Hjem Personlig finansiering Data Mining maksimerer Warehouse Club Profits - dummies

Data Mining maksimerer Warehouse Club Profits - dummies

Video: Tesla Semi Design Model Tesla Semi Event 2025

Video: Tesla Semi Design Model Tesla Semi Event 2025
Anonim

Kanskje du har handlet hos en av de varehusklubbene, butikkene som tilbyr bare shopping i store, uten frills butikker. Lagerklubber har bare betonggulv, vanlige funksjonelle hyller og begrensede valg av produkter og pakningsstørrelser. Deres utsjekkingsbaner tilbyr ikke poser, enn si baggers, for å pakke inn dine kjøp.

Lagerklubber setter seg bortsett fra typiske forhandlere ved å åpne sine dører bare til kunder som er villige til å betale årlige medlemsavgifter. Hvorfor opprette denne barrieren for oppføring? Noen påpeker at medlemskapet skaper et bånd mellom shopper og butikk, en motivasjon til å returnere og maksimere verdien returnert for medlemsavgiften. Og da har du dataene.

Fordi lagerklubberne må presentere medlemskort for å kjøpe, kjenner disse forhandlerne nøyaktig hvem som kjøper hva. De kan spore hver transaksjon i full detalj. De kjenner identiteten til shopperen, fordi potensielle medlemmer må gi bevis på identitet. De vet hva shopper kjøper. De kjenner tid og sted for hvert kjøp. De vet prisene som shopperen betalte og om noen spesielle kampanjer var involvert.

Så lagerklubber har mer nøyaktig og fullstendig informasjon om sine kunder enn noen andre fysiske butikker. Faktisk kan de ha bedre informasjon enn sine online konkurrenter.

Rikke ressurser til forbrukeroppkjøpsdata, samt identitets- og demografiske data, gjør det mulig for lagerbutikker å gruve sine data og gi unødvendig høykvalitetsinformasjon for å støtte beslutningstaking. Mining shopper data kan avsløre

  • Kjennetegn ved høyt forbrukere: Hvor ofte og når de handler, hvilke produkter de kjøper, og andre demografiske detaljer.

  • Produktaffinasjoner: Grupper av produkter som ofte kjøpes sammen.

  • Forhold mellom ulike tilbud: Finner folk som kommer inn for gass, seg for å kjøpe dagligvarer? Bruker de mer eller mindre enn andre? Kjøper de lignende eller forskjellige produkter? Hva med de som kjøper gass, briller eller reseptbelagte legemidler? Hvilken transaksjon kommer først, og sier det noe om etterfølgende innkjøpsmønstre?

  • Geografiske detaljer: Hvor bor kundene? Hvor langt reiser de for å handle? Hvordan varierer produktinnstillinger og atferdsmønstre fra region til region?

God datainnsamling og datautvinningspraksis gir lagerbutikker nøyaktig og detaljert informasjon om shopperadferd, som de kan bruke til å ta informerte beslutninger om hvilke produkter som skal tilbys i hver butikk, hvilke priser som skal lades og andre forhold.

De kan også kombinere shopperdata med andre bedriftsdata for å lære mer om produktivitet, prosessforbedring og produktkvalitet. (Fordeler strekker seg utover datautvinning når dataene brukes til å informere kundene om tilbakekalling av produkter, eller for å forenkle avkastning og andre kundeserviceforhold. Visse data - som for eksempel samlede data om kjøpernes demografi knyttet til bestemte produktkategorier - kan til og med bli solgt for å skape en ekstra inntektsstrøm.)

Hva betyr dette for en lagerklubb økonomisk? Costco lagerklubbkjeden har nå over 70 millioner medlemmer og rapporterte inntekter på over 100 milliarder kroner for regnskapsåret 2013.

Ingen påstander om datautvinning er den eneste grunnen til dette (Costco legger vekt på viktigheten av god ansettelse, god behandling av ansatte og trening og fremme fra innsiden), men datautvinning gjør det mulig for Costco å bygge videre på disse grunnleggende basert på detaljert informasjon om kundeadferd og preferanser, på et lokalt og til og med individuelt nivå.

Data Mining maksimerer Warehouse Club Profits - dummies

Redaktørens valg

10 Tips for visuelt analysere og presentere data i Excel - dummies

10 Tips for visuelt analysere og presentere data i Excel - dummies

Her er noen konkrete forslag om hvordan du med hell kan bruke diagrammer som dataanalyseværktøy i Excel, og hvordan du kan bruke diagrammer for å mer effektivt kommunisere resultatene av dataanalysen du gjør. Bruk riktig diagramtype Hva mange mennesker ikke skjønner er at du bare kan lage fem ...

10 Måter å forbedre Power Pivot Performance - dummies

10 Måter å forbedre Power Pivot Performance - dummies

Når du publiserer Power Pivot-rapporter på nettet, har du tenkt for å gi publikum den beste opplevelsen som er mulig. En stor del av denne erfaringen er å sikre at ytelsen er god. Ordet ytelse (som det gjelder applikasjoner og rapportering) er vanligvis synonymt med hastighet - eller hvor raskt et program utfører bestemte handlinger ...

Legger ekstra analyselagre til Excel-diagrammer - dummies

Legger ekstra analyselagre til Excel-diagrammer - dummies

Det er ikke uvanlig å bli bedt om å legge til Ekstra analyse til din visualisering som vanligvis ikke er plottet på et Excel-diagram. For eksempel viser dette diagramet salg for hvert kvartal, men klienten vil kanskje også se prosentveksten i samme kvartal. De fleste Excel-analytikere oppfyller dette behovet med faktiske tekstbokser. ...

Redaktørens valg

Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjon Key Performance Indicators (KPIs) - dummies

Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjon Key Performance Indicators (KPIs) - dummies

Forstå nøkkelmålinger som publikum må vise, overvåke eller spore er det siste skrittet i utviklingen av historien din. Enkelt sagt er en nøkkelindikator (KPI) en kjerne-måling som knytter seg direkte til selskapets mål. Gjennomføre scoping-workshops Den beste måten å jobbe med publikum på for å dokumentere KPI-er er ...

Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjonsmål - dummies

Data Visualisering Storyboard: Dokumentasjonsmål - dummies

Å Få en klar forståelse av målgruppens mål og eksisterende smertepunkter vil hjelpe du bestemmer hva du skal inkludere og - enda viktigere - hva som ikke skal inkluderes i storyboardet. Den enkleste måten å gjøre dette på, kan være å holde en liten planleggingsøkt som inkluderer executive sponsor (hvis det er en) og ...

Data Visualisering Storyboard: Identifisere målgruppen din - dummies

Data Visualisering Storyboard: Identifisere målgruppen din - dummies

Det første trinnet i å utvikle et klart storyboard for deg datavisualisering identifiserer publikum. Hvem du bygger data visualisering for å bestemme hvilken type storyboard du utvikler og hvilket nivå av data du viser. Den enkleste måten å klassifisere målgruppen din er å se på to enkle komponenter: forretningsområde ...

Redaktørens valg

ACT-strategi for å multiplisere en horisontal matrise med en vertikal matrise - dummies

ACT-strategi for å multiplisere en horisontal matrise med en vertikal matrise - dummies

På ACT Matematisk test, du må sannsynligvis multiplisere par matriser som har enten en rad eller en kolonne. En enkel måte å formere en horisontal matrise med en vertikal matris er å sette opp et lite rutenett. Denne metoden lar deg fylle ut tallene for å få det riktige svaret. Matrix ...

ACT-strategi for å løse en matrise ved hjelp av en determinant-dummies

ACT-strategi for å løse en matrise ved hjelp av en determinant-dummies

Er en determinant en vanlig operasjon utført på en firkantet matrise. På ACT Math-testen er den eneste determinantformelen du trenger å være kjent med, for en 2 x 2-matrise. Her er formelen for determinanten av Merk at determinanten av en matrise bare er et tall, ikke en matrise. Å ...

ACT Trick for Quadratics: Slik finner du raskt en Parabola-dummies retning

ACT Trick for Quadratics: Slik finner du raskt en Parabola-dummies retning

For å spare tid når du graver en kvadratisk funksjon på ACT Math-testen, kan du raskt bestemme retningen for parabolen ved hjelp av et enkelt triks basert på koeffisienten a. Dette trikset vedrører tegnet på variabelen a (i uttrykket ax2): Når a er positivt, er grafen konkav opp. I ...