlegger datalagring, husk at dagens datalandskap nå omfatter et svimlende utvalg av nye informasjonskanaler, nye datakilder og nye analyse- og rapporteringsegenskaper.
Ifølge analytikergrupper er nesten 80 til 85 prosent av dagens data ustrukturert, og nye informasjonskanaler som web, e-post, tale over IP, direktemeldinger (IM), tekstmeldinger og podcaster skaper raskt enorme butikker av ikke-tradisjonelle data. Data fra noen av disse kildene vil bli forespurt fra brukerne for å bli integrert i datalageret ditt.
Med mindre du har brukt et ekstraordinært, state-of-the-art datalager, har din intelligensfunksjonalitet for virksomheten sannsynligvis vært begrenset til disse typer data:
-
Tall: Numerisk data i teknisk form av heltall og desimaltall
-
Tekst: Tegndata, typisk alfanumerisk informasjon med fast lengde, som sjelden er mer enn 255 tegn per forekomst, men (svært sjelden) det kan gå opp til 4 000 tegnene
-
Datoer og tider: Enten faktiske datoer og tider eller, mer sannsynlig, datoperioder (for eksempel en måned og år hvor produktsalg er gruppert og lagret)
Det handler om den.
For å være rettferdig, lagring av data i sin opprinnelige inkarnasjon, som et lagringssted for informasjon hentet fra eldre applikasjoner for å støtte rapportering og analyse, har ikke trengt noe annet enn disse tradisjonelle datatyper. Disse tradisjonelle datatyper danner grunnlaget for strukturert data administrert av databaser, de mest populære er relasjonsdatabaser eller flerdimensjonale databaser.
Du vet hva Bob Dylan sa om tider og hvordan de endrer seg.
