Store data og høyere utdanning - dummies

Store data gjør dramatiske endringer på utdanningsområdet. Et område som har vist bestemt løfte er datastyrt læringsprogrammer, som gir øyeblikkelig tilbakemelding til lærere. Dataene som samles inn fra disse programmene, kan gi viktig informasjon for å identifisere viktige utfordringer:

• Studenter som trenger ekstra hjelp

• Studenter som er klare til mer avansert materiale

• Emner som studentene finner spesielt vanskelige

• Ulike læringsstiler

Denne informasjonen gjør det mulig for lærere å identifisere problemområder og komme opp med alternative metoder for å presentere materiale. Datastyrt testing kan også brukes til å bedre forstå de ulike teknikkene som studentene bruker til å lære det samme materialet. For eksempel gjør enkelte studenter bedre med visuelle eksempler, men andre gjør det bedre med flere numerisk orienterte eksempler. Opplærere kan bruke data til å tilpasse opplæringen til de enkelte elevers behov.

Forbedret evne til å utvikle læreplaner som adresserer elevbehov

• Utvikling av tilpasset instruksjon for hver elev

• Forbedring av verktøy som brukes å vurdere studentens ytelse

• Flere problemer kan oppstå ved bruk av store data i utdanning. For å kunne bruke dataene som er samlet, kan det være nødvendig med store investeringer for å oppgradere maskinvare og programvare. Et annet potensielt problem er personvernproblemer ettersom studentdata blir tilgjengelig for lærere. Det må tydeligvis sikres at sikkerhetsforanstaltninger blir satt på plass for å sikre at disse dataene forblir konfidensielle.