Velge en Python Distribution med Machine Learning in Mind - dummies

Det er helt mulig å skaffe en generisk kopi av Python og legge til alle nødvendige maskinlærebiblioteker til den. Prosessen kan være vanskelig fordi du må sørge for at du har alle nødvendige biblioteker i de riktige versjonene for å sikre suksess. I tillegg må du utføre konfigurasjonen som kreves for å sikre at bibliotekene er tilgjengelige når du trenger dem.

Heldigvis er det ikke nødvendig å gå gjennom det nødvendige arbeidet fordi en rekke Python maskinlæringsprodukter er tilgjengelige for deg å bruke. Disse produktene gir alt som trengs for å komme i gang med maskinlæringsprosjekter.

Windows 10 presenterer noen alvorlige installasjonsproblemer når du arbeider med Python. Du kan lese om disse problemene på John Muellers blogg. Gitt at så mange lesere har sendt tilbakemelding som sier at Windows 10 ikke gir et godt miljø, er det vanskelig å anbefale Windows 10 som en Python-plattform. Hvis du jobber med Windows 10, bare vær oppmerksom på at veien til en Python-installasjon vil være en steinete.

Få Kontinuum Analytics Anaconda

Den grunnleggende Anaconda-pakken er en gratis nedlasting. Bare klikk Last ned Anaconda for å få tilgang til gratisproduktet. Du må oppgi en e-postadresse for å få en kopi av Anaconda. Etter at du har oppgitt e-postadressen din, går du til en annen side, hvor du kan velge plattformen og installasjonsprogrammet for den plattformen. Anaconda støtter følgende plattformer:

• Windows 32-bit og 64-bit (installasjonsprogrammet kan bare tilby 64-biters eller 32-biters versjon, avhengig av hvilken versjon av Windows den oppdager)
• Linux 32-biters og 64-biters
• Mac OS X 64-biters

Standard nedlastingsversjon installerer Python 2. 7. Du kan også velge å installere Python 3. 5 ved å klikke på en av koblingene i Python 3.5-delen av siden. Både Windows og Mac OS X gir grafiske installatører. Når du bruker Linux, stole du på verktøyet bash .

Du kan få Anaconda med eldre versjoner av Python. Hvis du vil bruke en eldre versjon av Python, klikker du på installasjonsarkivlinken nederst på siden. Du bør bare bruke en eldre versjon av Python når du har et presserende behov for å gjøre det.

Miniconda-installatøren kan potensielt spare tid ved å begrense antall funksjoner du installerer. Imidlertid prøver å finne ut nøyaktig hvilke pakker du trenger, en feilkrevende og tidkrevende prosess. Generelt vil du utføre en full installasjon for å sikre at du har alt du trenger for prosjektene dine.Selv en full installasjon krever ikke mye tid eller krefter for å laste ned og installere på de fleste systemer.

Når du ser på nettstedet, ser du at mange andre tilleggsprodukter er tilgjengelige. Disse produktene kan hjelpe deg med å skape robuste applikasjoner. For eksempel når du legger til akselerere i mixen, får du muligheten til å utføre multicore- og GPU-aktiverte operasjoner. Anaconda-området gir detaljer om bruk av dem.

Få tak i Canopy Express

Entenkt Canopy Express er et gratis produkt for å produsere både tekniske og vitenskapelige applikasjoner ved hjelp av Python. Klikk på Last ned gratis på hovedsiden for å se en liste over versjoner som du kan laste ned. Bare Canopy Express er gratis; Hele Canopy-produktet kommer til en pris. Canopy Express støtter følgende plattformer:

• Windows 32-bits og 64-bits
• Linux 32-biters og 64-bits
• Mac OS X 32-biters og 64-bits

Velg plattform og versjon du vil laste ned. Når du klikker på Last ned Canopy Express, ser du et valgfritt skjema for å gi informasjon om deg selv. Nedlastingen starter automatisk, selv om du ikke gir personlig informasjon til selskapet.

En av fordelene med Canopy Express er at Enthought er sterkt involvert i å gi støtte til både studenter og lærere. Folk kan også ta klasser, inkludert online klasser, som lærer bruk av Canopy Express på ulike måter.

Også tilbys er levende klasseromsopplæring designet spesielt for datavitenskaperen. Å ta data vitenskap klassene vil ikke lære deg detaljer om å arbeide gjennom maskin læringsproblemer, men de hjelper deg å forstå hvordan å jobbe med store data, som er en del av arbeidet gjennom maskin læringsproblemer. Kort sagt, å vite datavitenskap gir deg et løft i å bruke Python for maskinlæring, men det fjerner ikke lærekurven helt.

Få pythonxy

Pythonxy Integrated Development Environment (IDE) er et fellesskapsprosjekt på Google. Det er et Windows-eneste produkt, slik at du ikke enkelt kan bruke den til plattformsbehov. (Faktisk støtter den bare Windows Vista, Windows 7 og Windows 8.) Det kommer imidlertid med et komplett sett med biblioteker.

Fordi pythonxy bruker GNU General Public License (GPL) v3, har du ingen tillegg, trening eller andre betalte funksjoner for å bekymre deg for. Ingen kommer å ringe til døren din og håper å selge deg noe. I tillegg har du tilgang til all kildekoden for pythonxy, slik at du kan gjøre endringer hvis du vil.

Komme WinPython

Navnet forteller deg at WinPython er et Windows-eneste produkt. Dette produktet er faktisk en spin-off av pythonxy og er ikke ment å erstatte den. Tvert imot: WinPython er rett og slett en mer fleksibel måte å jobbe med pythonxy. Les mer om motivasjonen for å opprette WinPython.

Bunnlinjen for dette produktet er at du får fleksibilitet på bekostning av vennlighet og en liten plattformsintegrasjon. Men for utviklere som trenger å opprettholde flere versjoner av en IDE, kan WinPython gjøre en betydelig forskjell.