Spatial Crime Prediction and Monitoring - dummies

Du kan bruke GIS-teknologier, datomodellering og avansert romlig statistikk for å bygge informasjonsprodukter for prediksjon og overvåking av kriminell aktivitet. Romdata er tabelldata som er øremerket med romlig koordinatinformasjon for hver post i datasettet.

Mange geografiske datasett har også et felt som indikerer et dato / tidattributt for hver av postene i settet - noe som gjør det spatio-temporal data. Hvis du vil lage kriminelle kart eller avdekke stedbaserte trender i kriminalitetsdata, bruk romlig dataanalyse.

Du kan også bruke romlige analysemetoder til å lage stedbaserte inferanser som hjelper deg med å overvåke og forutse hvilke forbrytelser som vil oppstå hvor, når og hvorfor.

Kriminal kartlegging med GIS-teknologi

En av de vanligste former for datainnsikt som brukes i rettshåndhevelse er kriminalitetskartet. Et kriminalitetskort er et romskart som visualiserer hvor forbrytelser har blitt begått under et gitt tidsintervall. I gamle dager har du kanskje trukket denne typen kart ut med blyant og papir, men i dag jobber du med en GIS-programvare, for eksempel ArcGIS Desktop eller QGIS.

Selv om kriminalitetskartlegging har blitt stadig mer sofistikert, mens fremskritt har blitt gjort i romteknologi, har formålet forblitt det samme - å gi beslutningstakere og personell med rettshåndhevelse med lokaliseringsinformasjon som beskriver på bakken kriminelle aktiviteter slik at de kan bruke denne informasjonen for å optimalisere sin innsats for å beskytte den offentlige sikkerhet. GIS-programvare kan hjelpe deg med å lage kriminelle kart som kan brukes som en beskrivende analyse eller som kilde til enkle inferansebaserte spådommer.

Går et skritt videre med plasseringsallokeringsanalyse

Plasseringsallokering er en form for spådomlig analyse som du kan bruke til lokaliseringsoptimalisering fra komplekse romlige datamodeller. For eksempel i rettshåndhevelse kan plasseringsoptimalisering forutsi optimale plasseringer for politistasjoner, slik at forsendende offiserer kan reise til en nødsituasjon i en hvilken som helst del av byen innen et 5-minutters respons-tidvindu. For å hjelpe byrået ditt å forutsi de beste stedene for å posisjonere offiserer slik at de kan ankomme umiddelbart i en nødsituasjon i en hvilken som helst del av byen, bruk plasseringsallokeringsanalyse.

Du kan enkelt gjøre en lokalitetsallokeringsanalyse ved å bruke ArcGIS for Desktop Network Analyst-tillegget for å utføre en maksimal dekningsanalyse. (Sjekk ut ArcGIS for Desktop.) I denne analysen skriver du inn data om eksisterende fasiliteter, kravspunkter - poeng som representerer steder i studieområdet som viser krav til rettshåndhevelsesressurser - og eventuelle romlige barrierer som vil blokkere eller alvorlig hindre rettshåndhevelse responstider. Modellen gir informasjon om de optimale stedene for å plassere offiserer for de raskeste, mest fordelte responstidene. Pakker som Network Analyst add-on er enkle å bruke, noe som er en av fordelene som kan ha deg til å velge ArcGIS over åpen kildekode QGIS. Figuren viser kartresultater som er avledet fra en lokalitetsallokeringsanalyse.

Et kartprodukt avledet fra lokalitetsallokeringsanalyse.

Analysere kompleks romlig statistikk for bedre å forstå kriminalitet

Du kan bruke dine ferdigheter i GIS, matematikk, datamodellering og romlig statistikk på mange måter for å bygge beskrivende og forutsigbare informasjonsprodukter som støtter beslutningstakerne av politimyndighetene. Spatialanalyse programvareprogrammer har i stor grad forenklet dette arbeidet ved å tilby spesielle tilleggsverktøy som er spesielt utviklet for romlig analyse av kriminalitetsdata. I tillegg er gratis åpen kildekode-applikasjoner som CrimeStat III-programmet tilgjengelig for å hjelpe deg med å utføre mer avanserte former for statistisk analyse. I de følgende avsnittene presenterer jeg hvordan du kan bruke dine datavitenskapsfunksjoner til å utlede beskrivende og prediktive romlige datainnsikt som hjelper politimyndighetene å optimalisere taktisk responsplanlegging.