Innholdsfortegnelse:
Video: Thorium. 2024
En datagruper har ingenting uten data. Og hvis du jobber i en stor organisasjon, har du hundrevis, kanskje tusenvis av, eksisterende data ressurser som er potensielt tilgjengelige for data mining. Hver aktivitet genererer poster, og disse dokumentene kan bli ditt råmateriale. Tabellen viser mangfoldet av ofte innsamlede data i en rekke forretningsaktiviteter.
| Forretningsaktivitet | Data samlet |
|---|---|
| Forskning | Konkurrent produktinformasjon; eksperimentelle og testdata |
| Fremstilling | Prosessdata; anskaffelseskontoer; produksjon poster;
inspeksjons- og testrekord |
| Markedsføring | Konkurrentmarkedsinformasjon og salgsdata; kampanjedata;
markedsføringskostnadsdata |
| Salg | Salgsaktivitet; salgsdata; kundeinformasjon |
| Oppfyllelse | Emballasjegrupper; fraktoppføringer; fraktklager |
| Kundeservice | Kundeinteraksjonsrekorder; Produkt- og tjenesteklager;
serviceproblemer |
| Teknisk støtte | Støtteanmodninger; produktproblemer; design og andre
produktforslag |
| Trening | Opplæringsoppgaver for ansatte; kundeopplæring poster;
sertifisering og andre legitimasjonsregistre |
| Regnskap | Regninger; betalinger; revisjon poster; Skatter samlet og betalt |
Det er en ganske lang liste, men det er egentlig bare et lite utvalg av aktiviteter og relaterte data som allerede venter et sted i din bedrift.
Men å vite at data eksisterer, er ikke det samme som å kunne få tilgang til og bruke den til data mining. For det første trenger du mye mer spesifikk informasjon om nøyaktig hvilke interne data som er relevante for det spesifikke forretningsproblemet du undersøker. Hvem samler den? Hvem kontrollerer tilgang? Hvilke variabler (felt) er registrert, og for hvilket tidsrom eller aktivitet? Hvor finner du dokumentasjon?
Verdifulle dine egne data
Du og din leder kan velge mellom en rekke alternativer når du velger hvilket prosjekt som skal håndteres med data mining. Du har alltid et valg av verktøy. Men når det kommer til data, har du kanskje ikke noe valg: Du bruker dataene som er tilgjengelige for deg eller din bedrift akkurat nå.
Du kan ha tvil om disse dataene. Du er sikker på å vite noe om feilene sine. Og du har kanskje hørt om andre organisasjoner som har større mengder data eller ulike typer data enn dine egne.
Likevel er organisasjonens interne data, den informasjonen som samles inn i hverdagen, din mest verdifulle ressurs.Det er de aller beste dataene du kan ha for data mining. Det er overlegent overfor alle eksterne kilder på en rekke måter:
-
Unik relevans: Dataene gjelder din egen virksomhet, med alle sine særegne egenskaper. Det handler om dine egne kunder, dine egne produkter, din egen forretningspraksis. Uansett hva du kan oppdage i disse dataene, vil det også klart være relevant for virksomheten. Ingen vil kunne avvise resultatene dine med , men vår virksomhet er forskjellig unnskyldning.
-
Gjennomsiktighet: Du vet (eller du kan finne ut) kildene til dine egne data. Ingen mysterier bør eksistere om definisjonene av variabler, datainnsamlingsmetodene, tidspunktet, stedet eller de involverte.
-
Detalj: Du har rå data, samlet i det fineste detaljnivået.
-
Område: Datafildene dekker hele aktivitetsområdet som foregår i virksomheten din.
-
Konkurransefordel: Bare du har egne interne data. Det er ikke tilgjengelig for din nåværende eller kommende konkurrenter.
-
Utviklingspotensial: Du kan bygge på dine egne data på måter som ikke ville være mulige med data fra en hvilken som helst ekstern kilde. Hvis du vil integrere informasjon fra flere kilder, inneholder dataene dine identifikatorene du trenger for å gjøre det.
Hvis du vil vite mer om kunder, har du navn og kontaktinformasjon, og du kan referere til andre poster, undersøke dem, eller til og med ringe og ha en personlig samtale. Hvis du trenger mer detaljerte eller ytterligere data, kan du kanskje endre en datainnsamling praksis.
En annen fin ting om dine egne data: Du eier den. Eventuelle datainnsamlingskostnader ble dekket av forretningsenheten som genererte dataene i utgangspunktet. Du betaler ingen avgifter og har ingen lisensproblemer å vurdere når du bruker og gjenbruk dataene. (Du kan støte på datalagring og andre problemer med datastyring, men det er sant for enhver datakilde.)
Dine egne dataressurser vil ikke være perfekte på alle måter. Det kan hende du oppdager at noen data du vil bruke ikke er blitt samlet inn, eller har blitt kassert. Du er bundet til å støte på problemer med datakvaliteten. Og selvfølgelig har interne data grenser - det forteller deg om din egen organisasjon, men ikke dine konkurrenter. Likevel vil interne data alltid være din primære og mest verdifulle dataressurs.
Håndtering av data med respekt
Datautvinning, som enhver form for dataanalyse eller rapportering, bruker mye data, mye mer enn de fleste daglige forretningsaktiviteter. Når du får tilgang til data og utfører analyse, må du være forsiktig med å gjøre det på måter som holder seg innenfor bedriftens retningslinjer og som ikke forstyrrer rutinemessige forretningsprosesser.
Dataressurser kan være like dyrebare, og like private som kontanter. Gå avsted til riktig start i data mining ved å behandle data med respekt og oppdage riktig praksis for datahåndtering og styring som påvirker arbeidet ditt.
Unnlatelse av å følge juridiske og gode forretningspraksis for datastyring kan føre til alvorlige problemer.Det er viktig at data ikke er tilgjengelig av personer som ikke bør bruke det, som registreres ikke feilaktig endret eller ødelagt, og at nye data du oppretter, skal være korrekt arkivert. Dokumentasjon er en nødvendighet. Mange juridiske og gode forretningspraksis krav vil være relevant for ditt arbeid i data mining.
Dette kan ikke være enkelt. Du må oppdage ting om hvilke data som er tilgjengelige, hvordan du får tilgang og hvordan du håndterer dataene riktig slik at du ikke kommer i veien for andre. Kort sagt, du må engasjere seg med nye ting og nye mennesker. Og det vil være verdt det, fordi du vil bli mer ferdig og utvide dine egne horisonter som et resultat.
Du må finne ut nye ting, men du trenger ikke å bli en datakonsulentekspert. Du kan stole på de andre i din organisasjon som er eksperter innen datastyring og datastyring. Arbeid med dem konstruktivt, og de vil hjelpe deg å holde deg innenfor loven og følge gode datahåndteringspraksis.
