Hjem Personlig finansiering Administrere brukerinformasjon med NoSQL - dummies

Administrere brukerinformasjon med NoSQL - dummies

Innholdsfortegnelse:

Video: Hvordan opprette og administrere en gruppe i Teams 2025

Video: Hvordan opprette og administrere en gruppe i Teams 2025
Anonim

Det er oppdragskritiske data, og det er støttende data. Det er greit hvis dine misjonskritiske data vises litt sakte fordi du vil være sikker på at det er trygt og riktig forvaltet. Men du vil ikke ha de støttende dataene i søknaden din for å hindre overordnede transaksjoner og brukeropplevelser.

Selv om støttedataene kan være lavere i verdi, er behovet for å skalere stor, typisk ved å levere spørringssvar på mindre enn ti millisekunder. Mye av disse støttedataene hjelper brukere å få tilgang til et system, skreddersy en tjeneste etter deres behov, eller finne andre tilgjengelige tjenester eller produkter.

Levering av web s

Selv om s er kritiske for selskaper som markedsfører sine varer eller tjenester på nettet, er de ikke avgjørende for mange brukers nettleseropplevelser. Imidlertid er belastningstiden for nettsider viktig for dem, og så snart en sakte levert annonse begynner å legge til en sidens ladetid, begynner brukerne å flytte til alternative, raskere, nettsteder.

Servering s er derfor en viktig bekymring. Å gjøre det er ikke en enkel bedrift, skjønt. Som det vises til hvilken bruker avhenger av et svært stort antall faktorer, som ofte bestemmes av faktorer som brukerens spore aktivitet på nettet, språk og sted.

Bedrifter som målretter sine kunder mot de riktige kundene, mottar flere klikk gjennom, og dermed mer profitt. Men virksomheten til målrettet annonsering er stadig mer vitenskapelig.

Nøkkeltall butikker brukes hovedsakelig av webbedrifter. (Du finner casestudier om slik bruk på nøkkelverdige NoSQL-leverandørers nettsteder.) Ved hjelp av deres proprietære programvare bruker disse selskapene en kombinasjon av faktorer for å bestemme hva en bruker ønsker eller er interessert i slik at de kan målrette s til den brukeren effektivt.

Du kan tenke på denne kombinasjonen av faktorer som en nøkkel , og det er denne komposittnøkkelen som peker på de mest overbevisende. Alt som trengs for å betjene, holdes som verdien i en nøkkelverdibutikk.

Hvis du trenger å betjene data raskt basert på et sett med kjente faktorer, er en nøkkelverdibutikk en utmerket kamp. Alt du trenger å gjøre er å sette opp nøkkelen effektivt.

For å konfigurere nøkkelen, utfør noen offline analyse, som s vil være relevant for hver kombinert profil av mennesker. Hvis informasjonen du har på den besøkende brukeren er land, språk og favorittkategori av kjøp på Amazon, så er kanskje en passende nøkkel UK-engelsk-gitarer.

Dette forhindrer at du må gjøre noen komplekse spørsmål ved annonsevisningstid - bare sammenkoble disse feltene sammen for å danne en nøkkel og be om verdien av den aktuelle nøkkelen.

Håndtere brukersessioner

Du kan bruke alle pengene du vil ha på et toppmoderne datacenter for transaksjonsdata, men hvis nettstedet ditt er tregt, vil folk si at hele tjenesten er treg. Faktisk, når bedrifter og regjeringer lanserer nye online-tjenester som ikke klarer å håndtere belastningen på dem, spiser pressen dem til frokost.

Problemet er vanligvis ikke at et primærbehandlingssystem går ned; Det er heller fordi brukerens identiteter eller økter håndteres dårlig. Kanskje brukernavnet ikke er cached, eller hver forespørsel krever at en ny økt åpnes fra applikasjonsserveren i stedet for å cache denne informasjonen mellom forespørsler.

En brukersession kan spore hvordan en bruker går gjennom et program, og legger til data på hver side. Dataene kan deretter lagres på slutten av denne reisen i en enkelt hit i databasen, i stedet for i en rekke små forespørsler på tvers av mange sidebeskrivelser. Brukerne har ikke noe imot å vente et par sekunder etter å ha klikket på lagre-knappen. Å gi en effektiv brukerøkt på et nettsted med lav ventetid har et par fordeler:

  • Brukeren (snart som kunde!) Mottar god service.

  • Delvis fullstendige data blir ikke lagret i din primære back-end-transaksjonsdatabase.

Nettsteder bruker en informasjonskapsel for å spore brukerens samhandling med et nettsted. En informasjonskapsel er en liten fil knyttet til en unik ID, akkurat som en post i en nøkkelverdibutikk. Serveren bruker disse informasjonskapslene for å identifisere at den allerede kjenner en bruker på deres andre eller påfølgende forespørsler, slik at serveren trenger å hente en økt med disse dataene raskt. På denne måten, når brukerne logger på, gjenkjenner nettstedene hvem de er, hvilke sider de besøker, og hvilken informasjon de leter etter.

Denne unike ID-en er vanligvis et tilfeldig nummer, kanskje vår gamle venn, Universelt Unikt Identifikator (UUID). Nettstedet må kanskje lagre ulike typer data. Vanligvis er disse dataene kortvarige - lengden på en brukers økt, kanskje bare noen få minutter.

Nøkkelverdier er derfor ideelle for lagring og henting av øktdata med høye hastigheter. Evnen til å gravstein (det er slettet) data når en tidsstempel er overskredet, er også nyttig. På denne måten behøver ikke programmet å sjekke tidsstempel for økten på hver forespørsel - hvis økten ikke er i databasen, er den blitt tombstoned. Sesjonen er derfor ikke lenger gyldig, noe som fjerner noen av programmørens administrative byrde.

Støtte til personlig tilpassing

I likhet med brukersesjonskrav, men lengre levetid, er konseptet tilpasset brukervilkårene . Dette er hvor front-end-programmet er konfigurert av brukere for deres spesifikke behov.

Igjen, dette er en annen sekundær datatype, ikke de primære transaksjonsdataene i et system. For eksempel, tenk at du har en primær database som viser arbeidsnivåene for hele teamet ditt, de nåværende saksdokumenter de jobber med, og alle relaterte data.Dette er de primære dataene til søknaden. Kanskje det er lagret i en Oracle-relasjonsdatabase eller en MarkLogic NoSQL-dokumentdatabase.

Bruk av dataene kan variere. For eksempel kan en bruker vise et sammendrag av bare lagets arbeidsbelastning, mens en leder kanskje vil spore alle ansatte på et lag.

Disse brukerne mottar forskjellige personlige visninger av de samme dataene. Disse visningsinnstillingene må lagres et sted. Du vil sannsynligvis ikke overbelaste sakdatabasen din med denne personaliseringsdataene. Det er spesifikt for front-end-applikasjonen, ikke kjernehuset-styringssystemet.

Ved hjelp av en nøkkelverdibutikk med en komposittnøkkel som inneholder bruker-ID (ikke sessions-ID) og servicenavnet kan du lagre innstillingsinnstillingene som en verdi, noe som gjør oppslagene svært raske og forhindrer at primærsystemene dine blir levert fra blir negativt påvirket.

Administrere brukerinformasjon med NoSQL - dummies

Redaktørens valg

Hvordan beskrives et datasett statistisk for GEDs vitenskapstest - dummies

Hvordan beskrives et datasett statistisk for GEDs vitenskapstest - dummies

GED Science test vil stille spørsmål relatert til beskrivende statistikk. Du kan ofte oppsummere en samling av data (fra et eksperiment, observasjoner eller undersøkelser, for eksempel) ved å bruke beskrivende statistikk, tall som brukes til å oppsummere og analysere dataene og trekke konklusjoner fra det. Beskrivende statistikk for en samling av data inkluderer følgende: Frekvens: ...

Hvordan forutsi en utgang basert på data eller bevis på GED-vitenskapstesten

Hvordan forutsi en utgang basert på data eller bevis på GED-vitenskapstesten

Bruk av bevis for å forutsi utfall er en nødvendig ferdighet for GED Science-testen. De største fordelene med vitenskapelige studier kan ofte tilskrives det faktum at deres konklusjoner gjør det mulig for folk å forutsi utfall. (Du vil sikkert ønske vitenskap kan hjelpe deg med å forutsi utfallet ditt på prøve!) Du er vitne til vitenskap i handling hver dag ...

Hvordan man måler en forfatters troverdighet for GEDs samfunnsstudietest - dummies

Hvordan man måler en forfatters troverdighet for GEDs samfunnsstudietest - dummies

GED Social Studies test vil stille spørsmål som krever at du bestemmer troverdigheten til en forfatter. Det er ikke alltid lett å vurdere om en forfatter er troverdig basert på informasjonen som er gitt i en skriftlig oversikt og referansen, men du kan hente spor ved å nøye undersøke følgende områder: Forfatterens ...

Redaktørens valg

Hva skjer i QuickBooks 2013 Setup? - dummies

Hva skjer i QuickBooks 2013 Setup? - dummies

Etter at du har installert QuickBooks 2013, kjører du en skjermveiviser for å sette opp QuickBooks for firmaets regnskap. Klart, denne skjermveiviseren kalles QuickBooks Setup. Når du kjører QuickBooks Setup, gir du ganske mye informasjon til QuickBooks. Som en praktisk sak krever oppsettet og oppsettet etter oppsettet at du har ...

Leverandørmenykommandoer i QuickBooks 2013 - dummies

Leverandørmenykommandoer i QuickBooks 2013 - dummies

Når du jobber med betalbar betaling i QuickBooks 2013, har du ofte vil bruke flere av kommandoene på leverandørmenyen. Noen av kommandoene er imidlertid ikke så populære, men du må fortsatt være klar over deres formål. Leverandørssenter i QuickBooks 2013 Vendor Center-vinduet viser en liste over leverandører og detaljerte ...

Kommandoer for leverandørmeny i QuickBooks 2014 - dummies

Kommandoer for leverandørmeny i QuickBooks 2014 - dummies

Når du jobber med betalbar betaling i QuickBooks 2014, har du ofte vil bruke flere av kommandoene på leverandørmenyen. Noen av kommandoene er imidlertid ikke så populære, men du må fortsatt være klar over deres formål. Leverandørssenter Vendor Center-vinduet viser en liste over leverandører og detaljert leverandørinformasjon for ...