10 Interessante verktøy for Python Programming - dummies

Video: From C to Python by Ross Rheingans-Yoo 2024

Python, som de fleste andre programmeringsspråk, har sterk støtte fra tredjepart i form av ulike verktøy. Et verktøy er et hvilket som helst verktøy som forbedrer de naturlige egenskapene til Python når du bygger et program. Så, en debugger regnes som et verktøy fordi det er et verktøy, men et bibliotek er det ikke.

Spor feil med Roundup Issue Tracker

Offentlige nettsteder er generelt ikke like praktiske å bruke som din egen spesifikke, lokaliserte bugs-sporing programvare. Du kan bruke et antall sporingssystemer på din lokale stasjon, men Roundup Issue Tracker er et av de bedre tilbudene. Roundup skal fungere på alle plattformer som støtter Python, og den tilbyr disse grunnleggende funksjonene:

Feilsøking
TODO listeledelse

Hvis du er villig til å legge litt mer arbeid i installasjonen, kan du få flere funksjoner. For å få dem, må du kanskje installere andre produkter, for eksempel et databasebehandlingssystem (DBMS). Etter at du har gjort tilleggsinstallasjonene, får du disse oppgraderte funksjonene:

Kundesupport for kundeservice med følgende funksjoner:
Veiviser for telefonsvarere
- Nettverkskoblinger
- Sporstyringssystemer for system og utvikling
- Problemstyring for arbeidsgruppene for IETF-arbeidstakere
Salgssporing > Innlevering av konferansedokument
Dobbeltsynt dommers ledelse
Blogging
Opprett et virtuelt miljø ved hjelp av VirtualEnv

VirtualEnv gir midler for å skape et virtuelt Python-miljø som du kan bruke til tidlig testprosess eller for å diagnostisere problemer som kan oppstå på grunn av miljøet. Det er minst tre standardnivåer av testing som du må utføre:

Feil

Ytelse

Brukervennlighet
Installer din applikasjon ved hjelp av PyInstaller
Du trenger en surefire-metode for å få et program fra systemet ditt til brukerens system. Installatører, for eksempel PyInstaller, gjør nettopp det. De lager en fin pakke ut av applikasjonen din, som brukeren enkelt kan installere.

Heldigvis fungerer PyInstaller på alle plattformene som Python støtter, så du trenger bare det eneste verktøyet for å møte alle installasjoner du trenger. I tillegg kan du få plattformspesifikk støtte når det trengs. I mange tilfeller er det ikke best å unngå de plattformspesifikke funksjonene med mindre du virkelig trenger dem. Når du bruker en plattformsspesifikk funksjon, vil installasjonen bare lykkes på målplattformen.

Bygg utviklerdokumentasjon ved hjelp av pdoc

Størstedelen av dokumentasjonen din vil trolig påvirke utviklere, og pdoc er en enkel løsning for å lage den.

Pdoc-verktøyet er avhengig av dokumentasjonen du plasserer i koden din i form av docstrings og kommentarer. Utgangen er i form av en tekstfil eller et HTML-dokument. Du kan også få pdoc til å kjøre på en måte som gir utdata via en webserver, slik at folk kan se dokumentasjonen direkte i en nettleser.

Utvikle programkode ved hjelp av Komodo Edit

En av de bedre generelle IDEene for nybegynnerutviklere er Komodo Edit. Du kan få denne IDE gratis, og den inneholder et vell av funksjoner som vil gjøre din kodingserfaring mye bedre enn hva du får fra IDLE. Her er noen av disse funksjonene:

Støtte for flere programmeringsspråk

Automatisk fullføring av søkeord

Innrykkskontroll
Prosjektstøtte slik at programmene er delvis kodet før du selv begynner
Overordnet støtte
Når du begynner å finne ut at dine behov ikke lenger er oppfylt av Komodo Edit, kan du oppgradere til Komodo IDE, som inkluderer mange profesjonelle nivåstøttefunksjoner, for eksempel kodeprofilering og databaseutforsker.
Feilsøk søknaden din ved hjelp av pydbgr

Når editoren din ikke inneholder en debugger, trenger du en ekstern debugger som pydbgr.

Her er noen av standard- og ikke-standardfunksjonene som gjør pydbgr til et godt valg når editoren ikke kommer med en debugger:

Smarteval

Feilsøking uten feil

Gjennomgående byte-kode inspeksjon
Hendelsesfiltrering og sporing
Angi et interaktivt miljø ved hjelp av IPython
Ved å bruke et mer avansert skall, som IPython, kan det interaktive miljøet bli vennligere ved å gi GUI-funksjoner slik at du ikke trenger å huske syntaxen for odde kommandoer.

En av de mest spennende egenskapene til IPython er evnen til å jobbe i parallelle databehandlingsmiljøer. Normalt er et skall enkeltgjenget, noe som betyr at du ikke kan utføre noen form for parallell databehandling. Faktisk kan du ikke engang opprette et multithreaded miljø. Denne funksjonen alene gjør IPython verdig til et forsøk.

Test Python-applikasjoner ved hjelp av PyUnit

På et tidspunkt må du teste programmene dine for å sikre at de fungerer som beskrevet. Produkter som PyUnit gjør enhetstesting betydelig lettere.

Den fine delen av dette produktet er at du faktisk lager Python-kode for å utføre testingen. Skriptet ditt er bare en annen, spesialisert søknad som tester hovedapplikasjonen for problemer.

Ryd koden din ved hjelp av Isort

I noen situasjoner blir det vanskelig, om ikke umulig å finne ut hva som skjer med koden din når den ikke holdes ren. Isort-verktøyet utfører den tilsynelatende små oppgaven med å sortere importeringserklæringene og sikre at de alle vises øverst i kildekoden filen.

Bare å vite hvilke moduler en bestemt modul trenger, kan være en hjelp til å finne potensielle problemer. I tillegg er det viktig å vite hvilke moduler en applikasjon trenger, når det kommer tid til å distribuere søknaden til brukere. Å vite at brukeren har de riktige modulene som er tilgjengelige, hjelper til med at programmet kjører som forventet.

Gi versjonskontroll med Mercurial

Mange versjonskontrollprodukter er tilgjengelige for Python. Et av de mer interessante tilbudene er Mercurial. Du kan få en versjon av Mercurial for nesten hvilken som helst plattform som Python vil kjøre på, så du trenger ikke å bekymre deg for å bytte produkter når du bytter plattformer.