Fase 5 i CRISP-DM Prosessmodellen: Evaluering - dummier

I de fire første faser av Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) prosessmodell, har du utforsket data, og du har funnet mønstre, og nå må du spørre: Er resultatene noe bra? Du vil ikke bare evaluere modellene du lager, men også prosessen du pleide å lage, og deres potensial for praktisk bruk.

Evalueringsfasen inneholder tre oppgaver. Disse er

• Evaluering av resultater

• Gjennomgang av prosessen

• Bestemme de neste trinnene

Oppgave: Evaluere resultater

På dette stadiet vil du vurdere verdien av modellene dine for å møte forretningsmål som startet data-mining prosessen. Du vil se etter noen grunner til at modellen ikke ville være tilfredsstillende for forretningsbruk. Hvis det er mulig, vil du teste modellen i en praktisk applikasjon for å avgjøre om det fungerer så godt på arbeidsplassen som i testene dine.

Leveranser for denne oppgaven inkluderer to elementer:

• Vurdering av resultatene (for forretningsmessige mål): Oppsummerer resultatene i forhold til de suksesskriteriene du har etablert i forretningsforståelsen fase. Angiv eksplisitt om du har nådd de forretningsmålene som ble definert ved starten av prosjektet.

• Godkjente modeller: Disse inkluderer alle modeller som oppfyller suksesskriteriene for virksomheten.

Oppgave: Gjennomgang av prosessen

Nå som du har utforsket data og utviklede modeller, ta deg tid til å gjennomgå prosessen. Dette er en mulighet til å oppdage problemer som du kanskje har oversett, og som kan trekke oppmerksomheten din på feil i arbeidet du har gjort mens du fortsatt har tid til å rette opp problemet før distribusjon. Vurder også måter du kan forbedre prosessen på for fremtidige prosjekter.

Den leverbare for denne oppgaven er gjennomgang av prosessrapport. I den bør du skissere gjennomgåingsprosessen og funnene dine og fremheve eventuelle bekymringer som krever umiddelbar oppmerksomhet, for eksempel trinn som ble overset eller som skulle bli revidert.

Oppgave: Bestemme de neste trinnene

Evalueringsfasen slutter med anbefalingene for neste trekk. Modellen kan være klar til å distribuere, eller du kan dømme at det ville være bedre å gjenta noen skritt og prøve å forbedre det. Resultatene dine kan inspirere til nye data-mining prosjekter.

Leveranser for denne oppgaven inkluderer to elementer:

• Liste over mulige handlinger: Beskriv hver alternativ handling sammen med de sterkeste årsakene til og mot det.

• Beslutning: Gi den endelige avgjørelsen om hver mulig handling, sammen med begrunnelsen bak beslutningen.