HBase Client Ecosystem - dummies

HBase er skrevet i Java, et elegant språk for å bygge distribuerte teknologier som HBase, men står overfor det - ikke alle som ønsker å utnytte HBase-innovasjoner, er en Java-utvikler. Derfor er det et rikt HBase-klientekosystem der ute, hvis eneste formål er å gjøre den store Java-heisen for deg og la deg konsentrere deg om at HBase fungerer for deg.

Rich er vanligvis en god karakteristikk, men når det adjektivet krysser linjen inn i overveldende, , begynner du å ha et problem. Her er en oversikt over klientens økosystem i diagramform. Merk at diagrammet ligner HBase-arkitekturdiagrammet, med en eksplodert visning av klientboksen.

Følgende lister oppsummerer alternativene dine, begynner med Apache Hadoop-klientene, nærmere bestemt de HBase-klientene som er en del av Apache Hadoop-økosystemet sammen med de teknologiene som følger med HBase som er utviklet for å hjelpe deg med å bygge HBase klienter:

• Hive: Hive er et annet toppnivå Apache prosjekt. Hive gir sin egen ta på data warehousing evner på toppen av Apache Hadoop. Den leveres med en lagringshåndterer for HBase, og gir også HiveQL-spørresprog, som er ganske lik SQL. Med Hive kan du gjøre alle forespørsler av HBase som du vil bruke HiveQL, og her er kickeren. Ingen Java-koding kreves når du bruker HBase med Hive.

• MapReduce: MapReduce er en del av Apache Hadoop-rammen. MapReduces krav til berømmelse er at det er en programmeringsmodell for behandling av data parallelt på en distribuert klase. I Hadoop-universet er HBase (som navnet antyder) "Hadoop Database". "HBase utnytter Hadoop Distributed File System (HDFS) og kan også brukes av MapReduce jobber. HBase-tabeller kan være en kilde eller synke til parallellbehandling av MapReduce-jobber.

• Gris: Gris er en annen teknologi som følger med Apache Hadoop og, som med Hive, kan gris utnytte HBase. Gris tar deg opp på et nivå ved å gi deg et høyere nivå programmeringsspråk kalt Pig Latin, som kan gjøre den tunge MapReduce-løftet for deg.

• Multi-Language Thrift System: Thrift gir en språknøytral tilnærming til å bygge HBase-klienter. Utviklet av Facebook, Thrift's Interface Definition Language (IDL) lar deg definere datatyper og servicegrensesnitt slik at to forskjellige systemer skrevet på forskjellige språk kan kommunisere med hverandre. Etter at IDL er skrevet, genererer Thrift koden som er nødvendig for kommunikasjon.

• Java-klient: Hvis du tilfeldigvis er en Java-utvikler, og du forstår innspill og outs av Java-pakker, vil du sjekke ut pakken som følger med HBase-distribusjonen.

• REST System: Sannsynligvis er den raskeste tilnærmingen for å få tilgang til et HBase-bord å utnytte REST-grensesnittet. REST, som står for Re presentasjons S tate T ransfer, er teknologien som gjør at nettleseren din jobber. De fleste folk tar bare nettlesere for gitt i disse dager, så hva kan være mer naturlig for alle enn bare å bruke din favoritt nettleser som gateway til en HBase-klynge?

  Som med Trift-tilnærmingen, sender REST gateway-serveren med HBase, og du må starte minst en for å aktivere nettleserinteraksjon med bordene dine. For å gjøre det, velg et portnummer for gatewayserveren din og skriv inn følgende kommando:

  $ INSTALL_DIR / hbase-0. 94. 7 / bin / hbase hvilestart _p 7777
  

• JRuby (HBase Shell): Den raskeste måten å rulle opp ermene og lære å bruke HBase, er via HBase-skallet. Som du sikkert har sett i det praktiske eksempelet på HBase-skallet i forrige avsnitt, er skallet et kraftig verktøy for samhandling med HBase. HBase-skallet er basert på JRubys Interactive Ruby Shell eller IRB for kort.

  Vær imidlertid oppmerksom på at du også kan skrive skript og utføre dem i batchmodus.