Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2025
Generelt, og kanskje i strid med ønsker fra Microsoft-markedsførende, vil du virkelig unngå tredimensjonale diagrammer for Excel-dataanalyse. Problemet med 3-D diagrammer er ikke at de ikke ser pen ut: De gjør det. Problemet er at den ekstra dimensjonen eller illusjonen av dybden reduserer den visuelle presisjonen til diagrammet. Med et 3-D diagram kan du ikke så enkelt eller nøyaktig måle eller vurdere de plottede dataene.
Denne figuren viser et enkelt kolonneoversikt.
Følgende figur viser samme informasjon i et 3-D kolonneoversikt. Hvis du ser nøye på disse to diagrammene, kan du se at det er mye vanskeligere å nøyaktig sammenligne de to datariene i 3-D-diagrammet og å virkelig se hvilke underliggende dataverdier som blir plottet.
De menneskene som virkelig liker 3-D-diagrammer, sier at du kan håndtere upresisjonen til et 3-D-diagram ved å annotere diagrammet med dataverdier og datatiketter. Følgende figur viser hvordan et 3-D-kolonnediagram vil se ut med denne tilleggsinformasjonen. Det er ikke en god løsning fordi diagrammer ofte ofte blir rotete med fremmed og forvirrende informasjon. Å legge til alle typer merknader til et diagram for å kompensere for den grunnleggende svakheten i diagramtypen, gir ikke mye mening for meg.
