Nøklene til å vedta Hadoop - dummies

I et seriøst Hadoop-prosjekt bør du starte med å samarbeide IT med bedriftsledere fra VP-er på ned for å hjelpe løse virksomhetens smertepunkter - disse problemene (ekte eller oppfattet) som loom stor i alles sinn.

Bedrifter ønsker å se verdi fra deres IT-investeringer, og med Hadoop kan det komme på mange måter. For eksempel kan du forfølge et prosjekt hvis mål er å skape lavere lisensiering og lagringskostnader for lagerdata eller for å finne innsikt fra storskala dataanalyse. Den beste måten å be om ressurser til å finansiere interessante Hadoop-prosjekter, er å jobbe med bedriftens ledere.

Se også på perspektiver av mennesker og prosesser som vedtar Hadoop i organisasjonen. Hadoop-implementeringer har en tendens til å være mest vellykket når adoptere gjør innsats for å skape en kultur som støtter datavitenskap ved å fremme eksperimentering og datautforskning. Ganske enkelt, etter at du har opprettet en Hadoop-klynge, har du fortsatt jobb å gjøre - du må fortsatt aktivere folk til å eksperimentere på en praktisk måte.

I praksis bør du holde øye med disse tre viktige målene:

• Sørg for at bedriftsbrukere og analytikere har tilgang til så mye data som mulig. Selvfølgelig må du fortsatt respektere lovkravene for kriterier som personvern.

• Mandat at Hadoop-utviklerne avslører deres logikk, slik at resultatene er tilgjengelige gjennom standardverktøy i organisasjonen. Logikken og resultatet må forbli lett forbrukes og gjenbrukes.

• Kjenne styringskravene til dataene du planlegger å lagre i Hadoop. Eventuelle data under styringskontroll i et relationsdatabasebehandlingssystem (RDBMS) må også være under de samme kontrollene i Hadoop. Tross alt har personidentifiserbare opplysninger samme krav til personvern uansett hvor det er lagret. Ganske enkelt bør du sørge for at du kan passere en data-revisjon for både RDBMS og Hadoop!

Når du kombinerer Hadoop med den bredere virksomheten og dens repositorier som databaser og dokumentbutikker, kan du bygge et mer komplett bilde av hva som skjer i din virksomhet. For eksempel kunne sosiale sentimentanalyser som ble utført i Hadoop, varsle deg om hva folk sier, men vet du hvorfor de sier det?

Dette konseptet krever tenkning utover Hadoop, og sammenkoble firmaets rekordsystemer (salg, for eksempel) med sitt engasjementssystem (som call center records - dataene du kan tegne følelsen fra).