Video: Cadastro e inscrição online para vagas de emprego: 3 exemplos 2025
En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet
Hva er de viktigste ferdighetene som kreves for å kunne bruke store data? Listen inneholder seks nøkkelferdigheter som alle bedrifter skal utvikle, enten ved å rekruttere datavitenskapere som samsvarer med disse egenskapene, eller ved å utvikle disse ferdighetene i eksisterende ansatte:
-
Analytics: Dette innebærer å bestemme hvilke data som er relevante for spørsmålet Du håper å svare og tolke dataene for å utlede disse svarene. Nøkkelfunksjoner inkluderer en evne til å spotte mønstre og etablere lenker, muligheten til å gi mening om en rekke data (både strukturert og ustrukturert) og en solid kunnskap om bransjestandardanalysepakker som SAS Analytics og Oracle Data Mining.
-
Kreativitet: Alle kan være formeliske - du må sikte på innovasjon som vil sette din virksomhet bortsett fra pakken. Kreativitet er spesielt viktig for enhver bedrift som håper å gi mening om ustrukturerte data - data som ikke passer komfortabelt inn i tabeller og diagrammer. Verdifulle kreative ferdigheter inkluderer en evne til å løse problemstillinger (kanskje til og med å spotte problemer andre ikke er klar over) og evnen til å komme med nye måter å samle og tolke data på.
-
Matematikk og statistikk: Personer med sterk bakgrunn i matematikk eller statistikk har en god grunnlag for stort datarelatert arbeid. Du leter etter minst en grunnleggende forståelse av statistikk og evnen til å ødelegge rotete data i tall som kan kvantifiseres slik at du kan trekke konklusjoner fra dem.
-
Datavitenskap: Denne svært brede kategorien dekker en rekke underfelter, som maskinlæring, databaser og cloud computing. Det kan dekke alt fra å koble sammen kablene til å skape sofistikert maskinlæring og naturlig språkbehandling algoritmer. Nøkkelfunksjoner inkluderer en solid forståelse av databaseteknologi og en fast forståelse av teknologier som Hadoop, Java og Python.
-
Forretningsansvar: Folk som jobber med store data trenger en fast forståelse av selskapets mål og mål, samt en forståelse for om virksomheten er på vei i riktig retning. Dette inkluderer forståelse av hva som gjør at firmaet krysser, hva som gjør det trives og hvorfor det skiller seg ut fra konkurrentene (og hvis det ikke er blomstrende, hvorfor det ikke er).
-
Kommunikasjon: Du kan ha de beste analytiske ferdighetene i verden, men med mindre du kan presentere funn på en klar måte og demonstrere hvordan de kan bidra til å forbedre ytelsen og kjøre suksess, går all den analysen å kaste bort.Gode mellommenneskelige og skriftlige kommunikasjonsevner er avgjørende, og det er evnen til å tilføre verdi til data gjennom innsikt og analyse. En evne til fortellinger og å kunne bringe data til liv gjennom visualiseringsteknikker, vil også hjelpe uhyre.
