Hvordan skaler Cloud i Cloud Computing - dummies

Fra leverandørens synspunkt er hele punktet med cloud computing å oppnå stordriftsfordeler ved å administrere et meget stort basseng av databehandling ressurser på en svært økonomisk og effektiv måte.

Grafen viser en graf av kostnaden per bruker for å kjøre bare ett program som bruker ulike typer datamaskinressurser; dette er kartlagt mot antall brukere. Den ene applikasjonen kjører i forskjellige databehandlingsmiljøer, og starter med ineffektive dedikerte servere helt opp til massivt skalerte nett.

Et viktig poeng å merke seg er at Y-aksen til brukerpopulasjoner er logaritmisk. Det betyr at kurven er mye mindre bratt enn om den ble trukket på proporsjonal skala av like trinn. Hvis den ble trukket på proporsjonal skala, ville det trenge miles papir.

Cloud computing stordriftsfordeler.

Merk følgende:

• En ende av X-aksen viser datasenterkostnader mellom $ 1- $ 50 per bruker per år. Kostnaden per bruker er ekstremt lav.

• Den andre enden av X-aksen viser datasenterkostnader mellom $ 1 000- $ 5 000 per bruker per år.

I utgangspunktet til venstre har du svært effektiv bruk av dataressurser og til høyre, svært ineffektiv ressursbruk.

Poeng på linjen angir hvilken type databehandling som tjener bestemte gruppestørrelser:

• Ineffektive servere: Kostnaden ved å administrere en enkelt server i et datasenter vil være tusenvis av dollar per år, og dette er like dyrt som databehandling blir stadig per bruker.

• Virtuelle maskiner: Programmer og brukernumre som ikke kan bruke en hel server, får virtualisert (delt mellom flere virtuelle servere).

• Effektive servere (og små klynger): Brukerpopulasjoner fra hundrevis til 1 000 kan serveres rimelig effektivt med en eller flere servere hvis det bare er én applikasjon som kjøres på en server; servere kan være svært effektive, noe som gir en relativt lav kostnad per bruker.

• Mainframe og store Unix-klynger: De vises kun på rutenettet for romets skyld. Begge kan håndtere svært store databaseprogrammer fra tusenvis til titusenvis av brukere.

• Grids: Fra hundretusenvis til en million brukere er du i området der Software as a Service (SaaS) leverandører som Salesforce. com operere. Bedriftsapplikasjoner som tilbys av SaaS-leverandører, presenterer et tornt skaleringsproblem, fordi det er en transaksjonell databaseapplikasjon.

• Store nett: Samtidige brukere over en million.Fortsatt en veldig tung arbeidsbelastning og kun mulig via en -skala (som lar en enkelt arbeidsbelastning utvides ved å bruke flere av de samme billige ressursene) tilnærming med et rutenett.

• Massivt skalert grid: Dette gjelder for brukerpopulasjoner i flere titalls millioner. Eksempel: Hver søk på Google-søk er løst av et spesialbygd rutenett på opptil 1 000 tjenere; Google-ruter spør etter mange slike nett.

Den stiplede boksen viser tradisjonelle domenet og typer ressurser til bedriftsdatabase. De samme serverne som brukes i bedriftsmiljøer, kan like lett brukes i utjevnede arrangementer, hvor arbeidsmengden ikke blandes i det hele tatt.

Reduksjonen i kostnadene per bruker kommer for øyeblikket ikke fra å bruke annet datautstyr eller forskjellige operativsystemer: Det kommer fra å kjøre et lite antall (eller til og med bare en) arbeidsbelastning og skalere det opp så mye som mulig. Slik reduserer cloud computing kostnadene dramatisk.

Ingen selskap som driver en blandet arbeidsbelastning, kommer til å oppnå nettverksfordeler i cloud computing.