10 Gratis ressurser for datalogi - dummies

En utmerket ting om datavitenskap er at du ikke trenger å bruke mye penger på programvare og kildedata for å begynne å høste fordelene. Du kan ganske enkelt starte med dine egne data og begynne å bruke åpen kildekode applikasjoner eller programmeringsspråk for å begynne å utlede verdifull innsikt.

Selv kontekstuelle data kan samles gratis fra åpne datakilder. Det er sannsynlig at du får bedre og mer nøyaktige resultater (med mindre innsats) hvis du har penger til å bruke på dyre verktøy og nøyaktige datakilder, men dette er ikke et absolutt krav på noen måte.

Mange av ressursene som presenteres her, blir gjort tilgjengelig som en del av donasjonsorganisasjonens bidrag til åpen bevegelse - en bevegelse som taler for fri utveksling av intellektuell eiendom på områdene kunst, utdanning, programvare, data og teknologi, blant annet. Tre hovedkomponenter i den åpne bevegelsen er åpne data, åpen kildekode og åpen kunnskap.

Åpne data Tiltakene er basert på premissene om at data skal gjøres fritt og åpent tilgjengelig for allmennheten for bruk, gjenbruk og publisering. Åpne data kan utstedes under en slags åpen lisensieringskrav, men det er generelt fri for opphavsrett og patentbegrensninger.

Programvareløpet open source startet på slutten av 1970-tallet, og er basert på premissene at programvarebrukere skal kunne dele programvaren fritt. Open source-bevegelsen fortaler også at utviklere skal ha lov til å bygge derivater av åpen kildekode eller proprietære verk på den.

Endelig har bevegelsen åpen kunnskap posisjonert seg på toppen av andre åpne bevegelser og uttalt ideen om at kunnskap i alle former skal gjøres fritt og åpent tilgjengelig for allmennheten. Den åpne kunnskapsbevegelsen fortaler også at folk skal være fri til å bruke, gjenbruke, dele og publisere den kunnskapen.

Få tilgang til åpne data gjennom åpen kunnskap

Den største forutsetningen for den åpne kunnskapsbevegelsen er ideell organisasjon, åpen kunnskap. Denne organisasjonen definerer åpen kunnskap som nyttig, meningsfylt og verdifull innsikt som kommer fra åpne datakilder. Open Knowledge-nettstedet er en fantastisk kilde for å møte og samarbeide med åpne data- og datavitenskapsentusiaster.

Finn gratis data på Verdensbankens åpne data

Verdensbankens åpne data er en utrolig robust kilde til data og demografi på utviklingsland. Emner inkluderer helse, infrastruktur, fattigdom, handel, byutvikling, landbruk og landlig utvikling, og miljøet, blant mange andre.Data om Verdensbankens indikatormålinger blir også gjort tilgjengelig for offentligheten. Det er et godt utgangspunkt for å gjøre en komparativ analyse mellom utviklingsland.

Kildefri romdata fra OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) er en utmerket kilde til gratis, åpen geografisk data som du kan bruke til å analysere data i Geographic Information Systems (GIS) eller for å utvikle stedbevisste webapplikasjoner. På OSM Export-siden kan du laste ned hele (massiv) databasen med OSM-romdata. (For å laste ned dataekstrakter fra bare kontinentene, landene og byene du vil ha, må du bruke Geofabrik Downloads-alternativet, du kan også bruke OSMs Metro Extracts-funksjonen til å laste ned metropolitan data på verdens største byer.)

Samle gratis regjeringsdata fra data. gov

Data. Gov er en enorm kilde hvis du leter etter gratis data om næringsliv, miljø, folkesundhet og forskning og utvikling (FoU) i USA. Data. Gov er kjempebra fordi, i tillegg til standard tabulære datasett, tilbyr den også romlige datakilder som du kan laste ned og bruke til analyse i GIS.

Beregn med språk født av åpen kildebevegelse

Datavitenskapsvennlige programmeringsspråk, som R og Python, er åpen kildekode og kan brukes til analyse eller applikasjonsutvikling. Begge språkene er ideelle for dataanalyse og visualisering. R har fordelen av å tilby mer sofistikerte statistiske og datavisualiseringsmuligheter, mens Pythons fordel er at det er langt enklere å lære enn R.

Analyser data gratis med dataapplikasjonen

Hvis du ikke vil bruk kode for å skrive tilpassede rutiner for analysen din, da kan du velge å bruke en gratis web-basert applikasjon i stedet. Data Applied tilbyr robust funksjonalitet for å lage pivottabeller, tre kart og prognoser. Det har også funksjoner som du kan bruke til korrelasjon, outlier og assosiasjonsanalyse.

Lag kart med Geocommons

Geocommons er et gratis nettbasert kartleggingsprogram. Den mest fremtredende funksjonen er integrasjonen av relaterte diagrammer og Google Earth-funksjonaliteten. Med Geocommons kan du laste opp data og automatisk geokode identifikatorene dine. Du har mulighet til å visualisere data ved hjelp av en kloropleth (som du kan utarbeide en rekke automatiserte eller manuelle fargestoffer) eller visualisere data ved hjelp av bobler og markører (som flagg og dråper som formidler data etter størrelse eller etter farge).

Geocommons lar deg også sette inn et enkelt linjediagram, linjediagram, kolonnediagram eller scatterplot (vanligvis ikke noe som er enkelt å gjøre på et kart) for å vise sammenhengen mellom to kvantitative variabler. Endelig integrerer Geocommons markør- eller kategorisk områdevisualiseringer med Google Earth, slik at du kan se dine romlige data på en sfærisk, roterbar, zoom-mulig avbildning av planeten. (Merk at du må installere Google Earth-plugin-modulen for å kunne bruke denne funksjonen.)

Lag kart med Datawrapper

Datawrapper er et gratis, åpen kildeverktøy som du kan bruke til å lage enkle visualiseringer.Den har to funksjoner som ikke finnes andre steder - en valgdemutdatabilde som ligner utformingen av ulike hus i parlamentet eller kongressene, og en enkel uthevingsfunksjon som du kan bruke til å vektlegge en datavisualiserings kjernebetydning ved å markere bare ett datapunkt i en graf. Datawrapper tilbyr følgende valg i data grafikk type: Kolonne diagrammer, kake diagrammer, donut diagrammer, valg donut diagrammer, kart og bar diagrammer.

Lag kule interaktive infografer med Infoactive. co

Infoactive. co er et billig, web-basert data visualiseringsdesign program. Den gir en attraktiv mal som fremhever de minimalistiske "flatdesign" -teksten og visualiseringer som er alle raseri i disse dager. Programmet har muligheter til å legge til overføringshendelser, datafiltrering og til og med dataforbindelser til liveoppdatering, elektroniske kilder som Google Arkiv.

Koble til Infoactive. Samfunnet med data som er lagret i et Google-ark, kan produsere dynamiske resultater. Hver gang regnearket oppdateres, oppdateres den interaktive visualiseringen samtidig.

Infoactive. co tilbyr mange valg i data grafisk type - inkludert kolonne diagrammer, kake diagrammer, donut diagrammer, prosentvise ikoner, linjediagrammer, område diagrammer, kart og bar diagrammer. Også, akkurat som et lite skudd på Infoactive. co - oppstarten ble født som et resultat av en vellykket Kickstarter-kampanje! ! Det viser bare at du aldri kan forutsi hvorfra suksess blir født.

Diagram med ChartBuilder

ChartBuilder er fantastisk fordi det er enda enklere å lage diagrammer i ChartBuilder-programmet enn det er i Microsoft Excel. ChartBuilder-diagrammer kan også være mer attraktive og profesjonelle enn de som er designet i standard Excel-applikasjonen. Du kan bruke ChartBuilder gratis til å lage linjediagrammer, kolonnediagrammer, linjediagrammer og scatter-plott.

Programmet lar deg også gjøre enkle kopierings- og limeoperasjoner for å importere dataene dine og deretter generere brukbare resultater innen få sekunder. Selv om nettstedet ikke tilbyr datalagringsfunksjoner, kan visualiseringene lastes ned med ett enkelt klikk, som enten bitmap-bilder eller SVG-vektorgrafik.