Mennesker som er involvert i Data Mining - dummies

Som en datamengder, kan din plass i organisasjonsdiagrammet være i en spesiell gruppe viet analytikk, eller innenfor en hvilken som helst konvensjonell forretningsenhet. Uansett hvor du er plassert, uansett om du dobler i data mining eller gjør en heltidsjobb av det, vil du være mest produktiv hvis du er kjent med rollene til andre forretningsenheter og på gode vilkår med relevante medarbeiderne.

Markedsføring og salg

Når bedrifter bestemmer seg for å gi data mining et forsøk, kommer drivkraften vanligvis fra Markedsføring. For de fleste data minearbejdere er det første prosjektet et markedsføringsprosjekt. (Og markedsføring er ikke bare for virksomheten. Nonprofits og myndigheter har alle lignende roller.)

Bli kjent med omfanget av markedsførings- og salgsfunksjonene der du jobber. I de fleste tilfeller er markedsførere ansvarlig for å konvertere medlemmer av allmennheten til salgsledere, og selgere er ansvarlige for å konvertere disse lederne til lukket salg. Du kan finne variasjoner, men spesielt for selskaper som er involvert i online- eller katalogsalg.

Mange markedsførere har erfaring med tradisjonell dataanalyse, så det vil ikke være et stort skritt for dem å forstå de viktige begrepene datautvinning. De vil forstå dine spørsmål og begrunnelsen bak dem. Og de vil sannsynligvis peke på noen problemer som du ville ha gått glipp av. Du kan forvente at de skal stille utfordrende spørsmål om dine prosesser, og du bør gi disse spørsmålene alvorlig vurdering.

Markedsførere er som regel gode kommunikatorer, så du står for å oppdage mye om virksomheten fra dem.

Bedriftsadministrasjon og økonomi

Finansfolk blir ikke nær datamaskiner nesten like ofte som markedsførere, men når de gjør det, må du være oppmerksom. Dette er de som kontrollerer pengestrømmen i organisasjonen.

Finanseksperter kan være spesielt verdifulle for å hjelpe deg med å forstå hvilke potensielle løsninger på et problem som er mulige, og hvilke som ikke er det. De kan oppdage problemer med kontantstrøm, regnskap og juridiske bekymringer som kanskje ikke er åpenbare for andre.

Selv om økonomi og andre administrasjonsenheter ikke ofte er de ledende sponsorene for data mining prosjekter, bryr de seg om resultatene. Chief Financial Officers (CFOs) kan være kraftige talsmenn for data mining hvis de ser en konkret forbindelse til økte inntekter, kostnadsbesparelser eller bedre kontantstrøm.

Produktutvikling

Produktutviklere kan være produsenter av fysiske eller virtuelle produkter, selv tjenester. De kan være ingeniører, programmører, designere, produktansvarlige eller noen av en lang liste med andre spesialiteter.

Produktutviklere har uvurderlig kunnskap! De vet hva de kan og ikke kan gjøre og hvorfor. De vet hvor lang tid det tar å produsere ting. De vet hvor mye arbeid er involvert og hvilke ferdigheter som kreves. De vet om fagforeninger og andre arbeidsregler. De vet hvorfor ting har blitt gjort på enkelte måter, og om endringer er teknisk gjennomførbare.

Du finner også at medlemmer av utviklingslaget har kunnskap om data du ikke er klar over. Produktingeniøren kan ha viet timer til å gjennomgå garantikrav. En designer kan ha intervjuet (eller til og med videoinnspilt) brukere i feltet. En programvareingeniør kan holde en personlig fil med nye funksjonsforespørsler.

Informasjonsteknologi

Datavinnere må absolutt ha et konstruktivt samarbeid med IT-teamet for å gjøre jobben riktig. Så det er trist at disse to rollene i mange tilfeller ikke fungerer bra sammen. Det er ikke uvanlig for informasjonsteknologi og datautvinning (eller en hvilken som helst type dataanalyseteam) å ha et direkte motsetningsforhold.

Folk motstår å jobbe gjennom IT av en rekke årsaker. Tilgang til data gjennom godkjente kanaler er ofte langsommere enn analytikere vil ha. Det kan pålegge regler for hvordan data kan nås, brukes eller deles. Og de kan kreve litt elektronisk papirarbeid. Det er alt som mange dataanalytikere oppfatter som bortkastet tid.

Og det er ikke alltid døende å håndtere oss heller. Datautvinning krever noen ganger mye data (en kundeservicerepresentant åpner ett tilfelle av gangen, mens en datamengder kan bruke tusenvis eller mer). En stor spørring fra en datamengder kan miste hverdagens drift til stillstand.

Så data minearrangører rundt om i verden feriestedet til arbeidsplasser for å unngå å håndtere IT. De får data fra hvilken som helst kilde de kan, ofte uten å forstå kilden eller kvalitetsproblemene tydelig. Da deler de ikke resultater. Hvorfor ikke? De ønsker ikke at noen stiller spørsmål. Hvordan støtter denne oppførselen data-drevet beslutningstaking? Dårlig, veldig dårlig.

Hvis datautvinning skal ha en virkelig meningsfylt innvirkning, må data miners gjøre det bra med IT, fordi

• Ledelsen ikke kan sette resultatene av en analyse til handling hvis detaljene ikke er tilgjengelige for de som administrerer din IT.

• Data og analyse er ikke din personlige eiendom. De tilhører organisasjonen din. Du må dele.

• Data butikker vokser stort. Det kan hende du trenger en ren mengde data som ikke kan holdes surreptitiously i en personlig fil.

• Ledelse (minst noen steder) blir smart nok til å spørre detaljer. Du må dokumentere hvor, når og hvordan dataene dine ble oppnådd.

• Sidestepping IT setter deg i fare for å krenke personvernlovgivningen eller ikke oppfylle andre viktige forretningsforpliktelser.

Når du planlegger data mining prosjekter, snakk med IT foran om hva du prøver å oppnå. Få tilbakemelding om problemene med datastyring du vil møte og dine forpliktelser angående personvern og andre forhold.

Hvis noen i IT forteller deg at et problem eksisterer med å skaffe dataene du trenger, spør om årsakene og lytt nøye til svarene. Du kan be om å gjøre noe som bryter en lov eller kontraktslig forpliktelse. Forklar målene dine og spør om mulige alternativer. Få disse samtalene gå tidlig i prosessen slik at du ikke finner deg selv å gjøre forpliktelser som du senere vil finne ut at du ikke kan beholde.