Stor datastrømning i helsevesenet - dummies

Stor data er av enorm betydning for helsevesenet - inkludert bruken i alt fra genetisk forskning til avansert medisinsk bildebehandling og forskning om å forbedre kvaliteten på omsorg. Mens det gjennomføres stor dataanalyse i hvert av disse områdene, er det viktig å fremme forskning, og det er en stor fordel å bruke denne informasjonen til klinisk medisin.

Hvis det oppnås nok data, kan disse dataene brukes praktisk og raskt til rett tid for å redde liv. Medisinske klinikere og forskere bruker streamingdata for å få tak i beslutningstaking i sykehusinnstillinger og forbedre helseproblemer for pasienter.

Leger bruker stor mengde tidsfølsomme data når de tar vare på pasienter, inkludert resultater av laboratorietester, patologirapporter, røntgenbilder og digital bildebehandling. De bruker også medisinsk utstyr for å overvåke pasientens vitale tegn som blodtrykk, hjertefrekvens og temperatur.

Mens disse enhetene gir varsler når lesingene går ut av det normale området, kan det i noen tilfeller forebyggende tiltak skje hvis legene var i stand til å motta en tidlig varsel. Subtile endringer i pasientens tilstand er ofte vanskelig å hente med en fysisk eksamen, men kan hentes av overvåkingsenheter hvis det finnes en måte å få raskere tilgang til dataene.

Overvåkingsenheter som brukes i intensivavdelinger genererer tusenvis av lesinger hvert sekund. Tidligere har disse lesingene blitt oppsummert i en lesing hver 30-60 minutter. Disse enhetene overvåket meget store datamengder, men på grunn av teknologibegrensning var det ikke mye av dataene som kunne analyseres.

Ved hjelp av streamingteknologi kan et sykehusuniversitetsforskningsgruppe få tilgang til datastrømmen fra sengetøymonitorer og behandle det ved hjelp av algoritmer designet for å lete etter tidlige varsels tegn på alvorlige infeksjoner.

Dataene brukes i sanntid for å gi tidlige advarsler om endringer i pasientens tilstand. I noen situasjoner finner leger at de er i stand til å ta korrigerende tiltak for å hjelpe en pasient nesten 24-36 timer tidligere enn uten datastrøm teknologi. En annen fordel er doktors evne til å sammenligne analysen med en database med pasientutfall som kan gi ytterligere innsikt.