Forstå behovet for å skalere søknaden din effektivt for AWS - dummies

Muligheten til å søke på skal avhenger av tilgangen til ressurser. AWS gir konsistent tilgang til sine ressurser ved hjelp av autoscaling, som er en kombinasjon av automatisering og skalering. Skjermer generere hendelser som forteller tjenester når et program krever flere ressurser, for eksempel servere, for å opprettholde et konstant utgangsnivå slik at brukeren ikke ser noen forskjell mellom en lett og en tung belastning.

Selv om den autonome ytelsen i virkeligheten kanskje ikke gir nøyaktig denne grad av konsistens, fungerer automatiseringen godt nok, slik at de fleste brukere ikke klager fra et AWS-perspektiv.

Et problem med RDS, eller en annen databasetjeneste for den saks skyld, er at ressursene inkluderer data. Uansett hva du gjør, kaster du ekstra ressurser på problemstillinger for datahåndtering, går det bare så langt. På et tidspunkt blir den store vekten av dataene en belastning. Å søke gjennom flere millioner poster for å finne den enposten du trenger, tar tid, uansett hvor mange servere du tillater, og hvor mye minne du gir. Med denne tidsfaktoren i tankene, må du vurdere disse problemene når du arbeider med AWS for å lage et program som skalerer godt når store mengder data er involvert:

• Bruk riktig RDBMS: Amazon lager en rekke databasebehandlere tilgjengelig. Selv om din første tilbøyelighet er å bruke databasemotoren som du bruker mest i organisasjonen din nå, kan hastighetshensyn i dette tilfellet ha trumfekonsistens. Hvis du vil at programmet skal skaleres, må du kanskje velge en RDBMS som gir optimal hastighet i et skymiljø.
• Organiser dataene med beste praksis: Bruken av beste praksis gir deg et godt utgangspunkt for å sikre at søknaden din skaleres godt. En best practice kommer inn i spill når eksperimentering viser at det vanligvis har gode resultater.
• Eksperiment for å finne gode RDBMS-optimaliseringer: Kunnskapsressurser fokuserer vanligvis på det generelle tilfellet fordi ingen kan muligens vite om dine spesifikke behov. Imidlertid skjer avvik når du bruker ulike generelle organisasjons- og optimaliseringsteknikker, og du må vurdere prisen på hver avgang i forhold til applikasjonshastighet og applikasjonens evne til å skalere godt under belastning. I noen tilfeller kan du ikke stole på en best praksis som fungerer bra generelt, og gir det ønskede resultatet i ditt spesifikke tilfelle.
• Spill med AWS for å avgjøre om flere ressurser vil hjelpe: AWS kan virkelig hjelpe deg med å overvinne hastighets- og skaleringsproblemer ved å gi deg tilgang til ressurser som du normalt ikke ville ha. AWS-dokumentasjonen gir noen ledetråder når du tildeler flere ressurser (og bruker mer for å gjøre det), noe som gir et ønsket resultat. Dessverre kan den eneste måten å bekrefte at ved hjelp av flere AWS-ressurser, gi akseptabel gevinst for den betalte prisen er å eksperimentere og overvåke resultatene av testing nøye.