Innholdsfortegnelse:
Video: The Internet of Things by James Whittaker of Microsoft 2025
I en stadig mer konkurransedyktige omgivelser, organisasjoner trenger alltid måter å bli mer konkurransedyktige. Prediktiv analyse fant veien inn i organisasjoner som et slikt verktøy. Ved hjelp av teknologi i form av maskinlæringsalgoritmer, statistikk og data-mining teknikker, kan organisasjoner avdekke skjulte mønstre og trender i deres data som kan hjelpe til med drift og strategi og bidra til å oppfylle kritiske forretningsbehov.
Embedding predictive analytics i operasjonelle beslutninger øker avkastningen på investeringen fordi organisasjoner bruker mindre tid på å håndtere lavtvirkende, lavrisiko operative beslutninger. Medarbeidere kan fokusere mer på sin tid på høyeffektive, høyrisikovurderinger.
For eksempel kan de fleste standardforsikringskrav automatisk utbetales. Men hvis den prediktive modellen kommer over et krav som er uvanlig (en outlier), eller hvis kravet viser det samme mønsteret som en falsk påstand, kan systemet automatisk flagg kravet automatisk og sende det til den aktuelle personen for å handle.
Ved å bruke prediktiv analyse for å forutsi en fremtidig begivenhet eller trend, kan selskapet skape en strategi for å posisjonere seg for å dra nytte av det innsiktet. Hvis din prediktive modell forteller deg (for eksempel) at trenden i moten er mot svarte turtlenecks, kan du ta passende tiltak for å designe mer svartfarget turtlenecks eller designe flere tilbehør for å gå med det fasjonable elementet.
Uendelige muligheter
Organisasjoner rundt om i verden arbeider for å forbedre, konkurrere og være magert. De ser for å gjøre planleggingsprosessen mer smidig. De undersøker hvordan man håndterer varebeholdninger og optimaliserer fordelingen av menneskelige ressurser til beste fordel. De ønsker å opptre på muligheter når de oppstår i sanntid.
Prediktiv analyse kan gjøre alle disse målene mer tilgjengelige. Domenene som forutsigbar analyse kan brukes på er ubegrenset; Arenaen er åpen og alt er rettferdig spill. La miningen starte. La analysen begynne.
Gå til analytikklaget ditt og få dem til å minne dataene du har samlet eller ervervet, med sikte på å finne et fordelaktig nisjemarked for produktet ditt; innovere med data. Be teamet for å hjelpe deg med å få tillit til beslutningstaking og risikostyring.
Albert Einstein sa en gang: "Vet hvor du skal finne informasjon og hvordan du bruker det; det er hemmeligheten for suksess. "Hvis det er hemmeligheten for suksess, så vil du lykkes ved å bruke prediktiv analyse: Informasjonen er i dataene dine og datautvinning vil finne den.Resten av ligningen er avhengig av din forretningskunnskap om hvordan du tolker den informasjonen - og til slutt bruker den til å skape suksess.
Finne verdi i data tilsvarer suksess. Derfor kan du omskrive din prediktive analysekvasjon som
Data mining + business knowledge = predictive analytics => suksess
Hvordan forutsigbar analyse gir din organisasjon
Prediktiv analyse gir deg muligheten til å gi tre fordeler:
-
Vision < Beslutning
-
Presisjon
-
Visjon
Prediktiv analyse vil lede deg til å se hva som er usynlig for andre - spesielt nyttige mønstre i dataene dine.
Prediktiv analyse kan gi deg kraftige tips for å låne retningen til de beslutningene du skal gjøre i bedriftens oppdrag for å beholde kunder, tiltrekke flere kunder og maksimere profittene. Prediktiv analyse kan gå gjennom mange tidligere kundedata, knytte den sammen med andre datatyper, og sette sammen alle brikkene i riktig rekkefølge for å løse det puslespillet på ulike måter, inkludert
Kategorisere kundene dine og spekulere om deres behov.
-
Å vite kundens ønskesedler.
-
Gjetter kundens neste handlinger.
-
Kategorisering av dine kunder som lojale, sesongmessige eller vandrende.
-
Å vite denne typen informasjon på forhånd, forklarer strategisk planlegging og hjelper til med å optimalisere ressursallokering, øke kundetilfredsheten og maksimere fortjenesten.
Beslutning
En velfungerende prediktiv analysemodell gir analytiske resultater uten følelser og partiskhet. Modellen bruker matematiske funksjoner til å utlede fremadrettede innsikt fra tall og tekst som beskriver tidligere fakta og nåværende informasjon. Modellen gir deg konsekvent og objektiv innsikt for å støtte dine beslutninger.
Vurder scenariet for en typisk søknad om kredittkort: Prosessen tar noen minutter; banken eller byrået tar en rask, faktabasert avgjørelse om hvorvidt kreditt skal forlenges, og er selvsikker i sin beslutning. Hastigheten til denne transaksjonen er mulig takket være prediktiv analyse, som forutsigte søkerens kredittverdighet.
Presisjon
Tenk deg å måtte lese mange rapporter, få innsikt fra tidligere fakta begravet i dem, gå gjennom rader med Excel-regneark for å sammenligne resultater, eller trekk ut informasjon fra et stort antall tall. Du trenger en stab til å gjøre disse tidkrevende oppgavene. Med predictive analytics kan du bruke automatiserte verktøy til å gjøre jobben for deg - sparer tid og ressurser, reduserer menneskelig feil og forbedrer presisjonen.
Du kan for eksempel fokusere målrettede markedsføringskampanjer ved å undersøke dataene du har om kundene dine, deres demografi og deres kjøp. Når du vet nøyaktig hvilke kunder du bør markedsføre, kan du nullle på de som mest sannsynlig vil kjøpe.
