10 Gode ressurser for datalagere - dummies

Frisk informasjon om datautvinning blir gjort tilgjengelig for deg hver eneste dag gjennom spesialanalysesider, blogger, profesjonelle organisasjoner og til og med i nyhetene. Dekk dine data-mining kunnskap med disse ressursene.

Samfunnet for datavinnere

Profesjonelle organisasjoner hjelper medlemmer å fremme sin kunnskap og karriere. Medlemmer bygger nettverk ved å møte jevnaldrende og mer erfarne utøvere. De skarpe kunnskap gjennom løpende utdanning.

Og de beskytter yrket på en rekke måter, for eksempel etablering av meningsfylt profesjonell sertifisering, etablering av etiske standarder, og til og med lobbying på offentlige problemer som påvirker medlemmer. The Society of Data Miners, grunnlagt i 2013, er den første profesjonelle organisasjonen dedikert spesielt til data mining.

KDnuggets

KDnuggets er et nøkkeltall for data-mining industrien. Hosted av respektert dataintensor Gregory Piatetsky-Shapiro, gir KDnuggets en aktiv strøm av informasjon om data-mining problemer, hendelser, jobber og verktøy.

Det er verdt en stund å kikke på KDnuggets med jevne mellomrom. Innlegg her holder deg oppdatert om varme problemer i data mining og relaterte emner. Og det er et godt utgangspunkt for informasjon som kanskje ikke er helt ny, men er fortsatt ny for deg.

Lenker rett på hjemmesiden, godt organisert etter emne, veileder deg til et bredt spekter av informasjonsressurser. Emner som er dekket inkluderer grunnleggende som programvare, klasser og jobber, samt spesialiteter som konkurranser, krever forskningspapir, og til og med data-mining humor.

All Analytics

All Analytics er en bransjepublikasjon som dekker et bredt spekter av dataanalysemner. Sponset av en av de store programvareleverandørene, inneholder dette nettstedet korte, profesjonelt skrevet og redigert innlegg på dataanalyse. Nye artikler blir lagt ut daglig, med tusenvis flere i arkivene.

Her er representative innlegg:

"3 Tilnærminger til å begrense Analytics resultater", av Bryan Beverly, en statistiker fra US Bureau of Labor Statistics

"Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy" av Ariella Brown, forfatter og sosial mediekonsulent

"Anatomi av et datahåndteringsprosjekt", av Fabian Pascal, grunnlegger, redaktør og utgiver, Database Debunkings.

New York Times

Når du hører folk på et cocktailparty som argumenterer for verdien eller etikken til en persons datainsamling eller analysepraksis, er det sjansen for at argumentet startet med noe som dukket opp i New York Times.

New York Times inneholder ofte historier om dataanalyse, men det er ikke nødvendigvis det du ser i overskriften. Artikklene som får folk til å snakke om data har titler som beskriver hva folk gjør, ikke hvordan de gjør det.

Her er et eksempel: I Charles Duhiggs 2012-del "Hvordan bedrifter lærer dine hemmeligheter", beskrev han en detaljists interesse for å finne kunder som forventer barns fødsel, fordi folk ofte bytter kjøpevaner når de har en baby.

Artikkelens overskrift skriker ikke dataanalyse, men det var det det handlet om, og den artikkelen ble industriens tale, så vel som frøet til mange et argument, i flere måneder etter publiseringen. Se forbi titlene, og du vil se at The New York Times inneholder fersk informasjon som relaterer seg til dataanalyse mest hver dag.

Forbes

Forbes er en forretningspublikasjon som legger vekt på forretningsforbindelser og utsiktene til børsnoterte selskaper og næringer. Det har ofte innlegg på markedet for ulike datarelaterte produkter og tjenester. Kom i gang med Forbes ved å sjekke innleggene fra disse bidragsyterne som fokuserer på data-relaterte emner - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Putting Data to Work), Naomi Robbins (Effektive Grafer), og Lisa Arthur (The Marketing Revolution).

SmartData Collective

SmartData Collective er et nettsted for analytics-bransjer som har kurert innhold av analytikere. De fleste artikler som finnes her, blir reposted fra mindre kjente blogger fra uavhengige analytikere og små industrisider, og du finner også originalt innhold. Nye innlegg vises daglig.

Representative innlegg er som følger:

"Hva du trenger å vite om Cloud Analytics," av Timo Elliott, innovasjonsevangelist på SAP

"Hva betyr" Small Data "Revolution for markedsførere," av Noah Jessop, cofounder og administrerende direktør i CommandIQ

"Hvordan data vil gjøre flysikring tryggere", av Travis Korte, en forskningsanalytiker ved Center for Data Innovation

CRISP-DM Prosessmodell

CRISP-DM er de overordnede dataene -miningprosessen og den uoffisielle industristandarden. CRISP-DM-prosessmodellen, en detaljert veiledning fra industrikonsortiet som utviklet CRISP_DM, forklarer elementer i prosessen, hvorfor og hvordan den ble utviklet, og mange trinnvise data-mining detaljer.

Nate Silver

Ingen i dataanalysens verden kommuniserer som blogger og statistiker Nate Silver. Derfor er han den mest berømte statistikeren i verden. (Han er den eneste berømte statistikeren i verden, bevis på at resten av oss trenger å jobbe med våre kommunikasjonsevner!) Nate er også en dataanalysemester, så lær det beste ved å lese bloggen hans.

Analytics-artikler side

Du kan finne ut mer om datautvinning og den fantastiske verden av analytics akkurat nå med artiklene på forfatterens nettside. Eksempelartikler er som følger:

Oppdag hemmeligheter med analysehåndtering i "Analytics, Schmanalytics!Hvordan evaluere en analytiker. "

Få sjokkerende bak-scener detaljer på analyseindustrien i" Secrets of a Software Vendor. "

Utvikle ferdigheter du bare har drømt om i" Hvordan jeg møtte modellen din. "

Første internettgalleri av statistikk vitser

Trenger du en vits for presentasjonen? Eller kanskje du bare vil ha en liten pause. Besøk go-to plassering for geeky statistikk humor.