Stor datastrømning i energibransjen - dummies

Å redusere energiforbruket, finne nye kilder til fornybar energi og øke energieffektiviteten er viktige store data mål for å beskytte miljøet og opprettholde økonomisk vekst. Store datamengder i bevegelse blir stadig mer overvåket og analysert i sanntid for å bidra til å nå disse målene.

Mange store organisasjoner bruker en rekke tiltak for å sikre at de har de energiressurser de trenger nå og i fremtiden. Uradradisjonelle energikilder, som vindmøller, solkraftbruk og bølgeenergi, blir mer realistiske alternativer, da prisen og knappheten til fossile brensel fortsatt er bekymringsløse.

Disse organisasjonene genererer og lagrer sin egen energi og trenger god sanntidsinformasjon for å matche tilbudet til etterspørsel. De bruker streamingdata til å måle og overvåke energibehov og -forsyning for å forbedre forståelsen av deres energibehov og å ta beslutninger om energiforbruk i sanntid.

Bruk store data for å øke energieffektiviteten.

Organisasjoner begynner å bruke streamingdata for å øke energieffektiviteten, som fremhevet av følgende to eksempler:

• Et stort universitet overvåker streaming data på sitt energiforbruk og integrerer det med værdata for å gjøre sanntidsjusteringer i energibruk og produksjon.

• Medlemmer av et næringsliv deler og analyserer direkte strømdata for strøm. Dette gjør at selskapene i dette samfunnet kan bruke energi mer effektivt og redusere energikostnadene. Streaming data gjør det mulig for dem å overvåke tilbud og etterspørsel og sikre at endringer i etterspørsel forventes og holdes i balanse med tilbud.

Bruk store data for å fremme produksjonen av alternative energikilder.

Organisasjoner begynner også å bruke streaming data for å fremme forskningen og effektiv produksjon av alternative energikilder, som demonstrert av følgende to Eksempler:

• En forskningsinstitusjon bruker streamingdata for å forstå levedyktigheten ved å bruke bølgeenergi som en kilde til fornybar energi. Mange forskjellige parametere, for eksempel temperatur, geospatial data og måne- og tidevannsdata, må samles inn. Organisasjonen bruker overvåkingsenheter, kommunikasjonsteknologi, cloud computing og strømanalyser for å overvåke og analysere støy og innvirkning på det marine liv laget av bølgeenergiteknologi.

• Et vindmøllefirma bruker strømdata for å lage spådommer om energiproduksjon.Selskapet samler turbinedata, temperatur, barometertrykk, fuktighet, nedbør, vindretning og hastighet fra bakkenivå til 300 fot. Dataene kommer fra meteorologiske stasjoner rundt om i verden. Den skaper en modell av vindflow for å forbedre forståelsen av vindmønster og turbulens. Analysene brukes til å velge steder for vindturbiner og redusere kostnadene.