Nye dimensjoner for Big Data Planning Cycle - dummies

Med fremkomsten av store data kan enkelte endringer påvirke måten du nærmer deg forretningsplanlegging på. Etter hvert som flere bedrifter begynner å bruke skyen som en måte å distribuere nye og innovative tjenester til kunder, vil dataanalysens rolle eksplodere.

Du vil kanskje tenke på en annen del av planleggingsprosessen. Etter at du har laget ditt første veibeskrivelse og strategi, vil du kanskje legge til tre faser til datasyklusen: overvåking, justering og eksperimentering.

Overvåk store data i sanntid

Stor dataanalyse gjør at du kan overvåke data i nær sanntid proaktivt. Dette kan ha en dyp innvirkning på virksomheten din. Hvis du er et farmasøytisk selskap som utfører en klinisk prøve, kan du kanskje avbryte en prøveperiode for å unngå et søksmål. Et produksjonsfirma kan muligens overvåke resultatene av utstyrssensorer for å fikse en feil i produksjonsprosessen.

Juster virkningen for store data

Når bedriften har verktøyene for å overvåke kontinuerlig, er det mulig å justere prosesser og strategi basert på dataanalyse. Å kunne overvåke raskt betyr at en prosess kan endres tidligere og resultere i bedre samlet kvalitet.

Denne typen justering er noe nytt for de fleste bedrifter. Tidligere kunne analytikere analysere resultatene av overvåkingsprosessene, men vanligvis etter at et problem allerede hadde blitt tydelig.

Derfor ble denne typen analyse brukt til å finne ut hvorfor et problem skjedde og hvorfor et produkt feilet, eller hvorfor en tjeneste ikke oppfyller kundens forventninger. Selv om forståelsen av årsaken til feil er viktig, er det alltid bedre å kunne unngå feil i første omgang.

Aktiver stor dataeksperimentering

Å være i stand til å prøve ut nytt produkt og servicetilbud er viktig i en stadig mer sanntids datavare. Men det er ikke uten risiko. Eksperimentering uten evne til å forstå utfallet raskt, vil bare forvirre kunder og partnere.

Derfor kan kombinere eksperimentering med sanntidsovervåkning og rask justering forvandle en forretningsstrategi. Du har mindre risiko med eksperimenter fordi du kan endre retninger og utfall lettere hvis du er bevæpnet med de riktige dataene.