Video: Introduction/tutorial to visual programming in Orange (python-based) a Data Mining Tool 2025
Data minearbejdere jobber raskt. For å få fart, må du bruke passende verktøy og oppdage triksene i handelen. Ditt beste datautvinningsverktøy er hjernen din, med litt kunnskap. Det nest beste verktøyet er en data mining søknad med et visuelt programmeringsgrensesnitt.
Med visuell programmering er trinnene i arbeidsprosessen din representert av små bilder som du organiserer på skjermen for å skape et bilde av flyt og logikk av arbeidet ditt. Visuell programmering gjør det enklere å se hva du gjør over flere trinn enn det ville være med kommandoer (programmering) eller konvensjonelle menyer.
I dette eksemplet kan du se arbeidsprosessen i hovedområdet av data mining programmet. Rundt det er menyer av nyere prosjekter, verktøy for data-mining funksjoner, en seer for å hjelpe deg med å navigere i komplekse prosesser, og en logg. Disse detaljene varierer litt fra ett produkt til et annet.
Se nærmere på prosessen. Selv om du bare legger deg ut i din søken etter å være en datamengder, kan du sikkert forstå mye av det som skjer bare ved å se på dette diagrammet, inkludert følgende:
-
Du kan se CSV Reader. Hvis du er klar over. csv (kommaseparerte verdier) dataformat, vet du sannsynligvis at dette er dataimport. (Og det er første skritt, du trenger data for å gjøre noe annet.)
-
Deretter ser du verktøy som er tydelig merket av funksjoner som Kolonne Rename og String Manipulation. Dette er datapreparasjonstrinn.
-
Tree Learner kan være mystisk hvis du er ny på modellering, men dette verktøyet oppretter en beslutningstreet modell fra en undergruppe av dataene.
-
De endelige trinnene gjelder modellen til data som ble holdt separat for testing, og utført noen evalueringsteknikker.
