Regler for å legge til tekst i datavisualisering - dummies

Hvis du legger til noen form for tekst til datavisualiseringer, kan det synes å være counterintuitive, men med riktig applikasjon kan tekst være et kraftig tillegg til datavisualisering. Før du blir gal, legger du til tekst i bildene dine, men du bør overholde visse regler for å unngå å rote dine visualer:

• Bruk så få ord som mulig. Tekst lagt til hvilken som helst datavisualisering må være komplementær. Plassen er vanligvis svært begrenset, så målet ditt er å forklare visuelt med så få ord som mulig. E-postmarkedsførere gjør dette hele tiden, en gang til utgifter eller til og med dager på en enkelt emnelinje, og håper å få den høyeste e-poståpningen som er mulig. Den åpne satsen beregnes ved å uttrykke antall e-postmeldinger som er åpnet som en prosentandel av totalt e-post.

  Denne prosessen krever vanligvis nøye ordvalg, vurdering av begrenset plass tilgjengelig i en enkelt linje og flere delte tester for å bekrefte effektiviteten til den valgte emnelinjen. Gjorde riktig, kan prosessen øke e-posten åpne priser astronomisk. Det samme gjelder for å legge til en linje eller to av tekst til en gitt datavisualisering. Gjort riktig, kan det nesten eliminere feilfortolkning av dataene.

  Split testing er en markedsføringsmetode som deler e-post abonnenter i to grupper. Hver gruppe sendes en egen e-post som deretter spores og sammenlignes basert på bestemte beregninger. Den med de bedre beregningene blir brukt.

• Hold deg til enkle ord eller enkle tegn. Bruk av enkle ord er nøkkelen til å gi brukerne en oversikt over forståelsen av din visuelle og tilhørende tekst. Si at et tall har gått opp eller bruk en pil opp (↑) i stedet for å si at noe har økt, eller si at noe er "dårlig" i stedet for "negativt". "Disse eksemplene presenterer informasjon på en måte som er lett for alle å fordøye.

  Enkelhet er nøkkelen når det gjelder å velge ord.

  Unngå bruk av akronymer som krever litt eksisterende kunnskap eller ytterligere tiltak for å tolke.

• Bruk enkelt linjer med tekst. Foruten å holde teksten enkel, må du holde den kort. Bare synet på flere tekstlinjer kan gjøre en bruker hesitant til å begynne å lese teksten. Målet ditt bør være å bruke en enkelt tekstlinje som er lett å lese og tolke.

• Bruk fargerik. Selv om du legger til RAG (rødt, gult og grønt), kan varselfarger være nyttige, og det er ikke en god ide å legge til tilfeldige farger for å skille tekst ut mot bildene dine. Generelt er datavisualiseringer fargerikt, og legge til tekst i en farge som står i kontrast til det visuelle, forårsaker at teksten konkurrerer med det visuelle.Når du er nybegynner, prøv å holde fast i tekstfarger som svart, blått og grått.

  RAG (kort for rød, gul og grønn) farger brukes som våken farger i datavisualiseringer. Tenk på et trafikklys: Rød betyr "Stopp, noe er galt! “; gul betyr "Fortsett, men med forsiktighet! “; og grønn betyr "Go, alt er OK! "

• Kjenn dine data. En kardinalregel om å legge til noen form for tekst for å beskrive en visualisering er å sørge for at teksten gjelder hvert scenario for dataene som vises - spesielt hvis dataene er dynamiske. Dette betyr at du ikke kan inkludere et statisk sett med tekst for bare ett scenario med datavisualisering, fordi teksten ikke vil gjelde når dataene endres sammen med scenariet. Denne situasjonen er hvor dynamisk tekst kommer til nytte.