Video: DON'T PANIC — Hans Rosling showing the facts about population 2024
Så hvordan begynner du på reisen din for å skape det rette miljøet slik at du er klar til å eksperimentere med store data og være forberedt på å utvide bruken av store data når du er klar? Vil du investere i ny teknologi for datasenteret ditt? Kan du utnytte cloud computing-tjenester? Svaret på disse spørsmålene er ja.
Du må gjøre endringer for å støtte store data. Først må du sørge for at du forstår de ulike typer data som er viktige for organisasjonen din. Du må også forstå de nye typer datastyringsmiljøer som er tilgjengelige. Hver av disse nye alternativene kan være nyttig i ulike typer situasjoner.
Hvis du for eksempel trenger å behandle data raskt, vil du kanskje vurdere i-minnet databaser. Hvis du har mye data som må behandles i sanntid, er streamingdata tilbud verdt å evaluere. Mange forskjellige produkter kan håndtere romdata.
I tillegg vil du vurdere de skybaserte tilbudene som lar deg lagre massive mengder informasjon billig. Flere skybaserte analysetjenester endrer måten bedriftene kan få tilgang til, og bruker kompliserte verktøy som aldri var rimelige i fortiden.
Selv om det er klart at en stor mengde teknologi er involvert i å bygge din store datastrategi, må du begynne med å bygge det riktige teamet av enkeltpersoner med både teknisk og forretningsmessig kunnskap. Du trenger ledere som er involvert i planleggingen av strategien for neste generasjon. Du må forstå hva slags svar de leter etter og hvilke typer spørsmål de spør.
Derfor er den beste måten å komme i gang med å bygge et lag. Du vil kanskje involvere konsulenter som har erfaring med å jobbe med store dataimplementeringer, og kan hjelpe deg med beste praksis. Du bør forstå at på dette stadiet i bransjen, ville du jobbe med verktøy på lavt nivå som vanligvis involverer mye programmering.
Når nye verktøy dukker opp, bør du fortsette å eksperimentere for å dra nytte av innovasjoner. I noen tilfeller vil du oppdage at leverandører og konsulenter har pakket beste praksis i produkttilbud som kan tilpasses for dine markeder og forretningsmodell.
Men for å dra nytte av de nye teknologiene, er det viktig at du fokuserer på det grunnleggende. Du må sørge for at etter at du har valgt de riktige dataelementene for analysen din, er det alt fornuftig. Du må kunne stole på dataene slik at du minimerer risikoen.
Hver ny datakilde vil ha sin egen struktur. Disse kildene kan ikke være godt bevist. Så, før disse kildene blir brakt inn i en analyseramme, må du sørge for at metadataene er konsistente.
Komme i gang vil bety å ta ting sakte. De fleste organisasjoner hopper ikke inn og begynner å gjøre fullverdige, bedriftens store store dataanalyser. I stedet fortsetter de fleste bedrifter å utvikle seg med de analysene de alltid har gjort. Imidlertid legger de til pilotprosjekter eller planlegger å legge til piloter basert på områder der virksomheten trenger å utnytte nye typer data med større hastighet enn noen gang før.
