Innholdsfortegnelse:
Video: What is a Quaker Query? 2025
Et spørrings- og rapporteringsverktøy hjelper deg med å kjøre vanlige rapporter, lage organiserte oppføringer, og utfør cross-tabular rapportering og spørring. Her er noen spørsmål og rapporteringsverktøy for å gjøre deg kjent med.
SQL-rollen
SQL er det offisielle databasespråket som brukes til å få tilgang til og oppdatere dataene i et relationsdatabasebehandlingssystem eller RDBMS.
Røttene til SQL går tilbake til IBM og dets forskningslabs i de tidlige dagene av relasjonsdatabase-teknologi. IBM og Oracle var blant de første som adopterte SQL som språket som brukes til å få tilgang til deres relasjonsprodukter (andre RDBMSer brukte forskjellige språk som deres respektive leverandører oppfunnet).
I midten av 1980-tallet ble SQL sendt inn for godkjenning til både American National Standards Institute (ANSI) og International Organization for Standardization (ISO), og i løpet av de neste årene har annen database tilgang språk bleknet bort. Senere versjoner av SQL-standarden ble publisert hvert par år.
Betydningen av SQL for spørring og rapportering (og for datalagring) er at språket har representert en mest standard måte å få tilgang til flere RDBMS produkter.
Hvert RDBMS-produkt har en litt forskjellig SQL-dialekt. Selv om den grunnleggende syntaksen er den samme, spesielt for de mest brukte kommandoene, er alle SQL-dialekter litt annerledes. På begynnelsen av 1990-tallet, til tross for disse syntaktiske forskjellene, ga flere forskjellige forsøk en felles gateway til SQL RDBMS-produkter.
Den mest vellykkede var Microsoft Open Database Connectivity (ODBC). Frasen ODBC-kompatibel ble viktig for RDBMS-applikasjoner tidlig i midten av 1990-tallet. En lignende standard for Java-fellesskapet dukket opp også på slutten av 1990-tallet - Java Database Connectivity (JDBC). Nesten alle store databaseprodusenter har i dag tilgjengelighet gjennom begge disse standardkoblingsgrensesnittene.
Tekniske søkeverktøy
Bruken av SQL som grunnlag for de fleste spørringsverktøy og rapporteringsverktøy var både bra og dårlig for datalagring. På den positive siden er mange flere produkt-til-produkt-matchinger mulige i datalagringsmiljøer, slik at verktøy kan leveres både av RDBMS-leverandører og andre tredjepartsleverandører.
På den negative siden er SQL imidlertid et relativt komplekst språk etter at du har gått over det grunnleggende. En rekke søkeverktøy lar primært brukere skrive inn og redigere SQL-spørringer.Disse verktøyene er egentlig ikke laget for sluttbrukere, selv om det er utrolig hvor ofte de blir distribuert i sluttbrukerorganisasjoner.
Brukerspørsmål
De fleste sluttbrukerens spørrings- og rapporteringsverktøy gir visuell orientering, maleri, miljøer som gjør at brukerne kan designe skjermbilder for rapportoppsett, datakolonnene som er ønsket for rapporten eller radene med data de vil ha å velge (bare selgere som har møtt sin kvote, for eksempel).
Ved å bruke all denne "malte" informasjonen har de fleste verktøyene i økende grad tatt en smart spørringsgenerering. I stedet for å generere en enkelt, altfor komplisert SQL-setning som kan gi deg en A i databaseklassen, men tegne en disgusted shake of the head fra noen som har gjort dette i den virkelige verden, en sekvens av SQL-setninger (vanligvis utnytte midlertidig tabeller for mellomliggende resultater) genereres.
Denne sekvensen i virkeligheten dekomponerer spørringen til en mer effektiv serie av trinn.
Rapporteringsverktøy
Når sluttbrukerne ønsker mer komplisert brukerinteraksjon eller sofistikerte formater, blir det brukt et verktøy med flere rapporteringsfunksjoner. Du kan finne en skille mellom rene søkeverktøy og rene rapporteringsverktøy. Søkeverktøyet gir data tilgang, filtrering og enkel formatering. Hvis du distribuerer rapporter på tvers av bedriften din eller trenger å generere skjemasikker presentasjon, bruker du et rapporteringsverktøy.
Som med søkeverktøy gir rapporteringsverktøy et miljø som gjør det mulig å lage sofistikerte layouter som fokuserer på formatering av dataene hentet av databasespørsmålet.
