10 Trinn for å bruke data for å forbedre forretningsbeslutninger

En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Data skal være sentrale i strategisk beslutningsprosess i virksomheten, uansett om du driver en stor multinasjonal eller en liten familiedrevet bedrift. Store data kan gi innsikt som hjelper deg med å svare på dine viktigste forretningsspørsmål, for eksempel 'Hvordan kan jeg forbedre kundetilfredsheten? '. Data fører til innsikt; Bedriftseiere og ledere kan gjøre disse innsiktene i beslutninger og handlinger som forbedrer virksomheten.

Bruk denne ti-trinns prosessen for å lage databaserte beslutninger:

1. Start med strategi.

   I stedet for å starte med hvilke data du kan eller bør få tilgang til, begynner du å finne ut hva virksomheten din ser etter å oppnå. I et nøtteskall trenger du å finne ut hva dine strategiske mål er, for eksempel å øke kundebase.

2. Ta inn på forretningsområdet; identifisere dine strategiske mål.

   Identifiser områdene som er viktigst for å oppnå din overordnede strategi. For de fleste bedrifter er kunden, økonomien og operasjonene viktige.

3. Identifiser ubesvarte spørsmål.

   Trene hvilke spørsmål du må svare for å oppnå disse målene. Ved å utarbeide nøyaktig hva du trenger å vite, kan du fokusere på dataene du virkelig trenger.

4. Finn dataene som vil bidra til å svare på disse spørsmålene.

   Fokus på å identifisere de ideelle dataene for deg - dataene som kan hjelpe deg med å svare på dine mest presserende spørsmål og levere på dine strategiske mål.

5. Identifiser hvilke data du allerede har eller har tilgang til.

   Når du har identifisert dataene du trenger, er det fornuftig å se om du allerede sitter på noen av den informasjonen, selv om den ikke er umiddelbart åpenbar.

6. Trene på om kostnadene og innsatsene er berettiget.

   Bare etter at du vet at kostnadene kan du trene hvis de materielle fordelene oppveier disse kostnadene. I dette henseende bør du behandle data som alle andre viktige virksomhetsinvesteringer. Du må gjøre et klart tilfelle for investeringen som skisserer den langsiktige verdien av data til forretningsstrategien.

7. Samle dataene.

   Mye av dette trinnet kommer ned til å sette opp prosessene og folkene for å samle og administrere dataene dine. Du kan kjøpe tilgang til et analysegjeldt datasett, i så fall er det ikke nødvendig å samle inn data som sådan. Men i virkeligheten krever mange dataprosjekter en viss mengde datainnsamling.

8. Analyser dataene.

   Du må analysere dataene for å trekke ut meningsfylt og nyttig forretningsinnsikt.Tross alt er det ikke noe poeng som kommer så langt hvis du ikke oppdager noe nytt fra dataene.

9. Presentere og distribuere innsiktene.

   Med mindre resultatene blir presentert for de riktige personene til rett tid på en meningsfull måte, betyr ikke størrelsen på datasettene eller raffinementene til analyseverktøyene ingen rolle. Du må sørge for at innsiktene fra dataene dine blir brukt til å informere beslutningstaking og i siste instans forbedre ytelsen.

10. Innlemme læring i virksomheten.

    Til slutt må du sette inn innsiktene fra dataene til beslutningsprosessen din, ta de avgjørelsene som vil forandre virksomheten til det bedre - og deretter handle på disse beslutningene. For meg er dette den mest givende delen av dataturen: snu data til handling.