Regresjonsanalyse i statistisk analyse av store data - dummies

Regresjon analyse < brukes til å estimere styrken og retningen for forholdet mellom variabler som er lineært relatert til hverandre. To variabler X og Y sies å være lineært relatert hvis forholdet mellom dem kan skrives i skjemaet Y

= > mX + b hvor m

er

skråningen, eller endringen i Y på grunn av en gitt endring i > X

b er

avskjæringen,

eller verdien av Y når X = 0 Som et eksempel av regresjonsanalyse, anta at et selskap ønsker å avgjøre om annonseringskostnadene faktisk øker fortjenesten, og i så fall hvor mye. Selskapet samler data om reklame og fortjeneste de siste 20 årene, og bruker disse dataene til å anslå følgende ligning:

Y

= 50 + 0. 25

X

hvor Y representerer selskapets årlige fortjeneste (i millioner dollar).

X

representerer de årlige annonseringskostnadene til selskapet (i millioner dollar). I denne ligningen er hellingen 0,25 og intervallet er 50. Fordi helling av regresjonslinjen er 0. 25, indikerer dette at i gjennomsnitt for hver $ 1 million økning i annonseringskostnader øker fortjenesten med $. 25 millioner eller $ 250.000. Fordi avskjæringen er 50, indikerer dette at uten reklame, vil fortjenesten fortsatt være $ 50 millioner.

Denne ligningen kan derfor brukes til å prognose fremtidig fortjeneste basert på planlagte annonseringskostnader. Hvis for eksempel selskapet planlegger å bruke 10 millioner dollar på annonsering neste år, vil forventet fortjeneste være som følger:

Y

= 50 + 0. 25

X

Y = 50 + 0. 25 (10) = 50 + 2. 5 + 52. 5 Med et annonseringsbudsjett på 10 millioner dollar neste år forventes fortjenesten å bli $ 52. 5 millioner.