Video: Alan Siegel: Let's simplify legal jargon! 2025
En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet
Det tekniske jargonget som omgir store data kan virke litt skremmende i starten. Nøkkelordene og vilkårene du sannsynligvis kommer over, med enkle å forstå definisjoner for hver, følger:
-
Store data: I økende grad etterlater alt du gjør et digitalt spor (eller data) som du (og andre) kan bruke og analysere. Uttrykket store data refererer til at dataene samles inn og evnen til å gjøre bruk av det.
-
Stor dataanalyse: Dette er prosessen med å samle, behandle og analysere data for å generere innsikt som informerer om faktabasert beslutningstaking. I mange tilfeller involverer det programvarebasert analyse ved hjelp av algoritmer.
-
Algoritme: En matematisk formel eller statistisk prosess som drives av programvare for å analysere data. Det innebærer vanligvis flere beregningstrinn og kan brukes til å automatisk behandle data eller løse problemer.
-
Cloud computing: Programvare eller data som kjører på eksterne servere, heller enn lokalt. Så i stedet for å lagre eller beregne ting på din egen maskin, kan du bruke andre datamaskiner som er koblet til datamaskinen din via et nettverk (for eksempel Internett).
-
Strukturerte data: Eventuelle data eller opplysninger som er plassert i et fast felt i en definert post eller fil, for eksempel en database eller et regneark. Den innebygde strukturen gjør det raskt, enkelt og billig å analysere.
-
Ustrukturerte data: Alle dataene lagres og indekseres ikke enkelt i tradisjonelle formater eller databaser. Den inkluderer e-postsamtaler, sosiale medier, videoinnhold, bilder, taleopptak, lyder og så videre. Dens mangel på struktur gjør det vanskeligere å analysere ved hjelp av tradisjonelle dataprogrammer.
-
Semi-strukturerte data: Du gjettet det, dette er et kryss mellom ustrukturert og strukturert data. Det er data som kan ha noen struktur som kan brukes til analyse, men mangler den strenge strukturen som finnes i databaser eller regneark. For eksempel kan et Facebook-innlegg kategoriseres av forfatter, dato, lengde og til og med sentiment, men innholdet er generelt ustrukturert.
-
Interne data: Dette regnskapet for alle dataene din virksomhet har eller kan potensielt få tilgang til eller generere i fremtiden. Den kan struktureres i format (for eksempel en kundedatabase), eller det kan være ustrukturert (konversasjonsdata fra kundeserviceanrop).
-
Eksterne data: Enkelt sagt, dette er den uendelige mengden informasjon som finnes utenfor din virksomhet. Det kan være offentlig tilgjengelig eller privat, og det kan også være strukturert eller ustrukturert i format.
-
Ting for Internett: Et nettverk som forbinder enheter ( ting referert til i navnet) slik at de kan kommunisere med hverandre. Dette omfatter teknologi som smarte TVer, smarte telefoner og sensorer, og det er alt mulig takket være den enorme økningen i tilkobling mellom enheter, systemer og tjenester.
