Wireframe Planlegging: Kart og blokkér dine Infographic-dummies
Etter at du har en solid ide om alle de forskjellige typer illustrasjoner du trenger for infographic, legg dem inn i din wireframe. Nøyaktig plassering er ikke kritisk på dette stadiet, men du vil begynne å få en følelse av total størrelse og avstand rundt hver illustrasjon. Bruk plassholdere - grove skisser eller dummy ...
Wireframe Planlegging: Visualiser overganger i dine infografiske dummier
Når wireframing er infographic, hold det skriftlig , overganger hjelper innholdsflyten logisk fra punkt til punkt. Uten overganger kan innhold bli fryktelig stilket. Det samme gjelder for god design. Du bør være så gjennomtenkt i å skape visuelle overganger i wireframe som du er i å lage din fortelling. Seksjonsoverskrifter kan gi ...
Wireframe Planlegging: Skriv inn introduksjonen til dine infografiske dummier
De fleste infographics har noen innledende tekst som setter scenen og leverer den viktigste informasjonen. Mange prinsipper for nyhetsskriving kommer inn i spill her. Når du tar en side fra journalister, gir dette tabellen noen ting, og ikke for effektive infografiske introduksjoner. Skrive effektive infografiske introduksjoner Ikke vær konsis og til poenget. Gi også ...
Ditt infografiske filnavn kan generere trafikk - dummies
Hva er det i et navn? Når det gjelder infographic, kan du velge riktig navn ved å velge trafikk til arbeidet ditt. Du vil at noen ser posten å vite innen ett til to sekunder hva innlegget handler om. Lære å navngi grafikken din krever en grunnleggende forståelse av søkemotoroptimalisering ...
Bigtable / Wide Column Store Funksjoner i NoSQL Databaser - dummies
Bigtables kloner er en type NoSQL database som dukket opp fra Googles seminal Bigtable-papir. Bigtables er en svært distribuert måte å administrere tabelldata på. Disse datatabellene er ikke relatert til hverandre som de ville være i et tradisjonelt relasjonsdatabasebehandlingssystem (RDBMS). Her er de viktigste funksjonene fra populære ...
Forretnings- eller misjonskritiske funksjoner av NoSQL-dummies
Alle sofistikerte IT-systemer har funksjoner som blir akutte viktige hvis de blir brukt til forretnings- eller misjonskritiske jobber. Hvis organisasjonens omdømme eller dets økonomiske situasjon vil lide hvis systemet mislykkes, er systemet per definisjon et enterprise class system. Et godt eksempel på et slikt system i den finansielle tjenesteverdenen ...
Clustering i NoSQL-dummies
NoSQL-databaser passer godt til meget store datasett. Bigtable kloner som HBase er intet unntak. Du vil sannsynligvis ønske å bruke flere billige vare servere i en enkelt klynge i stedet for en veldig kraftig maskin. Dette skyldes at du kan få samlet bedre ytelse per dollar ved å bruke mange vare servere, i stedet for en stor ...
Utfordringer for virtualisering for store data - dummier
Virtualiserte store datamiljøer må styres og styres tilstrekkelig for å realisere kostnadene besparelser og effektivitetsfordeler. Hvis du stole på store datatjenester for å løse dine analytiske utfordringer, må du være trygg på at det virtuelle miljøet er like godt administrert og sikkert som det fysiske miljøet. Noen av fordelene med virtualisering, ...
Binærhøner og binær søketrær brukt i algoritmer - dummies
En spesiell type trestruktur er binær bunke, som plasserer hver av knutepunktene i en spesiell rekkefølge. Søk trær lar deg lete etter data raskt. Å skaffe dataelementer, plassere dem i rekkefølge i et tre, og deretter søke det treet er en av de raskere måtene å finne informasjon. ...
Bygger på Basic Scatterplots - dummies
Data miners benytter ofte spesielle funksjoner for å pakke mer informasjon til enkle diagrammer. Etiketter, overlegg og interaktivt utvalg er kjennetegn ved data mining applikasjoner, spesialfunksjoner som gjør at du kan være mer produktiv. Kjørelengde reduseres etter hvert som hestekrefter øker, som vist i figuren nedenfor. Kilometerstand øker med tiden, som du kan se, en scatterplot ...
Kommersielle datakilder - dummies
Du kan lære mer om bruk av kommersielt tilgjengelige data for næringsliv og forbrukermarkedsføring ved å koble til markedsførere og marked Forskere som deler dine interesser, samt dataleverandører. Disse profesjonelle foreningene er et godt utgangspunkt for å få kontakter: American Marketing Association, Direct Marketing Association, Advertising Research Foundation. Selv om denne listen bare representerer ...
Kontrollerende saksordre - dummies
Data minearrangører sorterer ofte saker (endre rekkefølgen av rader) for å få klarere organisasjon for visning av data eller eksport. Eller du kan ha en funksjonell grunn til å sortere. For eksempel krever enkelte programmer sortering av data før sammenslåing (sammenføyning av kolonner fra forskjellige datakilder). Trinnene for sortering varierer mye fra ett program til et annet. ...
Teller objekter i en datastrøm - dummier
Å Lære å telle objekter i en strøm kan hjelpe deg med å finne de hyppigste elementer eller rangering vanlige og uvanlige hendelser. Denne algoritmen utnytter hashfunksjoner og omtrentlige skisser. Det gjør det etter at du har filtrert dupliserte objekter og teller forskjellige elementer som har dukket opp i datastrømmen. Du bruker denne teknikken til å løse problemer som ...
Data Tilgjengelig utover forbrukerdata - dummier
Ikke alle dataene du måtte trenge, handler om mennesker. Kanskje du er mer interessert i bedrifter eller ideell organisasjoner. Kanskje du har interesse for tordenvær, ananas eller broer. Ikke noe problem. Kommersielle kilder kan gi data for alle disse tingene, og mange flere. Hvis data er tilgjengelig som du verdsetter nok til å vurdere å betale for ...
Kolonne Data i NoSQL - dummies
Kolonneforretninger i NoSQL er like ved første utseende til tradisjonelle relasjonelle DBMS. Begrepene rader og kolonner er fremdeles der. Du definerer også kolonnefamilier før du laster inn data i databasen, noe som betyr at strukturen av data må være kjent på forhånd. Kolonneforretninger organiserer imidlertid data annerledes enn relasjonsdatabaser gjør. I stedet ...
Data Aggregasjon - dummies
Oppsummering av data, finne totals, og beregning av gjennomsnitt og andre beskrivende tiltak er sannsynligvis ikke nytt for deg. Når du trenger oppsummeringer i form av nye data, i stedet for rapporter, kalles prosessen aggregering. Aggregerte data kan bli grunnlaget for ytterligere beregninger, slått sammen med andre datasett, brukt på annen måte som andre ...
Klynger sosiale nettverk i grupper - dummier
Folk har en tendens til å danne samfunn - klynger av andre mennesker som har like ideer og følelser . Ved å studere disse gruppene blir tildeling av bestemte atferd til gruppen som en helhet lettere (selv om tilskrivning av adferd til en person er både farlig og upålitelig). Ideen bak studiet av klynger er at hvis en forbindelse ...
Data Mining Testing Online - dummies
Online-miljøer presenterer data minearbejdere med en unik blanding av utfordringer og fordeler for datainnsamling og analyse . Her er de dårlige nyhetene: Webdataformater kan være vanskelige å importere og manipulere i data mining applikasjoner. Systemer som serverer nettsider er ofte dårlig integrert med salgssporingssystemer, noe som gjør det vanskelig å identifisere forbindelser mellom ...
Databaser og data mining - dummies
Data som er samlet inn av store organisasjoner i løpet av hverdagen, lagres vanligvis i databaser. Men databaseadministratorer kan ikke være villige til å tillate dataminnere direkte tilgang til disse datakilder, og direkte tilgang er kanskje ikke det beste alternativet fra ditt synspunkt heller.
Forbrukerdata tilgjengelig for datamaskiner - dummies
For å introdusere deg til hva slags forbrukerinformasjon som er tilgjengelig gjennom kommersielle leverandører, se på et detaljert eksempel. Tabellen inneholder alle dataene som samles om en forbruker av Axciom, en stor leverandør av forbrukermarkedsføringsdata. Denne leverandøren gir markedsdata om individuelle forbrukere og husholdningene der forbrukerne bor, på følgende måte: ...
Dataadministrasjon for Big Data - dummies
Er store data virkelig nye eller er det en utvikling i datahåndteringsturen? Det er faktisk begge deler. Som med andre bølger i datahåndtering, bygger store data på toppen av utviklingen av datahåndteringspraksis de siste fem tiårene. Hva er nytt, er det for første gang kostnaden ...
Data Mining maksimerer Warehouse Club Profits - dummies
Kanskje du har handlet hos en av lagerklubber, butikk butikker som tilbyr medlemmer som bare handler i store, uten frills butikker. Lagerklubber har bare betonggulv, vanlige funksjonelle hyller og begrensede valg av produkter og pakningsstørrelser. Deres utsjekkingsbaner tilbyr ikke poser, enn si baggers, for å pakke inn dine kjøp. Lagerhusklubber satt ...
Databeskyttelsesalternativer for Big Data - dummies
Noen store datakunnskaper mener at ulike typer data krever forskjellige former for data beskyttelse og at i noen tilfeller i et skymiljø, kan datakryptering faktisk være overkill. Du kan kryptere alt. Du kan kryptere data, for eksempel når du skriver den til din egen harddisk, når du sender den til ...
AARRR for E-Commerce Sales Funnel - dummies
Før du kommer inn i det nitty-gritty av hvordan du kan begynne å bruke webanalyser, testtaktikk og segmentering og målrettingsinitiativer for å tenne veksten i alle lagene i e-handelssalget, må du først forstå den grunnleggende strukturen og funksjonen til hvert lag i en salgstrakt. I tråd med en logisk og systematisk ...
Vanlige funksjoner i NoSQL-dummies
NoSQL bøker og blogger gir forskjellige meninger om hva en NoSQL-database er. Fire kjernefunksjoner i NoSQL, vist i følgende liste, gjelder for de fleste NoSQL-databaser. Listen sammenligner NoSQL med tradisjonelle relasjonelle DBMS: Schema agnostic: Et databaseskema er beskrivelsen av alle mulige data og datastrukturer i en relasjonsdatabase. ...
Er elementene i datasettet ukorrelert? - dummies
For et datasett som består av observasjoner tatt på forskjellige tidspunkter (det vil si tidsseriedata), er det viktig å avgjøre om observasjonene er korrelerte med hverandre. Dette skyldes at mange teknikker for modellering av tidsseriedata er basert på antagelsen om at dataene er ukorrelerte med hverandre ...
3 Typer maskinlæring - dummier
Maskinlæring kommer i mange forskjellige smaker, avhengig av algoritmen og dens mål. Du kan dele maskininlæringsalgoritmer i tre hovedgrupper basert på deres formål: Overvåket læring Unservervised learning Læringsforbedring Overvåket læring Overvåket læring oppstår når en algoritme lærer fra eksempeldata og tilhørende målsvar som kan bestå av numeriske ...
Grunnleggende om klassifikasjonsmodeller for analytiske prediksjoner - dummies
Når du har alle verktøy og data som er nødvendige for å begynne å skape en prediktiv modell begynner moroa. Generelt vil opprettelse av en læringsmodell for klassifikasjonsoppgaver innebære følgende trinn: Last inn dataene. Velg en klassifikator. Tren modellen. Visualiser modellen. Test modellen. Vurder modellen. Både logistisk regresjon og ...
Bruker hovedkomponentanalyse til prediktiv analyse - dummies
Hovedkomponentanalyse (PCA) er en verdifull teknikk som er mye brukt i prediktiv analyse og datavitenskap. Den studerer et datasett for å lære de mest relevante variablene som er ansvarlige for den høyeste varianten i datasettet. PCA brukes hovedsakelig som en datareduksjonsteknikk. Mens du bygger prediktive modeller, må du kanskje redusere ...
10 Viktige datavitenskapsresurssamlinger å bruke med Python-dummies
Det er virkelig massevis av Informasjon tilgjengelig der ute for datavitenskapere som bruker Python. Denne informasjonen introduserer deg til et vell av ressurssamlinger for datavitenskap som du virkelig trenger å vite. Få innblikk i Data Science Weekly Datavitenskap Ukentlig er et gratis nyhetsbrev som du kan registrere deg for å skaffe ...
8 Beste Practices in Data Preparation - dummies
Statistiske programvarepakker er ekstremt mektige i disse dager, men de kan ikke overvinne fattige kvalitetsdata. Følgende er en sjekkliste over ting du må gjøre før du går av å bygge statistiske modeller. Sjekk dataformater Analysen din starter alltid med en rå datafil. Rå datafiler kommer i mange forskjellige former og størrelser. Mainframe ...
Autokorrelasjon Plott: Grafisk teknikk for statistiske data - dummier
En autokorrelasjonsplot viser egenskapene til en type Data kjent som en tidsserie. En tidsserie refererer til observasjoner av en enkelt variabel over en angitt tidshorisont. For eksempel er den daglige prisen på Microsoft-lager i løpet av 2013 en tidsserie. Tverrsnittdata refererer til observasjoner på mange variabler ...
10 Gratis ressurser for datalogi - dummies
En utmerket ting om datavitenskap er at du ikke trenger å bruke mye penger på programvare og kildedata for å begynne å høste fordelene sine. Du kan ganske enkelt starte med dine egne data og begynne å bruke åpen kildekode applikasjoner eller programmeringsspråk for å begynne å utlede verdifull innsikt. Selv ...
Grunnleggende om K-Means og DBSCAN Clustering Models for Predictive Analytics - dummies
Har mange utfordringer for prediktiv analyse - inkludert ikke å vite hva du kan forvente når du kjører en algoritme. Hver algoritme vil produsere forskjellige resultater; Du vil aldri være sikker på om ett resultat er bedre enn det andre - eller om resultatet har noen verdi. Når du vet hva resultatene skal ...
Alternative Big Data Solutions - dummies
Ser forbi Hadoop, du kan se alternative store dataløsninger i horisonten. Disse løsningene gjør det mulig å jobbe med store data i sanntid eller bruke alternative databaseteknologier til å håndtere og behandle det. Her blir du introdusert i sanntidsbehandlingsrammene, deretter plattformene for massiv parallell prosessering (MPP) og til slutt NoSQL ...
10 Måter å forbedre maskinens læringsmodeller - dummies
Nå når du er maskinlæringsalgoritme, er ferdig lære av dataene som er oppnådd ved hjelp av Python eller R, vurderer du resultatene fra testsettet ditt og lurer på om du kan forbedre dem eller virkelig har oppnådd det beste utfallet. Det er en rekke kontroller og handlinger som hint på metoder du kan bruke ...
Redaktørens valg
DSLR-filmskaping enheter som holder kameraet stødig - dummier
Du kan holde DSLR-kameraet mens du tar en film . Ikke i det "ta tak i kameraet nær ansiktet ditt som om du tok et øyeblikksbilde" -teknikk, men heller med tilbehør som gir hjelp til å holde kameraet stabilt. Kamera rigg systemer Tenk på det som et menneskelig stativ, en to-pod, hvis du vil, ved hjelp av din ...
DSLR Filmmaking: Slik kontrollerer du blenderåpning for effekt - dummier
Blenderåpningen gir bare en valgt mengde av lys inn i DSLR-objektivet. Dette er nyttig når du tar film. Tenk på det som en dørvakt på en eksklusiv nattklubb. Når du dikterer blenderåpning, styrer du fokusnivået i scenen, akkurat som fyren bak fløyeltauet velger hvem som kommer inn.
DSLR Filmmaking Fundamentals - dummies
Den ekstra tiden du tar med DSLR under hver del av filmmakingsprosessen er ofte nøkkelbestanddelen til en vellykket film. Det betyr at du tar et par ekstra øyeblikk for å sikre at skuddet er teknisk perfekt. Mens du tar bilder, må du være oppmerksom på effektive variasjoner av hvert skudd i scenen. På ...
Redaktørens valg
Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjon Key Performance Indicators (KPIs) - dummies
Forstå nøkkelmålinger som publikum må vise, overvåke eller spore er det siste skrittet i utviklingen av historien din. Enkelt sagt er en nøkkelindikator (KPI) en kjerne-måling som knytter seg direkte til selskapets mål. Gjennomføre scoping-workshops Den beste måten å jobbe med publikum på for å dokumentere KPI-er er ...
Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjonsmål - dummies
Å Få en klar forståelse av målgruppens mål og eksisterende smertepunkter vil hjelpe du bestemmer hva du skal inkludere og - enda viktigere - hva som ikke skal inkluderes i storyboardet. Den enkleste måten å gjøre dette på, kan være å holde en liten planleggingsøkt som inkluderer executive sponsor (hvis det er en) og ...
Data Visualisering Storyboard: Identifisere målgruppen din - dummies
Det første trinnet i å utvikle et klart storyboard for deg datavisualisering identifiserer publikum. Hvem du bygger data visualisering for å bestemme hvilken type storyboard du utvikler og hvilket nivå av data du viser. Den enkleste måten å klassifisere målgruppen din er å se på to enkle komponenter: forretningsområde ...
Redaktørens valg
Hvordan du dømmer tidskravene til markedsautomatisering - dummies
Du bør ikke forvente å sette mer enn noen få timer i uken til å administrere en markedsføringsautomatiseringsapplikasjon etter at den er oppe. Den store investeringen av tid er alt på forsiden. I tillegg til å estimere tiden det tar å sette opp kampanjene dine, bør du også anslå tid for utdanning, ...
Slik implementerer du Sales Qualified Lead Reports - dummies
I markedsautomatisering, Sales Qualified Leads (SQLs) er markedsføring Kvalifiserte Leads (MQL) som salgsteamet aksepterer. Etter at en MQL blir en SQL, er den utelatt av markedsføringslaget, og all rapportering er basert på salgsmulighetstrinnet til det er lukket. Arbeid med salgsteamet ditt for å lage en SQL-arbeidsflyt. ...
Slik setter du inn egendefinerte felt i Marketing Automation Tools - dummies
Du har sannsynligvis allerede og bruker spesifikke data poeng for segmentering, kvalifikasjon eller hovedoppgave blant alle dine markedsføringsprogrammer. Det nye markedsføringsautomatiseringsverktøyet kommer med en grunnleggende database, som må utvides for å inkludere disse egendefinerte datapunkter. Dette betyr at du legger til egendefinerte felt ved å bruke de kommende trinnene. Egendefinerte felt er ...
