Video: Dell EMC Data Analytics with Armando Acosta 2025
Virksomheten er kompleks. Datavitenskap er kompleks. Til tider er det lett å bli så opptatt av å se på trærne som du glemmer å se etter en vei ut av skogen. Det er derfor, i alle områder av virksomheten, ekstremt viktig å være fokusert på sluttmål. Til syvende og sist, uansett hvilken bransje du er i, er ekte nord alltid det samme - veksten i forretningsresultatet.
Uansett om du oppnår det ved å skape større effektivitet eller ved å øke salgspriser og kundeloyalitet, er sluttmålet å skape en mer stabil, solid resultatvekst for virksomheten din. Følgende er en liste over noen av måtene du kan bruke forretningssentrisk datavitenskap og forretningsinformasjon for å øke fortjenesten:
-
Redusere finansielle risikoer. En forretningsmessig datavitenskapsmann kan redusere finansiell risiko i e-handelsbransjen ved å bruke tidsserieanomali-deteksjonsmetoder for sanntids svindeldeteksjon - for å redusere kort-ikke-nåværende svindel og å redusere forekomsten av kontoopptak, for å ta to eksempler.
-
Øk effektiviteten til systemer og prosesser. Dette er en forretningssystemoptimaliseringsfunksjon som utføres av både den forretningsmessige datavitenskapsen og forretningsanalytikeren. Begge bruker analyser for å optimalisere forretningsprosesser, strukturer og systemer, men deres metoder og datakilder er forskjellige. Endemålet her bør være å redusere unødvendige ressursutgifter og øke avkastningen på investeringene for berettigede utgifter.
-
Øk salgsraten. For å øke salgsprisene for tilbudene dine, kan du ansette en bedriftsorientert datavitenskapelig for å hjelpe deg med å finne de beste måtene å oppsøke og krysse, øke kundeloyalitet, øke konverteringer i hvert lag av trakten og nøyaktig- målrett annonsering og rabatter. Det er sannsynlig at virksomheten din allerede bruker mange av disse taktikkene, men en forretningsmessig datavitenskapelig kan se på alle data relatert til virksomheten, og derved utlede innsikt som overbelaster denne innsatsen.
