10 Viktige datavitenskapsresurssamlinger å bruke med Python-dummies

Det er virkelig massevis av informasjon tilgjengelig der ute for datavitenskapere som bruker Python. Denne informasjonen introduserer deg til et vell av ressurssamlinger for datavitenskap som du virkelig trenger å vite.

Få innblikk i Data Science Weekly

Data Science Weekly er et gratis nyhetsbrev som du kan registrere deg for å få den siste informasjonen om endringer i datavitenskap. Ressursene dekker følgende brede spekter av emner:

• Datavitenskapsbøker

• Data Science Meetups

• Data Science Massive Open Online Kurs (MOOCs)

• Datateknikk Datasett

• Datateknologi Mest lest artikler

• Dataforskerforedrag

• Datavitenskapere på Twitter

• Datavitenskapsblogger

Få en ressursliste på U Climb Higher

Selv med de riktige tilkoblingene på Internett og en god søkemotor, kan det være vanskelig å prøve å finne akkurat den rette ressursen. U Climb Higher har utgitt en liste over 24 datavitenskapsressurser som garantert hjelper fingeren på pulsen av nye strategier og teknologier. Denne ressursen knytter seg til følgende temaer: trender og hendelser; steder å lære mer om datavitenskap; bli med i et fellesskap datavitenskap nyheter; folk som virkelig vet datavitenskap godt; all den siste forskningen

Få en god start med KDnuggets

Læring om datautvinning og datavitenskap er en prosess. KDnuggets bryter læringsprosessen ned i en rekke trinn. Hvert trinn gir deg oversikt over hva du skal gjøre og hvorfor. Du finner også lenker til en rekke ressurser på nettet for å gjøre læringsprosessen betydelig enklere. Selv om nettstedet understreker bruken av R, Python og SQL (i den rekkefølgen) for å utføre datavitenskapsoppgaver, vil trinnene faktisk fungere for noen av en rekke tilnærminger som du kan ta.

Få tilgang til den enorme ressurslisten på Data Science Central

Mange av ressursene du finner på Internett, dekker mainstream-emner. Data Science Central gir tilgang til et relativt stort antall datavitenskapseksperter som vil fortelle deg om de mest uklare fakta i datavitenskap. Ta en titt på et av de mer interessante blogginnleggene.

Denne ressursen viser deg til en Trello-liste over noen virkelig fantastiske ressurser. Kategoriene inkluderer følgende:

• Datanyheter

• Datafilmspor

• Datajournalistspor

• Data Padawan-spor

• Datavitenskapspor

• Statistikk

• R Python > Stor data og andre verktøy

• Data

• Andre

• Få fakta om Open Source Data Science fra Masters

• Mange organisasjoner fokuserer nå på åpen kilde for datavitenskapsløsninger.Fokuset har blitt så utbredt at du nå kan få en Open Source Data Science Masters (OSDSM) utdanning på. Det legges vekt på å gi deg de materialene som normalt mangler fra en rent akademisk utdanning. Nettstedet gir med andre ord tips til kurs som fyller inn hull i utdanningen, slik at du blir mer markedsførbar i dagens databehandling.

Finn gratis læringsressurser med Quora

Det er veldig vanskelig å motstå ordet

gratis

, spesielt når det gjelder utdanning, som vanligvis koster tusenvis av dollar. Quora-siden gir en oversikt over den beste ubetalte læringsressursen for datavitenskap. De fleste koblingene tar et spørreskjema, for eksempel, "Hvordan blir jeg datavitenskapsmann? "Spørsmål og svar formatet er nyttig fordi du kanskje stiller spørsmålene som nettstedet besvarer. Den resulterende listen over nettsteder, kurs og ressurser er en god måte å komme i gang med å jobbe i datavitenskapsfeltet. Motta hjelp med avanserte emner på Conductrics

Conductrics-siden som helhet er viet til å selge produkter som hjelper deg med å utføre ulike datavitenskapsoppgaver. Nettstedet inneholder imidlertid en blogg som inneholder et par nyttige blogposter som svarer på de forskjellige avanserte spørsmålene som du kanskje finner det vanskelig å svare andre steder.

Forfatteren av blogginnleggene, Matt Gershoff, gjør det klart at oppføringene er et resultat av å svare på folks spørsmål i fortiden. Listen er stor, og derfor vises det i to innlegg i stedet for en, så Matt må svare på mange spørsmål. Listen fokuserer hovedsakelig på maskinlæring i stedet for maskinvare eller spesifikke kodingsproblemer.

Lær nye triks fra Aspirational Data Scientist

Bloggen Aspirational Data Scientist gir deg et fantastisk utvalg av essays om ulike datavitenskapemner. Forfatteren deler innleggene inn i disse områdene: datavitenskapskommentarer; online kurs vurderinger; blir en datavitenskapsmann.

Datavitenskap tiltrekker utøvere fra alle mulige eksisterende felt. Nettstedet virker hovedsakelig dedikert til å betjene behovene til samfunnsvitenskapsfolk som går inn i datavitenskapsfeltet. Faktisk er det mest interessante innlegget som vises, en liste over ressurser for å hjelpe sosialforskeren å gå inn i datavitenskapsfeltet. Listen over ressurser er organisert av forfatter, så du kan finne navn du allerede kjenner til som potensielle informasjonsressurser.

Finn data intelligens og analyse ressurser på AnalyticBridge

AnanlyticBridge-siden inneholder et fantastisk utvalg av nyttige ressurser for datavitenskaperen. En av de mer nyttige ressursene er listen over data etterretning og analyse ressurser. Denne siden inneholder et vell av ressurser du ikke finner andre steder som er organisert i følgende kategorier: generelle ressurser; stor Data; visualisering; beste og verste av datavitenskap; nye analyser oppstartsideer; rangerer om helsetjenester, utdanning og andre emner; karriere ting, trening og lønn undersøkelser; Diverse.

Null på utviklerressurser med Jonathan Bower

Mer enn noen få interessante ressurser vises på GitHub, et nettsted som er viet til samarbeid, kodevurdering og kodehåndtering. En av nettstedene du trenger å sjekke ut er Jonathan Bowers liste over datavitenskapsressurser. De fleste av disse ressursene vil appellere til utvikleren, men omtrent alle kan ha nytte av dem. Du finner ressurser som er kategorisert i følgende emner:

Datavitenskap, komme i gang

Datapipeline og verktøy

• Produkt

• Karriereressurser

• Open source datavitenskapsressurser