Video: Our Miss Brooks: Deacon Jones / Bye Bye / Planning a Trip to Europe / Non-Fraternization Policy 2025
Åpne data kan bli et veldig nyttig verktøy for prediktiv analyse. Bob Lytle, administrerende direktør i rel8ed. til og sist kjent som den tidligere CIO i TransUnion Canada, er en ledende innsats for bruk av offentlig informasjon som en alternativ og strategisk datakilde for prediktiv modellering i finansielle tjenester og forsikringssektorer.
Åpne data stammer fra ideen om at tilgang til regjeringens data burde være gratis og tilgjengelig for alle å bruke. Her noen eksempler på åpne data:
- USAs føderale byrådata
- Canadas føderale åpne data
- Verdensbankens åpne data
Bevegelsen av Open Data var en del av en enkel teori, som Bob sier: "Vi som borgere er regjeringen, og har derfor rett til å forstå og til og med gjenbruke informasjonen som genereres av kommunale, regionale og føderale enheter. "Noen data forblir imidlertid private. En annen realitet om åpne data er at åpne data er skitne data.
Offentlige data er ofte ufullstendige, mangler mange verdier. Den rel8ed. til team er å bygge en plattform for rengjøring og reduksjon av offentlige data som vil være klare til bruk for modellere over flere virksomhetssegmenter. Bobs team bruker også offentlige data til å generere åpne datastyrt spådommer for å finne de 10 prosent av bedriftene som sannsynligvis vil mislykkes i 2017, og de 10 prosentene som nesten er sikre på å vokse og utvide.
Prediktive modeller som bruker Open Data-informasjon kan brukes av finansinstitusjoner til å sjekke porteføljestrendene og handle mye tidligere i syklusen, før det oppstår uønskede risikoer eller kvelningshendelser.
