Rollen til tradisjonelle operasjonsdata i Big Data Environment - dummies

> En del av Big Data For Dummies Cheat Sheet

Å vite hvilke data som er lagret og hvor det er lagret, er viktige byggeklosser i din store dataimplementering. Det er usannsynlig at du vil bruke RDBMS for kjernen i implementeringen, men det er sannsynlig at du må stole på dataene som er lagret i RDBMS, for å skape det høyeste nivået av verdi for virksomheten med store data.

De fleste store og små bedrifter lagrer trolig mesteparten av sin viktige operasjonelle informasjon i relasjonsdatabasebehandlingssystemer (RDBMSs), som er bygget på ett eller flere relasjoner og representert av tabeller. Disse tabellene er definert av måten dataene lagres på. Dataene lagres i databaseobjekter kalt tabeller - organisert i rader og kolonner. RDBMSs følger en konsistent tilnærming i måten data lagres og hentes.

For å få mest mulig forretningsverdi fra din sanntidsanalyse av ustrukturerte data, må du forstå disse dataene i sammenheng med dine historiske data om kunder, produkter, transaksjoner og operasjoner. Med andre ord må du integrere dine ustrukturerte data med dine tradisjonelle driftsdata.