Video: How we can store digital data in DNA | Dina Zielinski 2024
Datamagasinet har faktisk begynt å forandre seg og utvikle seg med fremkomsten av store data. Tidligere var det ganske enkelt ikke økonomisk for bedrifter å lagre den enorme mengden data fra et stort antall registreringssystemer. Mangelen på kostnadseffektive og praktiske distribuerte databehandlingarkitekturer betydde at et datalager ble designet slik at det kunne optimaliseres for å operere på et enkelt enhetlig system.
Derfor var datalagring konstruert for å adressere et enkelt emne. I tillegg måtte varehuset nøye overvurderes slik at dataene ble nøyaktig definert og styrt. Denne tilnærmingen har gjort datalagre nøyaktige og nyttige for virksomheten å spørre disse datakilder.
Dette samme nivået av kontroll og presisjon har gjort det vanskelig å gi virksomheten et miljø som kan utnytte mye mer dynamiske store datakilder. Datavarehuset vil utvikle seg sakte.
Datavarehus og data mars vil fortsatt bli optimalisert for forretningsanalyse. En ny generasjon av tilbud vil imidlertid kombinere historiske og svært strukturerte datalager med ulike stadier av store datalager.
For det første vil store datalager gi mulighet til å analysere store datamengder i nær sanntid. For det andre vil en stor datalager ta resultatene av en analyse og gi en mekanisme for å matche metadataene til den store dataanalysen til kravene til datalageret.
