Begrensningene i sampling i Hadoop-dummies
Statistisk analyse er langt fra å være et nytt barn i blokken, og Det er sikkert gamle nyheter at det avhenger av å behandle store mengder data for å få ny innsikt. Imidlertid er mengden data som tradisjonelt behandles av disse systemene i intervallet mellom 10 og 100 (eller hundrevis av) gigabyte - ...
HBase MasterServer - dummies
Starter en diskusjon av HBase (Hadoop Database) arkitektur ved å beskrive RegionServers i stedet for MasterServer, kan overraske deg . Begrepet RegionServer synes å innebære at det avhenger av (og er sekundært til) MasterServer, og at du derfor bør diskutere MasterServer først. Som den gamle sangen går, skjønt, "er det ikke nødvendigvis slik. "The ...
Nøklene til å vedta Hadoop - dummies
I et hvilket som helst seriøst Hadoop-prosjekt, bør du starte med å lage IT med virksomheten ledere fra VP-er på ned for å hjelpe til med å løse virksomhetens smertepunkter - disse problemene (ekte eller oppfattet) som loom stor i alles sinn. Bedrifter ønsker å se verdi fra deres IT-investeringer, og med Hadoop kan det komme i en rekke ...
Hive CLI Client - dummies
Den første Hive-klienten er Hive-kommandolinjegrensesnittet (CLI). For å mestre de finere punktene i Hive CLI-klienten, kan det bidra til å gjennomgå den (noe opptatt) Hive-arkitekturen. I den andre figuren er arkitekturen strømlinjeformet for kun å fokusere på komponentene som kreves når du kjører CLI. Dette er komponentene ...
HBase Client Ecosystem - dummies
HBase er skrevet i Java, et elegant språk for å bygge distribuerte teknologier som HBase, men ansikt det - ikke alle som ønsker å dra nytte av HBase-innovasjoner, er en Java-utvikler. Derfor er det et rikt HBase klientekosystem der ute, hvis eneste formål er å gjøre den store Java-heisen for deg og ...
MapReduces betydning i Hadoop - dummies
For det meste av Hadops historie. når det gjelder databehandling. Tilgjengeligheten av MapReduce har vært årsaken til Hadops suksess og samtidig en viktig faktor for å begrense videre adopsjon. MapReduce gjør det mulig for dyktige programmører å skrive distribuerte programmer uten å måtte bekymre seg om ...
Attributene til HBase - dummies
HBase (Hadoop Database) er en Java-implementering av Googles BigTable. Google definerer BigTable som et "sparsomt, distribuert, vedvarende flerdimensjonalt sortert kart. "Det er ganske kortfattet definisjon, men du vil også være enig i at det er litt på den komplekse siden. Å bryte ned BigTables kompleksitet litt, følgende er en diskusjon av hvert attributt. Hbase er sparsom ...
Grisarkitekturen i Hadoop - dummies
"Enkel" betyr ofte "elegant" når det gjelder de arkitektoniske tegningene for det nye Silicon Valley herskapshuset du har planlagt for når pengene begynner å rulle inn etter at du har implementert Hadoop. Det samme prinsippet gjelder programvarearkitektur. Gris består av to (teller dem, to) komponenter: Språket i seg selv: Som bevis på at programmererne ...
MapReduce Application Flow i Hadoop - dummies
I kjernen, MapReduce er en programmeringsmodell for behandling av datasett som lagres på en distribuert måte over en Hadoop-klynges slave noder. Nøkkelbegrepet her er deling og erobring. Spesifikt, du vil knuse et stort datasett i mange mindre biter og behandle dem parallelt med samme algoritme. ...
Pig Latin Application Flow i Hadoop - dummies
I sin kjerne, Pig Latin er et dataflow-språk hvor du definerer en datastrøm og en serie transformasjoner som blir brukt på dataene som det strømmer gjennom søknaden din. Dette er i kontrast til et kontrollflytsspråk (som C eller Java), der du skriver en rekke instruksjoner. I kontrollflow ...
Prinsippene til Sqoop Design - dummies
Når det gjelder Sqoop, er et bilde ofte verdt tusen ord, så sjekk ut figuren, som gir deg et fugleperspektiv av Sqoop-arkitekturen. Ideen bak Sqoop er at den utnytter kartoppgaver - oppgaver som utfører parallell import og eksport av relasjonelle databasetabeller - rett innfra ...
Reduksjonsfasen av Hadops MapReduce Application Flow-dummies
Reduksjonsfasen behandler nøklene og deres individuelle lister av verdier slik at det som normalt returneres til klientprogrammet er et sett med nøkkel / verdipar. Her er blow-by-blow så langt: Et stort datasett er delt ned i mindre stykker, kalt input splits, og individuelle forekomster av mapperoppgaver har behandlet hver ...
Nettleseren som Hive Client-dummies
Ved hjelp av Hive CLI krever bare én kommando for å starte Hive-skallet, men når du vil ha tilgang til Hive ved hjelp av en nettleser, må du først starte HWI-serveren og deretter peke nettleseren til porten serveren lytter på. Følgende illustrerer hvordan denne typen Hive-klient ...
Kartfase av Hadops MapReduce Application Flow-dummies
Et MapReduce-program behandler dataene i inngangssplittelser på en rekord-for-rekord basis, og at hver post er forstått av MapReduce for å være et nøkkel / verdi par. Etter at inngangssplittelsene er beregnet, kan mapperoppgavene begynne å behandle dem - det vil si rett etter at ressursadministratorens planleggingsfasilitet tildeler dem deres behandlingsressurser. ...
YARN Arkitekturen i Hadoop - dummies
YARN, for de som bare kommer til denne bestemt fest, står for enda en ressurs Negotiator, et verktøy som gjør det mulig å kjøre andre databehandlingsrammer på Hadoop. YARNs herlighet er at den presenterer Hadoop med en elegant løsning på en rekke langvarige utfordringer. YARN er ment å gi en mer effektiv og ...
Hva SQL Access egentlig betyr - dummies
En rekke selskaper investerer tungt for å drive åpen kildekodeprosjekter og proprietære løsninger for SQL-tilgang til Hadoop-data. Når du hører begrepet SQL-tilgang, bør du vite at du stole på noen få grunnleggende forutsetninger: Språkstandarder: Den viktigste standarden innebærer selvfølgelig selve språket. Mange "SQL-lignende" løsninger eksisterer, ...
YARNs applikasjonsmester i Hadoop-dummies
I motsetning til andre YARN-komponenter (enda en ressursforhandler), ingen komponent i Hadoop 1 Kart direkte til Application Master. I hovedsak er dette arbeidet som JobTracker gjorde for hver applikasjon, men implementeringen er radikalt forskjellig. Hver applikasjon som kjører på Hadoop-klyngen har sin egen, dedikerte Application Master-forekomst, som faktisk kjører i ...
Shuffle-fasen av Hadops MapReduce Application Flow-dummies
Etter kartfasen og før begynnelsen av Redusere fase er en håndoff prosess, kjent som shuffle og sortere. Her fremstilles data fra mapperoppgaver og flyttes til noder der reduksjonsoppgaver vil bli kjørt. Når mapper oppgaven er fullført, blir resultatene sortert etter nøkkel, partisjonert dersom ...
Når gjør HBase det for deg? - dummies
Så når bør du vurdere å bruke HBase? Selv om svaret på dette spørsmålet ikke nødvendigvis er greit for alle, må du for det første klart ha et stort datakrav og tilstrekkelige maskinvareressurser. Et stort datakrav: Terabytes til petabytes-ellers har du mange idle servere i rekkene dine. Tilstrekkelig maskinvareressurser: Fem servere ...
YARNs Node Manager i Hadoop - dummies
Hver slave node i Yet Another Resource Negotiator (YARN) har en Node Manager daemon , som fungerer som en slave for ressursforvalteren. Som med TaskTracker har hver slave node en tjeneste som binder den til behandlingstjenesten (Node Manager) og lagringstjenesten (DataNode) som gjør at Hadoop kan være et distribuert system. ...
YARNs ressursbehandling - dummies
Kjernekomponenten i YARN (Yet Another Resource Negotiator) er Resource Manager, som styrer alle databehandlingsressurser i Hadoop-klyngen. Enkelt sagt er Resource Manager en dedikert planlegger som tilordner ressurser til å be om applikasjoner. De eneste oppgavene er å opprettholde en global oversikt over alle ressurser i klyngen, håndtering ...
Tracking JobTracker og TaskTracker i Hadoop 1 - dummies
MapReduce behandling i Hadoop 1 håndteres av JobTracker og TaskTracker demoner. JobTracker opprettholder en oversikt over alle tilgjengelige behandlingsressurser i Hadoop-klyngen, og når søknadsforespørsler kommer inn, planlegger og distribuerer de dem til TaskTracker-nodene for utførelse. Da applikasjoner kjører, mottar JobTracker statusoppdateringer fra ...
Høyhastighets datakurring med NoSQL-dummies
Med NoSQL, du har hurtig datakaching. Tenk deg at du er en bankteller med tre andre kolleger som jobber. Du har hver en linje med folk som skal serveres. En av kundene fortsetter imidlertid å komme i kø for å spørre om sjekken er blitt innbetalt og beløpet krediteres kontoen sin. Når du ...
Slik kommuniserer du innsikt fra Big Data - dummies
Store data kan hjelpe deg med å få innsikt. Bedrifter får konkurransefortrinn når riktig informasjon blir levert til rett personer til rett tid. Dette betyr å trekke inn innsikt og informasjon fra data og kommunisere dem til beslutningstakere på en måte som de lett kan forstå. Tross alt er folk mindre sannsynlig å handle hvis de ...
Zookeeper og HBase Pålitelighet - dummies
Zookeeper er en distribuert klynge av servere som samlet gir pålitelige koordinerings- og synkroniseringstjenester for grupperte applikasjoner . Ganske vist kan navnet "Zookeeper" synes å være et merkelig valg, men når du forstår hva det gjør for en HBase-klynge, kan du se logikken bak den. Når du bygger og feilsøking distribueres ...
Overgang fra en RDBMS-modell til HBase-dummies
Hvis du står overfor designfasen for søknaden din og du tror at HBase ville være en god form, da utformingen av radnøklene og skjemaet ditt for å passe HBase-datamodellen og arkitekturen er den riktige tilnærmingen. Men noen ganger er det fornuftig å flytte en database opprinnelig designet for en RDBMS til HBase. A ...
Vinduer i HiveQL-dummies
Konseptet med windowing, introdusert i SQL: 2003-standarden, tillater SQL programmerer å lage en ramme fra dataene mot hvilke aggregat og andre vindufunksjoner kan fungere. HiveQL støtter nå vinduer per SQL-standard. Eksempler er ganske nyttige når man forklarer vinduer og aggregatfunksjoner. Avgang forsinkelser kommer med territoriet når du flyr ...
Høyhastighetsnøkkeltilgang med NoSQL-dummies
Nøkkelverdier i NoSQL handler om hastighet. Du kan bruke ulike teknikker for å maksimere den hastigheten, fra caching data, til å ha flere kopier av data, eller bruke de mest passende lagringsstrukturer. Cache data i minnet Fordi data er lett tilgjengelig når det er lagret i RAM, velger du en nøkkelverdibutikk som ...
Hvordan å utvikle et godt styrt og sikkert stort datamiljø - dummier
En gjennomtenkt og godt styrt tilnærming til sikkerhet kan lykkes i å motvirke mange sikkerhetsrisiko. Du må utvikle et sikkert stort datamiljø. En ting du kan gjøre er å evaluere din nåværende tilstand. I et stort datamiljø begynner sikkerheten å vurdere din nåværende tilstand. Et godt sted å begynne med er ...
Slik styrer du variabel rekkefølge i datasett - dummies
Rekkefølgen av variabler (kolonner) i et datasett er vanligvis bare et spørsmål om hvordan de ble arrangert i kildefilen eller databasespørsmålet som ble brukt til å importere dem. Det arrangementet kan ikke være praktisk for deg. Hvis du har mange variabler, kan det være vanskelig å se de som du vil ...
Hvordan får du data fra KNIME - dummies
Ditt første hands-on-trinn med data får det fra hvor som helst er til stedet der du trenger det. Tekstformater er vanlige, og du vil sannsynligvis møte dem ofte. En av de vanligste er kommaseparert verdi (.csv) tekst. KNIME. com AG er et lite programvareselskap som fokuserer på data ...
Hvordan få data fra oransje - dummies
Bioinformatikklaboratoriet ved fakultetet for datateknologi, informasjonsvitenskap Ljubljana, Slovenia, utvikler Orange i samarbeid med et open source-samfunn. For å åpne prøvedataene i Orange, følg disse trinnene:
Hvordan få data fra RapidMiner - dummies
RapidMiner er et lite programvareselskap som fokuserer på data mining. Det tilbyr et data mining produkt med et visuelt programmeringsgrensesnitt. For å åpne prøvedataene i RapidMiner, følg disse trinnene:
Hvordan få data fra Weka-dummies
Universitetet i Waikato-fakultetets medlemmer utvikler verktøy som en del av deres arbeid mot fremskritt innen maskinlæring. Disse verktøyene brukes i undervisning, av forskere og i industrien. Weka er dets allsidige datautvinningsverktøy som tilbyr et visuelt programmeringsgrensesnitt og et bredt spekter av analysemuligheter. MOA er for gruve i sann tid ...
Håndtering av partisjoner i NoSQL-dummies
Ordet partisjon brukes til to forskjellige begreper i NoSQL land. En datadeling er en mekanisme for å sikre at dataene er jevnt fordelt over en klynge. På den annen side oppstår en nettverkspartisjon når to deler av den samme databaseklyngen ikke kan kommunisere. På svært store grupperte systemer er det stadig mer sannsynlig at ...
Hvordan du bygger business cases - dummies
Som datamengder, du vil ha data mining verktøy, tid til å vie til et verdifullt data-mining prosjekt, eller kanskje bare muligheten til å gjøre noe nytt og forskjellig fra den vanlige rutinen. I forretningssaken din, er du ikke ute for å få noen og alle til å ønske datautvinning. Du er ute etter å overbevise en bestemt gruppe ...
Hvordan man forholder seg til en annen med Scatterplots - dummies
Er det første skrittet mot prediktiv modellering knyttet til variabler til hverandre. Et enkelt, bemerkelsesverdig verktøy for det er scatterplot. Det er vant til å forholde seg til en kontinuerlig måling til en annen. Data miners strekker seg noen ganger reglene og bruker det med kategoriske variabler også. Den horisontale (x) aksen i plottet representerer verdier av en ...
Hvordan å inkorporere store data i sykdomsdiagnosen - dummier
Over hele verden, store data Kilder til helsetjenester blir opprettet og gjort tilgjengelig for integrasjon i eksisterende prosesser. Kliniske forsøksdata, genetikk og genetiske mutasjonsdata, proteinterapeutiske data og mange andre nye kilder til informasjon kan høstes for å forbedre de daglige helseprosessene. Sosiale medier kan og vil bli brukt til å øke eksisterende ...
Hybrid NoSQL Databaser - dummies
Gitt rekkevidden til datatyper som administreres av NoSQL databaser, du er tilgitt hvis du tror deg trenger tre forskjellige databaser for å administrere alle dataene dine. Selv om hver NoSQL-database har sitt hovedmålgruppe, kan flere imidlertid brukes til å administrere to eller flere datastrukturer. Noen gir selv søk på toppen av denne kjernen ...