Video: hadoop yarn architecture 2025
Stor data begynner å ha en viktig innvirkning på forretningsstrategien. På grunn av den økende betydningen av store data, er det god forretningspraksis å holde dataanalyser i perspektiv. Bedrifter begynner å innse at de kan begynne å utnytte data gjennom hele planleggingssyklusen i stedet for på slutten.
Når det store datamarkedet begynner å modnes, vil selskapene kunne drive sin virksomhet basert på et data-sentrisk syn på verden. Forutsigbar analyse gjør det for eksempel mulig for bedrifter å forstå de små og subtile endringene i kundekjøpsmønstre, slik at de kan gjøre endringer i strategien tidligere.
Walmart bruker for eksempel sosiale medier for å avgjøre hvilke nye produkter kundene begynner å kreve tidligere i syklusen. Det er vanskelig for et detaljistfirma å endre produktene allerede på butikkhyllene. Hvis et selskap kan forutsi endringer i kundekjøpspraksis seks måneder på forhånd, kan det få stor innvirkning på bunnlinjen.
Det er lett å anta at alt selskapets behov er å skape en stor dataplatform, og strategien vil bare skje. Virkeligheten er selvsagt mye mer komplisert. Selv om store data vil være et viktig forretningsverktøy, eksisterer det fare for å stole for mye på data alene.
Bedriftsledere må sørge for at de ikke stoler på resultatene av stor dataanalyse isolert fra andre faktorer som ikke lett kan kodifiseres i en algoritme.
Du finner subtile problemer som hvilke strategier som er praktiske i lys av endrede forretningsforhold. Du får se nye trender eller et skiftende konkurranselandskap som ikke vises i analysen. Senior ledere bringer også intuisjon og kunnskap til bordet. Så før du antar at store data er panacea for alle forretningsstrategiproblemer, må du sørge for at du tar en balansert tilnærming.
